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java: Adapter Patterns
/** * 版权所有 2022 涂聚文有限公司 * 许可信息查看: * 描述: * 适配器模式 Adapter Patterns * 历史版本: JDK 14.02 * 2022-09-12 创建者 geovindu * 2022-09-12 添加 Lambda * 2022-09-12 修改:date * 接口类 * 2022-09-12 修改者:Geovin Du * 生成API帮助文档的指frame标签使用
当页面采用框架集的时候,如果点击,某个部分想在当前页面跳转到一个全新的无框架集的页面,可以在超链接中指定 target属性,如果指定为_top,则是整个页面,也可以指定某个frame 。 默认的几种值有: _self:当前frame(或者当前部分) _blank:打开新的一个窗口 _parent:当前模块的上级15445第一阶段笔记+Buffer Pool(2019)
15445第一阶段笔记+Buffer Pool(2019) 概念 page与frame 块,页,是对同一概念的不同叫法,取决于场景不同。其表述的都是磁盘上某一柱面上的连续扇区(固定数目)。数据在磁盘和缓冲区(内存)之间传输,传输的单位就是块(页)。 内存区是以定长的页数组的形式组织的,其中每一个数组条目,被称为一nim 6. 使用包
本来想按照制作包 - 发布包 - 使用包的顺序写。发现制作包一时还没搞懂,先看看怎么使用包吧。 nim的包管理工具,是自带的 nimble。 nimble的官方包列表是:Nim package directory (nimble. Directory) 我们从里面找到个wNim, 看看怎么用。 安装包 按照wNim说明,先用 nimble installFairyGUI窗口拖动,关闭,加载图片
1.在FairyGUI软件里面制作好窗口window的格式,按照官网上的来 关闭按钮:closeButton、拖动范围:dragArea、 步骤: 1.新建一个空组件 2.再建一个空组件命名为:frame 3.frame组件下面放 关闭按钮、拖动范围 4.把2放进1里面。 playerWindow = new Window(); playerWindow.coDataFrame中的转换算子操作1
val sparkConf = new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("tran") val sparkSession = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate() val seq:Seq[Student] = Array(Student("zs",20,"男"),Student("ls&flask实时播放cv2读取的视频
flask实时播放cv2读取的视频 app.py class VideoCamera(object): def __init__(self, url): self.cap = cv2.VideoCapture(url) def __del__(self): self.cap.release() def get_frame(self): success, image = self.cap.read() renginx安全配置
#safe_config_star add_header X-Xss-Protection "1;mode=block"; add_header X-Content-Type-Options nosniff; #add_header X-Frame-Options DENY; add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN; #ljc_安全协议 ssl_protocols TLSv1.1 TLSHtml飞机大战(五):主角登场(英雄类编辑)
好家伙, 遇到了一些非常奇怪的bug index.html:179 Uncaught TypeError: Failed to execute 'drawImage' on 'CanvasRenderingContext2D': The provided value is not of type '(CSSImageValue or HTMLCanvasElement or HTMLImageElement orHtml飞机大战(四):状态的切换(界面加载类的编辑)
好家伙,接着写 既然我们涉及到状态了,那么我们也会涉及到状态的切换 那么我们怎样切换状态呢? 想象一下,如果我玩的游戏暂停了,那么我们肯定是通过点击或者按下某个按键来让游戏继续 这里我们选择添加点击事件来切换游戏状态 1.我们给canvas对象添加一个点击事件基于opencv的RTSP(rtsp)流读取和保存(C++可cmake编译-附带py方法)
因其工作需要使用C++读取rtsp流,本文将针对linux下c++版读取视频流保存视频,凌乱且各种错误。现将将其成功执行的流程和代码记录,顺带也写了一份python读取rtsp方法,供自己使用及有需之人参考。本文分三部分,第一部分呈现CMakeLists.txt与rtsp_video源码;第二部分插图给出使用方法;第什么是多目标跟踪中的Interpolation / OC-SORT
什么是多目标跟踪中的Interpolation 解释 如果每个track_id属于多个Tracklet/segment,并且段[i]和段[i+1]在小于N_ DTI的间隔内,段[i]和段[i+1]之间的帧(未分配给该track_id)将被分配。 这属于一种后处理手段,作用是连接局部中断,但是具有相同track_id的跟踪片段 代码 核心:跟踪框插值 cuwireshark初相识二
使用 Wireshark 选择需要抓包的网络方式,并设置过滤器条件,当有数据通信后即可抓到对应的数据包,这里将分析其每一帧数据包的结构。 以HTTP协议为例,一帧数据包一般包括以下几个部分: Frame:物理层的数据帧情况。 Ethernet II :数据链路层以太网帧头部信息。 Internet Protocol Version支持中文的Beamer模板
