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CFA - 投资学 - 7.投资组合评价
一、投资组合评估方法 不同的证券类型,不同的组合,他们的风险和收益的计算方式是不同的。 如何繁多的产品放在一起比较评估,就需要以下三种“调整后 adjusted”的指标: 1.1 波动率调整指标 Volatility Adjusted Measure - (反应 整体风险) 夏普比率 和 M-M指标,两个指标完全等价。基金评价与业绩归因
阿尔法系数: 阿尔法系数是基金的超额收益和按照β系数计算的期望收益之间的差额。阿尔法系数是反映投资回报率的重要指标。简单说,阿尔法系数越大,基金获得超额收益的能力越大。 贝塔系数: 贝塔系数(β系数)是一种风险系数,用来衡量个别股票或者是股票基金相对于整个股市的价格波四足机器人是什么新奇物种?
在国内外众多的科幻电影及小说中,常常有着抢眼表现的机器人,其多变能力及各种场景近乎全能的应用,让人为之神往。在现实社会中,我们也经常能刷到这样的视频,一只机器狗好端端地在路上走着,突然迎来人类的当头一脚,或者有的视频是将机器狗直接从车顶丢到地上......这些夸张的行为到底为阿尔法蜂鸣器实验
1.实验原理 常用的蜂鸣器有两种:有源蜂鸣器和无源蜂鸣器,这里的有“源”不是电源,而是震荡源,有源蜂鸣器内部带有震荡源,所以有源蜂鸣器只要通电就会叫。无源蜂鸣器内部不带震荡源,直接用直流电是驱动不起来的,需要 2K-5K 的方波去驱动 阿尔法开发板上的蜂鸣器属于有源蜂鸣器,所以只要连有声音说人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网,人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。近期,上海译文出版社推出全新系列“译文视野”,并出版新作《人类的未来,AI的未来》和《未来消费新形态》。这两本书或通过两位世界级大师的跨界对话,或结合汽车行业每周新闻纵览
1、2021年,新能源汽车在中国汽车市场占比突破10%,激光雷达首次搭载于量产车型,Robotaxi场景化落地运营正式开启,各大车企纷纷发布碳中和目标,2022年汽车自动驾驶竞争将会白热化。 2、1月20日,极狐汽车面向极狐阿尔法S和极狐阿尔法T车主推送今年首次OTA升级,此次升级的版本为1.5.0,车主将AI时代向死而生
人工智能时代杂感 “人类唯一战胜阿尔法狗那个寒夜,疲惫的李世石早早睡下。世界在慌乱中恢复矜持,以为人工智能不过是虚惊一场。然而在寒夜中,阿尔法狗又和自己下了一百万盘棋。第二天太阳升起,阿尔法狗已经变成完全不同的存在,可李世石依旧是李世石。”面对越来越快的自我学习和树莓派Linux开发学习
目标实现目前仅仅使用树莓派学习入门开发Linux,后面实在要用在买(实在是没钱了。。。呜呜呜呜) 树莓派-底层开发(1)-linux驱动hello world_智能硬件 -CSDN博客_树莓派驱动 原子阿尔法参考:i.MX6ULL Linux阿尔法开发板 — 正点原子资料下载中心 1.0.0 文档 (openedv.com)北汽极狐ARCFOX与华为合作
北汽极狐ARCFOX与华为合作 全球首款激光雷达量产车 2021年,是激光雷达“上车”的元年。 曾经价格高不可攀,只能用于Robotaxi、无人车测试的激光雷达,终于彻底具备商业化条件。 因为,4月17日,目前全球唯一的城市通勤自动驾驶量产车,即将在中国上市。 抢下这个“全球第一”,中国蓝谷旗下ARC十万只极狐等您来领养,上海车展好活动不可错过
第十九届上海国际车展将于4月19日正式开幕,北汽集团旗下高端智能新能源汽车品牌ARCFOX将正式以“极狐”之名,携手华为,共同推出极狐阿尔法S 华为HI版。同时,最新上市的新一代智能豪华纯电轿车ARCFOX极狐 阿尔法S,及高端智能长续航纯电SUV阿尔法T也将悉数亮相国家会展中心(上海)4.1馆【论文笔记】Darts-可微神经架构搜索(一)
是什么 darts是什么? 全称 Differentiable ARchiTecture Search 它是一种新(2018)的NAS(神经架构搜索)方法。 NAS是什么? 全称: neural architecture search(神经架构搜索) 简单讲就是把设计神经网络的任务也交给机器。 企图把人工炼丹的过程一步步转化为机器炼丹。 具体说可以看看wik阿尔法冲刺-第十天随笔
这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE1 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/fzzcxy/2018SE1/homework/11541 这个作业的目标 完成阿尔法冲刺 作业正文 如下 昨日进展 1.完成后端部分代码 2.前端代码优化 今日安排 1.阿尔法冲刺--汇总
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参数优化方案 w参数的调整方向和幅度? 梯度下降法指导w的调参 比如图中,w1往小调整,w0往大调整,才能使得误差函数向极小值方向走 上图可以拆解为两个图,一个是w0与J的图,一个是w1与J的图。以w0与J的图距离说明 由于误差函数是凹函数,如下图, 在极小值左侧,导数小于0; 在极小值右侧,导数算法训练——阿尔法乘积
//阿尔法乘积 #include<stdio.h> int alpha(long long int x){ if(x<10) return x; else{ long n = 1; while(x){ if(x%10 != 0){ n *= x%10; x /= 10; } else x /= 10; } return alpha(n); } } int main(){ long long int x机器学习之SVM算法
1、知识点 """SVM,也称支持向量机:其优化核心为求取点到平面的距离最大化,主要是解决二分类问题 y = wx+b ,且 yi * y(i) >0 恒成立 思想:argmax{min[yi *(wx+b) ]/||w||} min[yi *(wx+b) ]:求取距离直线最近的样本点 argmax:求取距离最近的样本点距离最大的值操作了一把Python,我能叫出所有猫的名字!
话说,当年我刚来地球的时候,小心翼翼地伪装了自己的身份。我在暗处偷偷观察人类,学习你们的语言。 直到一天,一只凭空出现的机器猫识破了我的真身,她叫阿尔法猫。她不仅对我的过往了如指掌,甚至对几百亿光年外的喵星的一切都如数家珍。我瞬间被折服。 我问她怎么会知道我的名字,她说,绝对干货!风控实战数据解析,1分钟教你看懂运营商大数据!
随着金融与科技的深度结合,大数据风控已经被大部分金融机构所认知并接受,各个大小金融机构平台基本都已经接入大数据风控系统,依靠多维度大数据综合信息,实现对借款人的智能风控和精准授信。大数据风控在提高审核效率和降低业务风险上,得到行业客户普遍高度认可。但是也有个不可忽视的问人工智能不能够做什么(三)
很多人认为人工智能是一个万能的东西,人工智能能够帮助我们做很多的事情,但是人工智能并不是万能的,人工智能不能够理解事物的原理,只能够接受结果而不是过程。在这篇文章中我们给大家介绍人工智能不能够做的事情,那就是不能够理解常识。 别看人工智能能够做很多的事情,但是人工智能不能人工智能不能够做什么(二)
人工智能的出现,极大地方便了我们的生活,现阶段的人工智能发展的相当迅速,所以我们大家自然而然地认为人工智能的发展最终会实现一切能力,但是不管人工智能怎么发展,有很多的能力是人工智能做不到的,那么人工智能不能够做什么呢?下面我们就给大家介绍一下这些内容。 人工智能最直接的缺陷