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【百度飞桨】手写数字识别模型部署Paddle Inference
目录 模型开发 环境配置 加载数据集 模型组网 模型训练 模型训练 模型评估、验证 模型保存 模型部署 环境配置 代码 从完成一个简单的『手写数字识别任务』开始，快速了解飞桨框架 API 的使用方法。 回到顶部 模型开发 『手写数字识别』是深度学习里的 H黄硕：百度飞桨文心大模型在语音文本审核中的应用
实时互动作为下一代基础技术能力，正在支撑并推进着人、物及空间之间创新的沟通和交互方式。 语音处理是实时互动领域中非常重要的一个场景，在「RTC Dev Meetup 丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中，来自百度、寰宇科技和依图的技术专家，围绕该话题进行了相关分享。[学习笔记]基于paddle（飞桨）的手写数字识别
放暑假了，但是还没有期末考试。 这个学期也算是学了不少神奇的东西，那就先回顾整理一下吧。 先是跟着学长的步骤使用百度的paddlepaddle框架进行入门学习，以后应该会转移到pytorch框架。 首先就是深度学习之中的“hello world”使用MINST中的数据集进行手写数字识别。 分为几个步骤吧小熊飞桨练习册-05水果数据集
小熊飞桨练习册-05水果数据集 简介 小熊飞桨练习册-05水果数据集，本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。 项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册 百度飞桨 AI Studio 主页：小熊飞桨练习册-05水果数据集 Ubuntu 系统安装 CUDA 参考：Ubuntu 百度飞桨和 CUDA 的安装 文件说明小熊飞桨练习册-02眼疾识别
小熊飞桨练习册-02眼疾识别 简介 小熊百度飞桨练习项目，02眼疾识别，本项目开发和测试均在 Ubuntu 20.04 系统下进行。 项目最新代码查看主页：小熊飞桨练习册 百度飞桨 AI Studio 主页：小熊飞桨练习册-02眼疾识别 Ubuntu 系统安装 CUDA 参考：Ubuntu 百度飞桨和 CUDA 的安装 文件说明又一重量级国赛来啦，保研可加分 | 中国软件杯飞桨遥感赛道正式启动
“中国软件杯”大学生软件设计大赛是一项面向中国在校学生的公益性赛事，是2021年全国普通高校大学生竞赛榜单内竞赛。 大赛由国家工业和信息化部、教育部、江苏省人民政府共同主办，致力于正确引导我国在校学生积极参加软件科研活动，切实增强自我创新能力和实际动手能力，为我国软百度Q4财报：百度智能云2021年营收151亿元，同比大增64%
北京时间3月1日，百度发布截至2021年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2021年，百度营收1245亿元，同比增长16%。第四季度，百度实现营收331亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）达到41亿元，2021财年内连续四个季度超市场预期。2021年，百度核心研发投入221亿元，占百度核心收入paddlepaddle 15 迁移学习-图像分类实战二
本案例基于paddle1.7实现，以aistudio的比赛数据为实操数据，基于paddlehub实现迁移学习。特别说明，该操作仅适用于比赛，对于科研无任何实际帮助，因为在paddlehub库的约束下，用户可以操作的东西是在太少了。不过幸运的是，paddlehub里面有及其丰富的预训练模型。通过使用其中的resnet50_vd飞桨常规赛：dreamkwc的团队 - 12月第2名方案
飞桨常规赛：遥感影像地块分割 - 11月第8名方案 1. 比赛介绍 1.1 比赛页面传送门：常规赛：遥感影像地块分割 1.2 赛题介绍 本赛题由 2020 CCF BDCI 遥感影像地块分割 初赛赛题改编而来。遥感影像地块分割, 旨在对遥感影像进行像素级内容解析，对遥感影像中感兴趣的类别进行提取和分百度AICA再添57位“首席AI架构师”，人工智能与产业场景结合愈发深入
近日，由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合发起的 AICA｜首席 AI 架构师培养计划第五期正式结业。经过为期半年的学习，最终来自中国石油、中国四维测绘、中国石化、霍尼韦尔、中国海油、法国电信、中国东方航空、中国铁塔等企业的57位学员顺利通过答辩获得结业证书。截至目前飞桨EasyDL助力哲元科技零门槛用起AI，撬动食品行业质检智变升级
今年年初，某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，苦求全新的质检解决方案，一时间引来各路人士争相比拼。结果一家成立不到2年的初创企业，拿出了一套性能惊艳的软硬一体方案：10-20毫秒响应时间、覆盖几十种缺陷类型、每秒可检测近100个产品、24小时检测不疲劳……该公司靠【2022-1-25】飞桨
飞桨深度学习平台工具组件，包括 PaddleHub 迁移学习、PARL 强化学习、PALM 多任务学习、PaddleFL 联邦学习、PGL 图神经网络、EDL 弹性深度学习计算、AutoDL 自动化深度学习、VisualDL 训练可视化工具等，旨在推动前沿深度学习技术的产业化落地，满足多样的产业需求。 飞桨的预训练模飞桨重写波士顿房价
