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Matplotlib画图常用命令
1. 后处理Epoch结果：代码及图 import sdf_helper as sh import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import MultipleLocator as ml from matplotlib.ticker import ScalarFormatter as sf import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib数论全家桶
欧几里得算法 引理 \(1\)：\((a,b) = (a,a-b)\) 令 \((a,b)=d,(a,a-b)=k\)。 \(a \equiv 0 \pmod d, b \equiv 0 \pmod d,a-b \equiv 0 \pmod d\)，所以 \(k \ge d\) \(a \equiv 0 \pmod d, a-b \equiv 0 \pmod d,b=a-(a-b) \equiv 0 \pmod d\)，所以 \(d \ge k\)同余的三个基本运算
性质： 如果a≡b(mod m)，x≡y(mod m)，则a+x≡b+y(mod m)。 如果a≡b(mod m)，x≡y(mod m)，则ax≡by(mod m)。 如果ac≡bc(mod m)，且c和m互质，则a≡b(mod m) (x%d+d)%d//为了防止负数《汇编语言》学习笔记-1
注：本文档为“《汇编语言(第3版) 》王爽著”阅读过程中记的笔记。 参考视频：通俗易懂的汇编语言（王爽老师的书）_哔哩哔哩_bilibili 4 源程序到可执行程序过程 一个汇编语言源程序编写到执行的过程： 1）编写汇编源程序 2）先对源程序进行编译连接，编译产生目标文件；再用连接程序对目标文件进行实验七--寻址方式在结构化数据访问中的应用
程序分析： 考虑到此程序使用了2个数据段，并且我们同时要使用这2个数据段，我们除了使用通用的数据段寄存器DS外，另外使用ES寄存器来进行另外一个数据段的寻址。这样我们指定data段的段地址存储在DS中，table段的段地址存储在ES中。八--数据处理的两个基本问题
（1）处理的数据在什么地方？ （2）要处理的数据有多长 约定reg表示一个寄存器，sreg表示一个段寄存器 reg包括：ax、bx、cx、dx、ah、al、bh、bl、ch、cl、dh、dl、sp、bp、si、di sreg包括：ds、ss、cs、es 1.bx、si、di和bp ①只有这四个寄存器可以用“[......]”来进行内存单元的寻址The 2022 Hangzhou Normal U Summer Trials
A. Hello, ACMer! 这题就是找到hznu的个数 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int32_t main() { string s; cin >> s; int cnt = 0; for( int i = 0 ; i + 3 < s.size() ; i ++ ){ if( s[i] == 'h' && s[i+1]常用知识整理
本文持续更新。 裴蜀定理：若 \(a,b\) 为不全为 \(0\) 的整数，存在整数 \(x,y\)，使 \(ax+by=\gcd(a,b)\)。 推论 1（多元）：若 \(a_1,a_2,...,a_m\) 为不全为 \(0\) 的整数，存在整数 \(b_1,b_2,...,b_m\)，使 \(\sum_{k=1}^ma_kb_k=\gcd(a_1,a_2,...,a_m)\)。 推论 2（最小性）：对于整数 \(x,y\)【实验记录】matplotlib的使用
我现在觉得似乎matplotlib画出来的图更方便，更好看。而其是和ggplot2不一样的绘图的思路，所以我还是蛮想学习一下的。 我必须要有所进步才行。 Figure fig = plt.figure() #没有坐标轴的空的图片 fig ,ax = plt.subplots() #一张图片 #这个一般比较常用 fig ,axs = plt.subplots(五--[BX]和loop指令
用[0]表示一个内存单元时，0表示偏移地址，段地址默认在ds中，单元的长度（类型）由具体指令中的其他对象指出 我们定义的描述性符号：“（）”，表示一个寄存器或内存单元中的内容，比如 （ax）表示ax中的内容、（20000H）表示内存20000H单元的内容 （2000：0）、（（ds）：1000H）是不正确用法。 约定idata表示常量 汇计算机的硬件
以存储器为中心的计算机硬件框图 现代计算机硬件框图 主存和CPU的输入是双向的。 硬件组成要素 控制器、运算器、存储器、输入设备或输出设备 假设给一个算盘、一张带有横格的纸和一支笔，要求我们计算y=ax+b-c这样一个题目。 算盘----运算器 纸----存储器 笔----IO设备数论----同余方程
《贝祖定理》 简单来说是: 整数 a,b ,gcd(a,b)=d; 则 存在x,y使ax+by=d成立 证明： 《扩展欧几里得算法》 由贝祖定理：ax+by=gcd(a,b) 则：当不断取模gcd(a,b)=......=gcd(an,0)时 an*x+b*0=gcd,而an=gcd，所以 x=1,y=任意，为了方便y=0; 设：当前层ax+by=gcd 已知下一层的xNC20276 [SCOI2010]传送带
题目 原题地址：[SCOI2010]传送带 题目编号：NC20276 题目类型：三分 时间限制：C/C++ 1秒，其他语言2秒 空间限制：C/C++ 262144K，其他语言524288K 1.题目大意 平面两条线段AB、CD，想从A走到D，在两条线段和平面上走分别有各自的速度，求最短时间 2.题目分析 在AB上从A走到X，再在平面中从X走到[2008年NOIP普及组] 排座椅
