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【推荐系统】TensorFlow复现论文NeuralCF网络结构
文章目录 一、导包二、读取数据三、特征编码处理四、使用具名元组为特征进行处理五、构建模型5.1 输入层5.2 Embedding层5.3 GML5.4 MLP5.5 输出层5.6 构建模型 六、运转模型 下图为NeutralCF的模型结构图，总共两个分支，第一个分支为GML，第二个为MLP，GML通路将两个特征的Embe机器视觉-直方图规定化
1.直方图规定化的思想 2.直方图规定化 3.单映射规则（SML) 4.多映射规则(GML)极速入门Gamemaker编程语言
极速入门Gamemaker编程语言 开篇废话 这文档适合已经会使用其他编程语言（C#、C\C++、java、python等）的游戏开发爱好者学习 （逛CSDN怎么会有不会编程的人呢） ，如果不会其他语言也可以看个大概，毕竟字不多，已经入门 GML 的新人也可以看看这个文档，或许能发现一些有趣的东西。 不建议元摄像头标定GML Camera Calibration
摄像头标定GML Camera Calibration GML Camera Calibration官方版是一款十分优秀出色的相机标定软件，GML Camera Calibration官方版界面友好，功能实用，可以帮助用户轻松快捷的计算相机的内外参数，不仅如此，GML Camera Calibration最新版还对张正友标定方式进行包含，支持直接打印的功能。GML与KML的区别
1.GML是基于XML的地理信息的传输、存储编码，它包括空间的和非空间的地理特征和地理范畴。GML是空 间数据编码、传输、存储、发布的国际标准KML是一个OGC标准 2.GML专注于地理信息的结构与内容的不同，KML关注于地理信息的显示和表达 3.KML以位置为中心，GML以要素为中心，GML应用模式中定标准WPS框架下的空间信息处理服务部署方
笔者第一篇博客里面曾介绍过将专题图制作功能发布为WPS，但随着后面的研究，才发现那时候发布的不是真正WPS框架下的服务，而只是通过Servlet将其发布为可调用的网络服务，所以今天再具体介绍一下真正的WPS服务到底如何发布。 WPS（Web Processing Service）是OGC组织制定的空间信息处理服务的pvacseq的使用
文章目录PvacseqD的使用 PvacseqD的使用 前面下载好了示例数据之后，开始准备对数据进行分析。 command如下： pvacseq run \ <example_data_dir>/input.vcf \ Test \ HLA-A*02:01,HLA-B*35:01,DRB1*11:01 \ MHCflurry MHCnuggetsI MHCnuggetsII NNalign NetMHC PickPocket SMM SMM