\documentclass{beamer} \usepackage{ctex, hyperref} \usepackage[T1]{fontenc} % \usepackage[orientation=landscape,size=custom,width=16,height=9,scale=0.4,debug]{beamerposter} % 修改 slides 比例, % other packages \usepackage{latexsym,amsmath,xcolor,multicjava:菜单的使用
1.JMenuBar菜单条 2.JMenu菜单 3.JMenuItem菜单项 菜单条包含菜单,每个菜单有包含一些菜单项。 菜单也可以修改布局,默认是流式布局,可自定义。 直接上一段代码演示: 1 import javax.swing.JFrame; 2 import javax.swing.JMenu; 3 import javax.swing.JMenuBar; 4 import javax.siOS/Android原生App与js优雅交互
无论Android还是iOS,Webview都具有与js交互的能力,这使得我们可以利用混合开发(原生+h5)满足相对复杂的业务需求。但是由于Android和iOS系统的差异,原生App在与js交互时,js需要判断不同的系统从而调用不同的代码,从而使js代码的维护成本更高。 原生与js交互的传统做法 android一般python合并俩列Series
import pandas as pd import csv path='test.csv' data=pd.read_csv(path) x=data['label'] xt=x.drop_duplicates( keep='first', inplace=False) path1='val.csv' data1=pd.read_csv(path1) x1=data1['label'] xv=x1.dronetty系列之:使用netty搭建websocket服务器
目录 简介 netty中的websocket websocket的版本 FrameDecoder和FrameEncoder WebSocketServerHandshaker WebSocketFrame netty中使用websocket 总结 简介 websocket是一个优秀的协议,它是建立在TCP基础之上的,兼容HTTP的网络协议。通过Websocket我们可以实现客户端和服务24_背景建模
# 背景建模 # 1. 帧差法 # 2. 混合高斯模型 ## 2.2 混合高斯模型测试方法 import numpy as np import cv2 # 经典的测试视频 cap = cv2.VideoCapture('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/videos/02_Foreground.avi') # 形态学操作需要使用 kernel = cv2.getStructu25_光流估计
# 光流估计 # 1. 光流估计 import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture('D:/pycharm/pycharm-cope/opencv/resource/videos/02_Foreground.avi') # 角点检测所需参数 # 如果不限制角点最大数量,速度就会有些慢,达不到实时的效果 # 品质因子会筛选角点,品质因子设置的04_视频处理
import cv2 #opencv的缩写为cv2 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib库用于绘图展示 import numpy as np # numpy数值计算工具包 """获取视频的第一帧图片""" # 随着时间轴的变换,视频在动,虽然图像是静止的,但是图像在一帧一帧走,呈现视频的感觉 # 绘图显示(封装函数三种布局管理器
流式布局 public class demo02 { public static void main(String[] args) { Frame frame=new Frame(); Button button1=new Button("a"); Button button2=new Button("b"); Button button3=new Button("c");将视频提取为图片
import cv2 import os import threading # 获取所有文件 def getAllFiles(fire_dir): filepath_list = [] for root,folder_names,file_names in os.walk(fire_dir): for file_name in file_names: file_path = root+os.sep+file_nametkinter和ttkbootstrap模块学习
Cubit教程 这里主要讲解几个重要界面的实现 1.上面横条界面的实现 #菜单栏 buttonBar = ttk.Frame(windows,style='primary.TFrame') buttonBar.pack(fill=X,side=TOP,padx=1) #设置项 btn_set = ttk.Button( master=buttonBar, textffmpeg解码随笔
运行资源下载: 链接:https://pan.baidu.com/s/1XEZHO5SnvvFfCfVbfqjdwQ 提取码:odie // 写文件方式提取 11.yuv 里的 y u v void extract_yuv(const char* path,int width,int height){ FILE* fp = fopen(path,"rb+"); FILE* f1 = fopen("yuv420_y.y","wb+