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医学影像预处理之裁减
背景 在数据集训练之前，为了减小数据计算的工作量，提高训练的速度，通常会针对感兴趣的特征部分进行原图片的裁减，这样每张图片既保留了待提取的特征集，又缩小了整体的尺寸，可有效缩短模型训练耗费的时间。 理解三维图像 DICOM坐标系是相对于病人的方向来确定的，如下图所示： 三视图三个截C++图像裁减
PyTorch-数据准备
PyTorch数据准备 简介 没有数据，所有的深度学习和机器学习都是无稽之谈，本文通过Caltech101图片数据集介绍PyTorch如何处理数据（包括数据的读入、预处理、增强等操作）。 数据集构建 本文使用比较经典的Caltech101数据集，共含有101个类别，如下图，其中BACKGROUND_Google为杂项，无法分