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Windows下搭建kafka并通过命令消费

一、依赖环境准备 　　1、检查JDK是否存在且和JVM版本一致，我这里系统是64位，JVM也是64位                    　　2、如果出现以下报错则是JVM不一致      二、安装kafka 　　1、下载最新版本kafka         kafka官方下载路径： https://kafka.apache.org/downloa

5.1SpringBoot整合Kafka（工具安装Kafka+Tools）

1.工具安装Kafka 上一期我分享了安装zk，下一次我们把Kafka和可视化工具一起搞起来。 注意：这个时候ZK一定要启动成功。 zk安装地址：https://www.cnblogs.com/daohangtaiqian/p/16535024.html 下载地址： https://dlcdn.apache.org/kafka/3.2.0/kafka_2.13-3.2.0.tgz 这个可能会有点慢

安装kafka集群

安装jdk # wget https://download.oracle.com/java/18/latest/jdk-18_linux-x64_bin.rpm # rpm -ivh jdk-18_linux-x64_bin.rpm # java -version 下载kafka # wget https://dlcdn.apache.org/kafka/3.2.0/kafka_2.13-3.2.0.tgz 将kafka传输到另外两台机器 # scp kafka_2.13-3.2.

windows安装启动kafka

本地安装Kafka     一、安装方法     前提 ： 本地安装zookeeper     1、下载 kafka_2.13-2.5.1.tgz 文件 （带src是源码 如：kafka-2.5.1-src.tgz ，不能安装）     2、解压文件，进入目录，创建 logs文件夹。进入config目录，打开 server.properties 文件：注释#log.dirs=/tmp/ka

Kafka3.2.0集群的搭建过程

Kafka3.2.0集群的搭建过程 ​ 编写: 孙祎晨 启动步骤： 1: zookeeper 集群的先启动： 命令：在三台机器上的部署地址的bin目录下执行相应的启动命令 cd /opt/kafka3.2.0/ka

Mac配置allure环境变量

1、进入如下路径下载allure-commandline，这里选择的的是2.13.8版本 https://repo1.maven.org/maven2/io/qameta/allure/allure-commandline/2.13.8/ 2、下载完成后，进入下载目录，并解压       3、选中allure-2.13.8文件，位置： /Users/用户名/Downloads   4、 打开vim ~/.bash_profi

elementUi-2.13.2版本添加暂无数据

1.实现效果如下：   2. 代码实现 <el-table empty-taxt="暂无数据"></el-table> css样式设置： .el-table__empty-text { display: block; text-align: center; width: 500px; // height: 200px; padding-top: 100px; background:url('../assets/images

第 13 篇 : 安装Kafka-集群

说明 因为目前SpringBoot只支持到2.8.1,所以kafka集群以2.8.1版本搭建,且kafka3.0.0已开始弃用Java8… 1. 清除160机器的历史数据 1.1 删除日志 rm -rf /tmp/kafka-logs rm -rf /usr/local/src/kafka_2.13-3.0.0/ ls 1.2 进入Zookeeper客户端,删除掉历史的brokers deleteal

Ubuntu18.04 安装Spark

一.安装Scala 1.将Scala 安装包复制到 /usr/local mv scala-2.13.7.tgz /usr/local/ 2.解压压缩包并修改名称 tar -xvf scala-2.13.7.tgz # 修改名称 mv scala-2.13.7/ scala 3.配置环境变量 vi /etc/profile # 在最后添加下面内容 export SCALA_HOME=/usr/local/scala expo

kafka 安装和启动

kafka中文教程 学习记录 首先准备好linux机器环境，参考此篇文章：快速搭建Linux服务器环境 单机版 1. 下载代码 https://kafka.apache.org/downloads.html 官方的下载链接比较慢，这里可以使用第三方下载转发的链接地址： wget --no-check-certificate https://dl0.serctl.com/downl

Kafka集群部署

文章目录 Kafka集群部署1 准备2 集群部署2.1 部署规划2.2 上传2.3 解压2.4 集群配置2.4.1 文件配置2.4.2 编写集群启停脚本2.4.3 启动关闭 Kafka集群部署 1 准备 zookeeper 集群（1 leader，1 follower,1 observer） https://blog.csdn.net/qq_27242695/article/details/120

