Best

首页 > TAG信息列表 > Best

1012 The Best Rank （25分）

To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their grades of three courses only: C - C Programming Language, M - Mathematics (Calculus or Linear Algrbra), and E - English. At the mean time, we encourage students by emph

654. 最大二叉树

654. 最大二叉树给定一个不重复的整数数组 nums 。最大二叉树可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。递归地在最大值左边的子数组前缀上构建左子树。递归地在最大值右边的子数组后缀上构建右子树。返回 nums

打表合集

P1463 [POI2001][HAOI2007] 反素数数据很大,N越大,答案就有可能更新,无明显规律,打表. 能想到的暴力打法打了一晚上还没打完必须用小表打大表。有一个结论：将数分解质因数，如果较小的素数的指数比较大的素数的指数小，那么交换两个指数可以使原来的因数个数不变而答案更小。所以我

深度学习笔记2

print(__file__) # 打印文件当前的位置相对路径 __dir__ = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) 通过绝对路径加载当前路径名。 sys.path.append(__dir__) 添加环境变量 FLAGS_allocator_strategy (始于1.2) 用于选择PaddlePaddle的分

1012 The Best Rank

代码 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string> #include <set> #include <vector> using namespace std; int r[1000000]={0}; char rc[1000000]; int crank[101]={-1}; int mrank[101]={-1}; int erank[101]={-1}; int arank[1

获取字典中values值中最大的数，返回对应的keys

1.字典中键值对的获取 print（data.values()） # 查看字典的值 print（data.keys()） # 查看字典的key 2.对字典中的值进行排序 sorted(data.values()) sorted(data.values(),reverse=True) # 倒序 3.实操练习：获取字典中values值中最大的数，返回对应的keys def best_stock(data

Best First Search (Informed Search)

Best First Search (Informed Search) https://www.geeksforgeeks.org/best-first-search-informed-search/ 最好优先搜索 BFS DFS使用暴力方式盲目搜索。 Best First 方式，使用评价函数来决定最有希望的邻居节点，然后做节点扩展。实现方式，评价函数中考虑启发式规则，此规则利用的I

买股票的最佳时机

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ func maxProfit(prices []int) int { n:=len(prices) vis:=make([]int,n+1) for i:=n-1;i>=0;i--{ if prices[i]>=vis[i+1]{ vis[i]=prices[i] }else{

USACO2007NOV银组

Cow Hurdles S Best Cow Line S Best Cow Line S

LeetCode 1014 Best Sightseeing Pair DP

You are given an integer array values where values[i] represents the value of the ith sightseeing spot. Two sightseeing spots i and j have a distance j - i between them. The score of a pair (i < j) of sightseeing spots is values[i] + values[j] + i - j:

python之贪婪算法

贪婪算法贪婪算法也称为最优算法，这种算法并不是最准确的答案，但确认最接近答案的近似算法。这时候有人会问，不是最准确的答案我要她干嘛？但是在日常中，我们有时候会遇到一些我们无法处理的问题，甚至是要花费成吨的资源也无法很好解决的问题这时候我们可以考虑使用近似算法，来节约资源

model_log使用方法及新建项目

pip install model-log Model Log 安装成功后，Linux、Mac用户直接终端输入以下命令，Windows用户在cmd窗口输入：　　　　model-log # 第一步：先创建 ModelLog 类，并添加必要的属性 from model_log.modellog import ModelLog """ :param nick_name: str，昵称，多人使用下

champion

champion of sth/sb: someone who publicly fights for and defends an aim or principle, such as the rights of a group of people champion还可做动词: publicly fight for and defend an aim or principle, such as the rights of a group of people A champion (from the la

百思买Best Buy 网站EDI 测试流程

在此前发布的文章零售行业L公司对接百思买Best Buy EDI项目案例中，我们对百思买的 EDI 需求以及对应的解决方案进行了介绍。今天的文章主要针对在百思买网站上进行EDI测试的流程展开。与百思买进行EDI连接之前，需要和百思买沟通，提出需要接入EDI的意向，百思买确认后将

