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JS中使用const声明变量&&使用Object.freeze冻结对象
const Some developers prefer to assign all their variables using const by default, unless they know they will need to reassign the value. Only in that case, they use let. 一些开发人员更喜欢在默认情况下使用const分配所有变量,除非他们知道需要重新分配值。只有在使用pip 安装requirements.txt中所需要的包
使用pip 安装requirements.txt中所需要的包 pip install -r requirements.txt 使用 pip freeze 会输出所有在本地已安装的包(但不包括 pip、wheel、setuptools 等自带包),若需要输出内容与 pip list 一致,需使用 pip freeze -all。 pip freeze > requirements.txtjs Object.freeze All In One
js Object.freeze All In One const obj = {a: 1, b: 2} // {a: 1, b: 2} const fobj = Object.freeze(obj); //{a: 1, b: 2} fobj.a; //1 fobj.a = 2; // 2 ❌ 无法修改属性的值 fobj; // {a: 1, b: 2} fobj.c = 3; // 3 ❌ 无法添加新的属性 fobj; // {a: 1, b: 2} Object代码笔记18 pytorch中加载ResNet,导致过拟合或者测试时model.train()高于model.eval()
问题 训练网络往往需要加载预训练模型,主流的就是ResNet一类的预训练好的参数 但我在加载了预训练模型,并冻结与训练参数后,进行训练时,发现了两个问题 1 在进行test中model.train()的准确率要远高于model.eval()差别大概在7个点左右。 其中model.eval() 负责改变batc代码笔记13 pytorch冻结部分参数的坑
问题 关于在pytorch中冻结参数,我看网上大多都使用了 for param in net.parameters(): param.requires_grad = False 但我的需求是这样的,我创建了一个dict,里面含有对应的tensor的name与param,我想让根据这些名称对网络的参数进行冻结,这就用到了一个我们平时经常使用的python 虚拟环境
1 pip list 和pip freeze的区别 pip list # 查看已安装的依赖包 pip freeze # 冻结当前环境的依赖包 pip freeze 为什么比 pip list 的包少几个呢? 因为pip , wheel , setuptools 等包,是自带的而无法(un)install的。考虑到pip freeze的用途,所以这些包并没有显示。 保存和复对象的方法
属性操作: assign() defineProperties() defineProperty() 提取 entries() keys() values() 属性获取 getOwnPropertyDescriptor() getOwnPropertyDescriptors() getOwnPropertyNames() getOwnPropertySymbols() 整体操作 freeze() fromEntries() preventExtensions() seaMySQL IFNULL() 函数
IFNULL IFNULL() 函数用于判断第一个表达式是否为 NULL,如果为 NULL 则返回第二个参数的值,如果不为 NULL 则返回第一个参数的值。 IFNULL() 函数语法格式为: IFNULL(expression, alt_value) 如果第一个参数的表达式 expression 为 NULL,则返回第二个参数的备用值。 用例 select *Python_导出项目包(pip freeze)+安装项目包(pip install -r requirements.txt)
Python包导出与安装使用 pip freeze 获取安装的 Python 包 有时,我们为了代码稳定、代码迁移等,需要获取当前 Python 工程依赖包的安装列表。这个列表要包括需要安装什么包、以及包的版本。这便是:requirements.txt。 pip 使用 requirements.txt 安装 输入命令: pip install -r reqCF150A Win or Freeze
列举一下可能出现的几种情况: $ q $ 是一个质数或者 $ q = 1 $ ,开始就无法操作,玩家一必胜,直接在第一行输出 1 ,第二行输出 2 。 如果 $ q $ 不是质数,我们就可以开始找规律。 如果 $ q $ 是 12 ,此时 12 的因子有 1 , 2 , 3 , 4 , 6 , 12 , 这时玩家一选择 3 ,玩家二只能选择 2 ,所以玩分布式事务-seata详解
分布式事务名词解释 在分布式系统下,一个业务跨越多个服务或者数据源,每个服务都是一个分支事务,要保证所有分支事务最终状态一致,这样的事务就是分布式事务。 理论基础 CAP理论 Consistency(一致性): 用户访问分布式系统中的任意节点,得到的数据必须一致 Availability(可用性): 用利用cx_Freeze在linux下打包python程序
Linux 下打包方法总结 1. 安装 patchelf 在安装 patchelf 前,须保证系统安装 wget、autoconf、automake、libtool 等工具,安命令如下: sudo apt install wget autoconf automake libtool -y 1.1 使用以下命令下载patchelf: wget https://github.com/NixOS/patchelf/archrequirements.txt 去掉@file及其信息