大型数据库（8）--- Kafka安装与配置

安装说明 安装环境 虚拟机：VirtualBox-6.1.18 操作系统：Ubuntu16.04LTS 集群情况： 主机名称Hadoop版本ZooKeeper版本IP地址hadoop-master2.7.33.6.3192.168.56.1hadoop-slave12.7.33.6.3192.168.56.1hadoop-slave22.7.33.6.3192.168.56.1 本次安装的Kafka Kafka版本：2.13-2.8.0

windows下安装kafka教程

Windows下安装运行kafka 1. 下载并启动zookeeper，详见https://www.cnblogs.com/azhuya/p/15124799.html （注意不要关闭启动窗口） 2 . 下载kafka：http://kafka.apache.org/downloads.html  （注意下载binary版本的）    3. 解压到相应文件夹，进入config目录下，找到server.properties文件，

allure下载、配置（mac)

1. 下载地址（下载zip版本） https://github.com/allure-framework/allure2/releases/tag/2.13.10 2. 配置环境变量 PATH="/Users/xxx/software/allure-2.13.2/bin:${PATH}" export PATH 3. 验证是否配置成功 4. maven依赖 <dependency> <groupId>io.qameta.allure</group

b站操作系统2.13进程通信方法

         

基于Ubuntu安装部署单机Kafka

在 /usr 目录下创建一个kafka的目录，下面的所有操作都是在这个目录里面操作的：mkdir kafka + cd kafka 下载kafka：wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz 解压：tar -xzvf kafka_2.13-2.8.0.tgz 解压完成后会生成一个 kafka_2.13-2.8.0 目

Java（2.1 2.13 4.21）

package com.atguigu.java; import java.util.Scanner; public class Homeworkone { public static void main(String[] args){ Scanner input =new Scanner(System.in); System.out.println(“Enter a degree for Celsius:”); double Celsius=input.nextDouble(); double F

2.13

2.13 不要和zz打架 https://weibo.com/5725419131/K1MwXqnXs 2.13 晚上好  https://weibo.com/5725419131/K1LA8syS2 2.13 库存走 https://weibo.com/5725419131/K1JY4CfHs 2.13 翻到一个小库存给你们瞅瞅 https://weibo.com/5725419131/K1IRFuTv7 2.13 18来了 https://weibo.co

kafka_2.13-2.7.0安装

Kafka集群安装 规划： cancer01       1 cancer02       2 cancer03       3   说明1：在cancer01主机上配置好kafka目录后，复制到其他主机再修改下即可。 说明2：每台主机上都要安装zookeeper，配置好zookeeper集群。   解压： tar -xzvf kafka_2.13-2.7.0.tgz mv kafka_

2.13互动内容

2.13 不要和zz打架 https://weibo.com/5725419131/K1MwXqnXs 2.13 晚上好 https://weibo.com/5725419131/K1LA8syS2 2.13 库存走 https://weibo.com/5725419131/K1JY4CfHs 2.13 翻到一个小库存给你们瞅瞅 https://weibo.com/5725419131/K1IRFuTv7 2.13 18来了 https://weibo.com/5

2.13 毕业设计

1.neo4j创建新的数据库 由于使用Neo3.x创建新数据库而不删除现有数据库，所以只需在$NEO4J_HOME的conf的目录编辑neo4j.conf。 搜寻dbms.active_database=，其默认值应为graph.db。用其他名称替换它，然后再次启动neo4j。现在，将在该目录名下创建一个新数据库。若要切换回以前的db，请重复

centos7 kafka安装

环境： jdk1.8 kafka2.11 centos7 cd kafka #进入自己创建的kafka目录wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz #下载安装包tar -zxvf kafka_2.13-2.6.0.tgz #解压 单机模式下，启动kafka命令： [root@cat kafka_2.13-2.6.0]# bin/kafka-ser

log4j2

    如果设置级别为INFO，则优先级大于等于INFO级别（如：INFO、WARN、ERROR）的日志信息将可以被输出 log4j2.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <Configuration> <appenders> <Console name="console" target="SYSTEM_OUT &q

scala安装 centos7

1.创建目录 mkdir -p /usr/local/scala cd /usr/local/scala 2.下载scala jdk https://www.scala-lang.org/download/ wget https://downloads.lightbend.com/scala/2.13.3/scala-2.13.3.tgz tar -zvxf scala-2.13.3.tgz # 解压 3.配置环境变量 vim /etc/profile export

安装spark

首先，先安装jdk.我安装的是jdk14.下载界面如下所示：    接下来配置path,java_home两个环境变量即可。   接下来安装scala 我安装的scala是2.13.2版本。 接下来安装hadoop