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CDH搭建教程

一、概念介绍 1、CDH 概览 CDH是Apache Hadoop和相关项目的最完整、最受测试和最流行的发行版。CDH提供Hadoop的核心元素-可伸缩存储和分布式计算-以及基于web的用户界面和重要的企业功能。CDH是Apache许可的开放源码，是唯一提供统一批处理、交互式SQL和交互式搜索以及基于角色的

docker CDH安装20220730

目录 拉取镜像 启动容器 进入容器 启动Cloudera Manager 访问页面   拉取镜像 docker pull cloudera/quickstart   # docker image ls REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/hello-world

大数据开源平台CDH 集群（CM6.3.1 + CDH 6.3.2）的部署

一，概述 我依照博文：https://www.cnblogs.com/liugp/p/16286645.htm ，进行了CDH集群的部署。总体来说，基本比较顺利。 在部署过程中，发生了一些小问题。本文以原博主的步骤 进行说明，详细说明我在部署过程中遇到的问题以及解决方法。   二，机器环境配置 以下步骤默认为集群内每个机器进

【Flume】Flume定义

一、Flume简介 　　flume 作为 cloudera 开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG（original generation），属于 cloudera。 　　但随着 FLume 功能的扩展，Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等缺点暴露

Hadoop环境搭建

Hadoop的发展史 Google 爬取全球的网站，然后计算页面的PageRank 要解决网站的问题： a：这些网站怎么存放 b：这些网站应该怎么计算 发布了三篇论文 a：GFS(Google File System) b：MapReduce(数据计算方法) c：BigTable：HBase Hadoop三大开源发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。A

CDH6.3.2搭建

一、集群规模确定 CDH体系结构   从数据量、计算性能要求、可靠稳定性、容错性等方面考虑。 数据量 现有数据量（如现有历史数据）和增量数据（日增、月增数据，一般需要考虑满足1-2年的容量，后续再扩容）； 数据的副本数（Hadoop默认3副本，乘3倍）； 数据清洗、融合加工处理、共享等过程产生的，中间

CDH客户端部署

目录 1、下载cdh parcels包 2. 配置环境变量 3. 在客户端服务器上配置hosts文件 4.参考资料 1、下载cdh parcels包 下载 CDH-5.9.1-1.cdh5.9.1.p0.4-el7.parcel mkdir -p /opt/cloudera/parcels cd /opt/cloudera/parcels 上传刚才的的parcel包至/opt/cloudera/parcels目录 ta

删除节点uuid后带来的问题

一、问题描述 　　CDH5的测试环境，HBase的master一直爆红。 　　不良 : Master 汇总： node8（可用性：未知，运行状况：良好）. 该运行状况测试不良，因为 Service Monitor 未找到活动 Master。 　　但奇怪的是Hbase的master是绿色的，也就表示master本身是正常运行的，而且通过hbase shell，查表插

大三寒假学习1

　　新的一年开始新的学习，寒假老师布置了很多作业，包括每日总结的发布，spark基础实验报告，完成钉钉群的两个项目。今天主要观看了钉钉群的课程回访，第一个视频主要介绍了大数据实验平台的功能和使用，但是学校的实验平台只有大四的才能使用，与我们没关系，所以只是大致浏览的一遍，主要看了第

2022 年 best 大数据认证：康奈尔大学，Intellipaat，SAS， USDI, Cloudera CCA175 Hadoop

对于 IT 专业人士来说，这是一个充满机遇的时代。 目录 为什么要成为认证数据专家？ 数字时代的顶级大数据认证 助理大数据分析师 (ABDA) 助理大数据工程师 高级大数据工程师 康奈尔大学 1. 理解和可视化数据      2.实施科学决策      3. 使用预测性数据分析 Intellipaat

maven仓库设置

pom.xml文件设置仓库 <repository> <id>nexus-aliyun</id> <name>nexus-aliyun</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url> <releases> <enabled>true</enabled>

CDH6.3.2升级impala3.2至impala3.4详细步骤

CDH6.3.2 impala3.2 升级至impala3.4编译全过程 本地环境 硬件要求 CPU 必须至少支持 SSSE3 最小内存：16GB （社区推荐64G） 硬盘空间：120GB（用于测试数据） 仅支持Linux的操作系统 Ubuntu 14.04、16.04、18.04 CentOS 7 编译环境 一套CDH6.3.2集群，部署在三台centos机器上一台

CM6.3.1-CDH6.3.2安装Streamsets3.22.3

版本 CM6.3.1 CDH6.3.2 Streamsets3.22.3 Centos7.6 一、准备Parcel包 1 下载Parcel包 打开官方提供的下载地址 下载地址 下载Streamsets3.22.3版本的Manifest，Streamsets3.22.3版本的Cloudera Centos7对应的 ParcelRHEL 7、SHA、Custom Service Descriptor (CSD) 最大的是RH