数据集超链接 #加载飞桨、Numpy和相关类库 import paddle from paddle.nn import Linear import paddle.nn.functional as F import numpy as np import os import random 动态图模式（命令式编程范式，类比Python）：解析式的执行方式。用户无需预先定义完整的网络结构，每写一行网哲元科技×飞桨EasyDL|助力世界500强企业打造“灯塔工厂”，探索智能制造星辰大海
今年年初，某世界500强企业食品工厂的冰淇淋生产车间对外出题，苦求全新的质检解决方案，一时间引来各路人士争相比拼。结果一家成立不到2年的初创企业，拿出了一套性能惊艳的软硬一体方案：10-20毫秒响应时间、覆盖几十种缺陷类型、每秒可检测近100个产品、24小时检测不疲劳……该公司靠着动作识别:基于飞桨复现MVF
1.简介 在这篇论文中，作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模，引入了一个高效的时空模块，称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块，可以将现有的 2D CNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器，并且开销很小。 在上图中，在一个标准的ResNet的block中集成了MVF模块表格学习:基于飞桨复现TabNet网络
表格学习:基于飞桨复现TabNet网络 1.简介 本项目基于PaddlePaddle复现《 TabNet: Attentive Interpretable Tabular Learning》论文。通常表格数据都是使用XGBoost和LightGBM这类提升树模型来获得较好的性能。该论文提出了一种使用DNN来处理表格数据，并取得了不错的效果。该项李宏毅《机器学习》飞桨特训营(十)——循环神经网络(含作业：语句分类)
李宏毅《机器学习》飞桨特训营(十） 一. 循环神经网络二. 词向量(Word Embedding)三. 作业：语句分类 一. 循环神经网络 视频(上)视频(下)PPT 内容总结1内容总结2 二. 词向量(Word Embedding) 在自然语言处理任务中，词向量（Word Embedding）是表示自然语言里单词的一种方法，即把每智能时代的产业变革，在早期喧嚣与泡沫褪去后
产业落地方面，飞桨还推出了业界首个产业实践范例库，从真实产业场景分析、完整代码实现，到详细过程解析，直达项目落地，覆盖数十个高频应用场景，推动AI落地可复制和规模化。 面向产业场景提升开发效率和资源使用效能的飞桨企业版，升级了自动高效的模型部署功能，同时推出可快速安装做一款互联网内容平台，到底要懂多少AI？
信息超载时代，海量信息的处理对各大互联网内容平台来说是挑战更是机遇。 美国标普公司的报告显示，全球互联网内容产业的直接总产值预计到2025年底将达到3438亿美元。从用户规模看，我国网民使用率最高的 TOP10互联网应用中，80%以上的应用与数字内容产业直接相关，平均用户规模超过6亿飞桨常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位-9月第1名方案
飞桨常规赛：PALM眼底彩照中黄斑中央凹定位-9月第1名方案 （1）比赛介绍 赛题介绍 榜首个人主页，戳此处查看 PALM黄斑定位常规赛的重点是研究和发展与患者眼底照片黄斑结构定位相关的算法。该常规赛的目标是评估和比较在一个常见的视网膜眼底图像数据集上定位黄斑的自动算法。具体目【飞桨PaddlePaddle】自主研发、功能完备、开源开放，国产之光
正常人谁他妈飞桨啊百度Q3新财报：智能云从颠覆性创新到超越式进化
埃德蒙·伯克说过：“骑士时代已经过去，随之而来的是智者、经济学家和计算机专家的时代。” 智能化时代，可以说是属于那些拥有先进科技的大厂的时代。 若要在现阶段的国内找到一个将智能化故事说得不错的企业，笔者认为，百度绝对算得上是一个典范。 近些年，外界对百度的认知，早已从曾经的【飞桨领航团AI达人创造营】基于EdgeBoard部署废水水质判断
基于PaddleX的YOLOv3废水水质判断 基于PaddleX的YOLOv3废水水质判断从0到EdgeBoard部署，包括自制数据集、数据加载和预处理、模型选择和调参、模型部署等步骤，同时总结了心得体会。 一、项目背景 利用无人机巡查河道，及时发现污染源是目前地表水监测的热点。通过搭载在无人机上飞桨黑客松#8深度学习的发展：历史、现状和未来_跟进前沿学习，除了读论文，还是读论文，外国的博客medium.com
一、跟进前沿学习，除了读论文，还是读论文， 二、最新的开源读读外国的博客medium.com 目的是为了分类，找到支持向量，最近的点最远 深度学习问题 自监督学习 无监督，生成式学习和对比学习 以数据为中心，与其不断的调模型参数，倒不如换个思路，反过来调节数据，类似数据增强了 引入规飞桨中国行走进成都 与当地企业共话制造智能化升级
制造业正快速步入智能化升级的新阶段，越来越多的制造企业把“智能化”作为推动业务增长的重要途径。9月7日，飞桨中国行-零门槛AI创新应用“智能制造专场”落地蓉城，众多百度技术专家与行业专家围绕“制造智能化”主题，聚焦成都制造企业与产业集群发展中的实际情况和关键痛点，直击企业