车间调度问题

问题描述六工四机问题一个车间有四台机器，要求加工6个作业分工序，每个机器加工不同的工序 M1 M2 M3 M4 J1 8 4 5 3 J2 2 6 5 6 J3 12 5 4 2 J4 4 1 4 9 J5 6 2 7 3 J6 5 6 9 3 //深度搜索算法 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <algorithm>

8.1 算法分析初步

尽管直观，适用范围广，但枚举，回溯等暴力方法常常无法走出低效的阴影越是通用的算法，越不能深入挖掘问题的特殊性本章介绍一些经典问题的高效算法，由于是量身定制，这些算法从概念思路到程序实现都是千差万别的本章开始，读者刚刚开始接触严肃的算法设计理论算法分析初步所需要解决的问

[模板] BEST 定理

一、题目点此看题二、解法这篇博客主要记录我的感性理解，相信能帮助你直观地理解 \(\tt BEST\) 定理。首先对于一条欧拉路径，我们考虑保留每个点的最后一条出边。可以证明出边一定构成一棵内向树，我们只需要证明不会构成环，而如果构成环，考虑走完环的最后一条出边一定会停留在这个

Codeforces 1637 E. Best Pair —— 思维

This way 题意：给你n个数，cnt[i]表示i出现的次数。求出最大的(x+y)*(cnt[x]+cnt[y]) x不等于y并且给你一些不能取的对数。题解：一开始想的是那种随着值增大出现次数单调递减的二分。但是这种不能取的情况一旦出现就导致可能不是最优的，那么二分怎么做我一下子就想不出来了。

问鼎马尔奖

本人是外行，下列信息是用Bing搜来的而已。Computer Vision Awards – The Computer Vision Foundation (thecvf.com) The computer vision community gives out a variety of awards at major vision meetings. These awards are explained below, with a complete listing of winn

【优化配置】遗传算法求解风电混合储能容量优化配置问题matlab源码

1 简介 1 引言风能是一种清洁能源，但由于自然条件的变化，风速和风向不断的、随机的变化，导致风力发电输出功率具有不稳定性和不可预测性，直接影响微电网的调度运行，而通过风力发电系统和储能设备的协调配合，可以提高风力发电技术的可调度性和可控性。近年来，混合储能的容量配置及控制

基于粒子群算法优化核极限学习机实现数据预测matlab代码

1 简介煤与瓦斯突出是煤矿煤炭生产过程中面临的主要动力灾害之一。研究表明,在有发生煤与瓦斯突出的矿井中,煤层均发育一定程度的构造煤,且构造煤厚度越大,瓦斯突出的危险性越严重。因此,如果能够准确预测出煤层中构造煤的厚度,将对煤矿的安全管理和煤层气的开发与利用起到至

超参数调优

使用 Keras Tuner 帮助模型超参数调优 you will use the Keras Tuner to find the best hyperparameters for a machine learning model import tensorflow as tf from tensorflow import keras import keras_tuner as kt (img_train, label_train), (img_test, label_test

深度学习--波士顿买房（三种方法模拟）

import random import numpy as np from sklearn.datasets import load_boston dataset = load_boston() dir(dataset) import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame(dataset['data']) dataframe.colums = dataset['feature_names'] dataframe datafram

【SVM分类】基于模拟退火算法优化支持向量机实现数据分类附Matlab代码

1 简介将模拟退火算法应用于粮虫图像识别中支持向量机分类器参数C和g的优化,并与网格搜索法优化结果进行了对比,结果表明参数优化速度提高了3.91倍,分类器的识别率提高了5.56%.应用SAA-SVM分类器对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到95.56%,证实了基于SAA-SVM的

【单目标优化求解】基于matlab多阶段动态扰动和动态惯性权重布谷鸟算法求解单目标优化问题【含Matlab源码 1656期】

一、布谷鸟算法简介（具体理论见参考文献[3]）布谷鸟算法，英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样，介绍一下这个算法的英文含义， Cuckoo是布谷鸟的意思，啥是布谷鸟呢，是一种叫做布谷的鸟，o(∩_∩)o ，这种鸟她妈很懒，自己生蛋自己不养，一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去