HDP、CDH、CDP升级

前言 Cloudera 在跟HortonWorks 合并后，便推出了新一代大数据平台 CDP，并正在逐步停止原有的大数据平台 CDH 和 HDP。 但具体到何时会彻底停止对 CDH 和 HDP 的维护，CDH/HDP 停止维护后现有用户该如何应对，以及 CDP 跟 CDH/HDP 的异同，或多或少都有些模式。 CDH/HDP 各版本的关键时间点

Cloudera Manager 术语和架构

​简介： 本文介绍了Cloudera Manager 的常见术语和架构 Cloudera Manager 术语 为了有效地使用Cloudera Manager，您应该首先了解其术语。 术语之间的关系如下所示，其定义如下： ​ 有时，术语服务和角色用于同时指代类型和实例，这可能会造成混淆。Cloudera Manager 和本节有时对类型和实

Cloudera Manager 术语和架构

简介： 本文介绍了Cloudera Manager 的常见术语和架构 Cloudera Manager 术语 为了有效地使用Cloudera Manager，您应该首先了解其术语。 术语之间的关系如下所示，其定义如下： 有时，术语服务和角色用于同时指代类型和实例，这可能会造成混淆。Cloudera Manager 和本节有时对类型和实例

Docker 搭建完全分布式CDH集群

前言         基于前面的搭建，就会发现三台容器都是发布到一台物理机上，在一台物理机上实现了CDH集群的效果，这拿来测试还行，当时实际环境下，资源是远远不够用的。         接下来，将基于前面的的步骤，使用安装包搭建完全分布式的CDH集群，在多个物理机上时间CDH集群的搭建。  

【大数据】☀️搞定Hadoop集群☀️概述&环境配置

 目录 一、什么是Hadoop框架： 二、Hadoop三大发行版： 1.Apache Hadoop 2.Cloudera Hadoop 3.Hortonworks Hadoop 三、Hadoop的优势： 四、Hadoop组成： 1.HDFS架构概述： a）NameNode（nn）： b）DataNode（dn）： c）Secondary NameNode（2nn）： 2.YARN架构概述： 3.MapReduce框架概述： 五、大数据生态体系： 六、

CDH 05.cdh本地源搭建配置

1、解决安装的时候报一下警告(禁用透明页)： echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag; echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled; vi /etc/rc.local # 添加如下两行，并同步该文件到其他服务器 echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepa

56.在CDH5.13中安装CDSW1.2

56.1 演示环境介绍 CM和CDH已安装且正常运行集群已部署Spark2 On Yarn模式集群已部署Anaconda集群已配置好DNS服务并配置CDSW节点的泛域名解析CentOS7.2采用root用户操作CM和CDH版本5.13.0CDSW版本1.2.0 56.2 操作演示 部署CDSW Parcel包 下载CDSW的Parcel，下载地址如下 http:

实施Cloudera Manager小结

一、Cloudera Manager磁盘不够解决方案 背景 　　默认服务器最多给根目录50G，剩余大多数都给了/home目录，而大数据组件采用默认安装模式，数据存储都占用了根目录的磁盘空间，发现随着数据不断增加，如kudu数据，导致磁盘空间不足，cloudera Manager平台上各组件不能正常工作。 解决方案： 在C

CDH搭建Hadoop集群(Centos7)

一、说明  节点(CentOS7.5) Server  || Agent CPU node11 Server  || Agent 4G node12 Agent 2G node13 Agent 2G 二、系统环境搭建 1、网络配置(所有节点) 1．设置主机名和IP 2．配置/etc/hosts  IP和主机名的映射   2、SSH免密码登录 1．产生公钥和私钥：ssh-keygen

大数据发行版本与云厂商

Hadoop 三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Hadoop 云厂商：阿里云飞天、腾讯云TBDS Apache  http://hadoop.apache.org/ Apache hadoop软件库是一个框架，它允许使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集进行分布式处理。它被设计成从单个服务器扩展到数千台机器，每台

centos mvn构建jar时候显示 al ssl失败 Non-resolvable parent POM for com : Could not transfer artifa

  sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path validation failed  Non-resolvable parent POM for com : Could not transfer artifa 在pom中添加： </properties> <!-- mvn新加 --> <repositories> <!-- 阿里云仓库,配置Maven仓库，速度快配置在最

CDH搭建大数据集群（5.10.0）

目录 一、CDH介绍 二、为什么选择CDH？ 三、CDH的版本选择　　 四、安装准备 1.节点准备 2.节点规划 3.下载parcels文件 4.tarball下载 5.准备以下内容： 五、系统初始化 1.关闭防火墙（3个节点） 2.配置主机名（3个节点） 3.修改hosts文件（3个节点） 4.配置免密登录（3个节点） 5.安装JDK（3个节点） 6