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Qt中判断图像亮度是否正常获取亮度设置亮度的方法
一般亮度为128为正常 //判断亮度是否正常 int MainWindow::brightnessException (Mat InputImg) { int calcResult; Mat GRAYimg; cv::cvtColor(InputImg,GRAYimg,COLOR_BGR2GRAY); float a=0; int Hist[256]; for(int i=0;i<256;i++) {C#图像处理-OpenCVSharp教程(十七) OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian
本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！ 本文将介绍OpenCVSharp图像边缘检测--Canny、Sobel、Laplacian！ 代码演示： ///Canny边缘检测演示 Mat srcImg = Cv2.ImRead("2.png"); Cv2.ImShow("src", srcImg); Mat grayImg = new Mat(); Cv2.CvtColor(srcImg, grayImg, ColorCoEmguCV Mat转Image 并获取像素值
EmguCV Mat 转 Image： Image<Gray, Byte> img = grayImg.ToImage<Gray, Byte>(); //灰度图 Image<Bgr, Byte> img = grayImg.ToImage<Bgr, Byte>(); //彩色图 获取灰度图像像素值： Image<Gray, Byte> img = grayImg.ToImage<Gray, Byte>(); double meanV凸包算法
包含点s集合中所有点的最小凸多边形的名字叫凸包 Graham扫描算法： 1.从y轴最低点作为起始点p0 2.从p0开始极坐标扫描，依次遍历图中所有的点，按极坐标角度大小，逆时针方向遍历 3.如果新遍历的点能产生一个左旋转，则将该点添加到凸包中，否则舍去 实现流程 1.彩色图像转灰度图像 2.python 3D散点绘图；
python绘制3D散点图， 采用matplotlib库； 包引入： import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d as p3dimport numpy as np fig = plt.figure() ax = p3d.Axes3D(fig) // 这一个非常关键； np.meshgrid() x = list(range(0, gra机器视觉——图像投影
什么是图像投影 要实现图像投影操作，我们首先要弄清楚什么是投影。图像投影分为水平投影和垂直投影：水平面方向的正投影叫水平投影，水平投影是指二维图像按行向y轴方向投影；垂直投影是指二位图像按列向x轴方向投影，投影的结果可以看成事一维图像。 对于一个二维图像来说，投影