[2008年NOIP普及组] 排座椅 思路：首先运用结构体存入每行每列的具体信息，读入 m行n列 k条横向l条纵向通道 d对同学说话， 按顺序为每行每列编号。再一对一对地拆说话的同学（要计数），根据需求度排序，最后输出k行 l列。 代码如下： #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> u三--寄存器（内存访问）
3.1内存中字的存储 内存单元是字节单元（即一个单元存一个字节） 一个字用两个地址连续的单元存放，低位字节存在低地址，高位字节存在高地址 字单元：存放一个字型数据（16位）的内存单元，由两个地址连续内存单元组成 将起始地址为N的字单元简称为N地址字单元 3.2DS和[address]贝祖定理
中文名: 裴蜀定理 别名: 贝祖定理 外文名: Bézout's identity 应用学科: 数学 方程式是：丢番图方程（裴蜀方程） 对任何整数a、b和它们的最大公约数gcd(a,b)，关于未知数x和y的线性不定方程（称为裴蜀等式）：若a,b是整数,且gcd(a,b)=d，那么对于任意的整数x,y,ax+by都一定是d的倍数，特别扩展欧几里得
扩展欧几里得 用途: 求解逆元、好像还可以解二元一次不定方程。 说句闲话：数学课老师让解二元一次方程组，讲题直接扩欧：“这显然是跑两遍EXGCD，求出最小解加膜数取个交集即可。” 于是我写了满满一黑板递归。。。 初初初阶 推导 我们已知 $a,b$ 要求 $x,y$， 使 $ax + by = \gcd(a,b)$胡言乱语
哼哼啊啊啊啊啊！ 口胡三次方程求根公式 \[ax^3+bx^2+cx+d=0 \]\[x^3+\dfrac bax^2+\dfrac cax+\dfrac da=0 \]\[f(x)=ax^3+bx^2+cx+d \]\[f'(x)=3ax^2+2bx+c \]\[f'(x)=0 \Longrightarrow x=\dfrac{-2b \pm \sqrt{4b^2-12ac}}{6a} \]\[=\dfrac{-b \pm \sqrt{b跟我学Python图像处理丨基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算
摘要：本篇文章结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Python调用OpenCV函数实现。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 十三.基于灰度三维图的图像顶帽运算和黑帽运算》，作者： eastmount。 本篇文章继续深入，结合灰度三维图像讲解图像顶帽运算和图像黑猫运算，通过Pyt扩展欧几里得算法，线性同余方程
扩展欧几里得算法 acwing877.扩展欧几里得算法 裴蜀定理: 对于任意整数a、b，一定存在非零整数x、y使得\(ax + by = (a,b)\)(a和b的最大公约数) 扩展欧几里得算法可以在求得a、b的最大公约数的同时，能找到整数x、y（其中一个很可能是负数），使它们满足\(ax+by = gcd(a,b)\) 求出的x,y并不[2008年NOIP普及组] 排座椅
[2008年NOIP普及组] 排座椅 分析：根据题意，定义结构体将行列序号和需求度联系起来，最重要的是想到需求度，当纵坐标相等时，两个点就是挨着的，就比较两者的横坐标哪个小，横坐标小的那个点需求度加一，反之同理。然后先根据需求度排序，再根据横纵坐标序号排序，最后输出有需求度的序号。 #inclu8.Matplotlib axes类使用详解
Matplotlib 定义了一个 axes 类（轴域类），该类的对象被称为 axes 对象（即轴域对象），它指定了一个有数值范围限制的绘图区域。在一个给定的画布（figure）中可以包含多个 axes 对象，但是同一个 axes 对象只能在一个画布中使用。 2D 绘图区域（axes）包含两个轴（axis）对象；如果是 3D 绘图区域，则包含三基于python的数学建模---蒙特卡洛算法
import math import random m = input('请输入一个较大的整数') n = 0 for i in range(int(m)): x = random.random() y = random.random() if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1: n += 1 pi = 4 * n /int(m) print("pi = {}".format(pi))理解 fig,ax = plt.subplots()
fig,ax = plt.subplots() 等价于：fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(1,1,1) 例如：fig, ax = plt.subplots(1,3)，其中参数1和3分别代表子图的行数和列数，一共有 1x3 个子图像。函数返回一个figure图像窗口和子图ax的array列表。fig, ax = plt.subplots(1,3,1)，最后一个参数1代表第Linux0.11源码学习（二）
Linux0.11源码学习（二） linux0.11源码学习笔记 参考资料：https://github.com/sunym1993/flash-linux0.11-talk 源码查看：https://elixir.bootlin.com/linux/latest/source /boot/setup.s entry start start: ! ok, the read went well so we get current cursor position and save it