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影像组学视频学习笔记(37)-机器学习模型判断脑卒中发病时间(文献报告)、Li‘s have a solution and plan.
作者：北欧森林 链接：https://www.jianshu.com/p/3e7a2c84288e 来源：简书，已获授权转载 RadiomicsWorld.com “影像组学世界”论坛： 影像组学世界/RadiomicsWorld 本笔记来源于B站Up主: 有Li 的影像组学系列教学视频 本节(37)主要介绍一篇文献，关于 机器学习模型判断脑卒中Flair：一款简单但技术先进的NLP库
过去的几年里，在NLP（自然语言处理）领域，我们已经见证了多项令人难以置信的突破，如ULMFiT、ELMo、Facebook的PyText以及谷歌的BERT等等。 这些技术大大推进了NLP的前沿性研究，尤其是语言建模。只要给出前几个单词的顺序，我们就可以预测下一个句子。 但更重要的是，机器也找到了长期无法实现推工具篇Flair之使用加载语料库教程
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