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ElasticSearch7.3学习(二十九)----聚合实战之使用Java api实现电视案例

一、数据准备 创建索引及映射 建立价格、颜色、品牌、售卖日期字段 PUT /tvs PUT /tvs/_mapping { "properties": { "price": { "type": "long" }, "color": { "type": "keyword" }, "brand&

ElasticSearch7.3学习(十九)---- deep paging

1、什么是deep paging 根据相关度评分倒排序，所以分页过深，协调节点会将大量数据聚合分析。 2、deep paging 性能问题 1消耗网络带宽，因为所搜过深的话，各 shard 要把数据传递给 coordinate node，这个过程是有大量数据传递的，消耗网络。 2消耗内存，各 shard 要把数据传送给 coordinate no

ElasticSearch7.3 学习之采用restful风格对索引的增删改查

1、 为什么需要手动创建索引 直接put数据 PUT index/_doc/1，es会自动生成索引，并建立动态映射dynamic mapping。这样的话很大可能与实际的需求不服，在实际的应用上，我们需要自己手动建立索引和映射，这也是为了更好地管理索引。就像数据库的建表语句一样。 2、 创建索引 创建索引的语法

ElasticSearch7.3 学习之倒排索引揭秘及初识分词器(Analyzer)

一、倒排索引 1. 构建倒排索引 例如说有下面两个句子doc1，doc2 doc1：I really liked my small dogs, and I think my mom also liked them. doc2：He never liked any dogs, so I hope that my mom will not expect me to liked him. 首先进行英文分词，这个阶段就是初步的倒排索引的建