用pip freeze -> requirements.txt 生成的txt文档里面会出现@file现象,如下: arviz @ file:///home/conda/feedstock_root/build_artifacts/arviz_1592923948739/work 去掉@ file 后面的信息,方法如下: pip list --format=freeze > requirements.txt 换另一个环境,安装方法如下: pip inspyqt5多进程程序打包后,运行出现多个窗口的问题
pyqt5多进程程序打包后,运行出现多个窗口的问题 需要在主程序py文件的if name==“main”:后加入multiprocessing.freeze_support() 如下即可 import multiprocessing if __name__=="__main__": multiprocessing.freeze_support() xxxx xxxxpython离线导出导入项目依赖
1.导出依赖 安装freeze ,用于导出项目依赖包到本地 pip install freeze 使用freeze 将项目依赖包导出,项目根路径下执行 pipreqs ./ --encoding=utf8 执行后目录下会出现一个requirements.txt,里面是项目所依赖的第三方包的名字 将所有依赖包下载到本地 pip downl代码部署之基础知识
1. requirement.txt内需填写使用的第三方模块 命令行输入 pip freeze ,列出程序使用的所有模块 2. 后台启动服务器命令: nohup python server.py 之后,命令行可输入curl url执行程序,或者浏览器输入url执行python pip常用指令(install,list,freeze)
首先,我们进入cmd命令控制界面,输入pip,查看下pip的命令集合 接下来我们来整理一下pip命令: commands 原指令解释 翻译 install Install package 安装python包 download download package 下载python包 uninstall Uninstall package 卸载python包 freeze Output installed packagmysql sum函数中对两字段做运算时有null时的情况
背景 在针对一些数据进行统计汇总的时候,有时会对表中的某些字段进行逻辑运算,如加减乘除,如果要求和的话还可能会用到sum函数,如果两者结合起来应该怎么处理,如果参与运算的字段中出现null值的时候会出现一些什么情况。 问题 CREATE TABLE `user` ( `id` int(10) NOT NULL AUTO_INC在Vue中使用Object.freeze
在vue2.0中,当你把一个普通的 JavaScript 对象传给 Vue 实例的 data 选项,Vue 将遍历此对象所有的属性,并使用 Object.defineProperty 把这些属性全部转为 getter/setter,这些 getter/setter 对用户来说是不可见的,但是在内部它们让 Vue 追踪依赖,在属性被访问和修改时通知变化 有时Postgresql vacuum freeze相关参数
先看3个参数: #如果表的事务ID年龄大于该值, 则数据库触发freeze,即使未开启autovacuum也会强制触发FREEZE autovacuum_freeze_max_age | 500000 #在手动或自动垃圾回收时, 如果记录的事务ID年龄大于该值, 将被FREEZE vacuum_freeze_min_age | 10 #在手动垃圾回收时, 如果表的Pipfile 文件转换利器——pipfile-freeze
该Pipfile.lock是用来规定的基础上,目前在包装Pipfile,应该使用那些特定版本,避免依赖于对方,破坏你的项目的依赖关系树自动升级包的风险。 您可以使用...锁定当前安装的软件包 pipfile-freeze 是一个将 Pipfile/Pipfile.lock 文件快速转换为Requirments 文件格式的命令行工具 其实在休眠失败排查
1 休眠唤醒测试时休眠失败 大体情况: 内核:Linux 4.19 硬件:32bit ARM SOC 问题:某板子在休眠唤醒流程验证的过程中,休眠失败; 复现:echo standby > /sys/power/state 其中,异常日志如下: # echo standby > /sys/power/state PM: suspend entry (shallow) PM: Syncing filesystems ..es6知识点
1.Object.freeze的使用 this.yesPoints = Object.freeze(res[0].yesPoints) this.totalPoints = Object.freeze([...this.yesPoints, ...this.absentPoints, ...this.noPoints,]) <p v-for="(item,index) in totalPoints" :key="index"> {{ `${indexserializable接口的作用是什么
serializable接口的作用是什么 serializable接口的作用:1、存储对象在存储介质中,以便在下次使用的时候,可以很快捷的重建一个副本;2、便于数据传输,尤其是在远程调用的时候。 个人理解: 这个介绍非常的不接地气,于是我与去看了几篇博客,有一个小姐姐的博客引起了我的注意,她是这样理pycharm 报错 ModuleNotFoundError: No module named '_cffi_backend'
Here's the output of pip freeze, for reference:[root@machine ~]# pip freeze argparse==1.2.1 autobahn==0.8.10 cffi==1.5.2 characteristic==14.3.0 pika==0.9.13 pyasn1==0.1.7 pyasn1-modules==0.0.8 pycparser==2.14 pycrypto==2.6.1 pyOpenSSL==0.12 pysnmp==4