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手把手教你VScode终端自动激活anaconda的python虚拟环境

前言由于pycharm一打开就会自动激活对应python的虚拟环境，让我误以为所有的编译器都会这样，然后最近在用vscode比较多，发现，它好像不能自己自动激活虚拟环境，需要自己配置以下。首先，开始在上搜自动激活虚拟环境的操作遇到的几个问题： 有的说settings.json配置一下就好"terminal.integrate

深入了解 Python Virtualenv

深入了解 Python Virtualenv Photo by 詹姆斯哈里森 on 不飞溅 介绍 如果您刚开始使用 Python，建议使用多个虚拟环境。如果您的机器上安装了多个 Python 版本，那么建议您为每个版本使用单独的虚拟环境。这样，如果您的一个版本存在问题而另一个版本没有任何问题，那么您可以隔离有问

python虚拟环境管理工具virtualenvwrapper-win安装和使用（Win10）

安装 pip install virtualenvwrapper-win 自定义 WORKON_HOME 路径 默认创建的虚拟环境位于C:\Users\username\envs。 C盘不够的话，更改 WORKON_HOME 来定制。 计算机–>属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量中， 新建“变量名”：WORKON_HOME, 变量值：自定义的文件夹路径（最好选

python常用第三方库大汇总。

  分类 库名称 说明 环境管理 P 非常简单的交互式python版本管理工具 Pyenv 简单的python版本管理工具 Vex 可以在虚拟环境中执行命令 Virtualenv virtualenvwrapper 创建独立python环境的工具                                  

eric6+pychram2022

第一步在 pycharm 中 写完项目   第二步，eric6中布局 第三步，eric6 主py inport pychram中项目 第四步，建立虚拟环境，并安装包 第五步，pyinstaller XXX.py 第六步，配置XXX.spec 第七步，pyinstaller XXX.spec  完成。

基于Anacoda搭建虚拟环境cudnn6.0+cuda8.0+python3.6+tensorflow-gpu1.4.0

！一定要查准cudnn，cuda，tensorflow-gpu对应的版本号再进行安装，且本文一切安装均在虚拟环境中完成。 下文以笔者自己电脑为例，展开安装教程阐述（省略anaconda安装教程）： 1.查询电脑CUDA版本  2. 确认对应的cudnn，cuda，tensorflow-gpu版本号（链接） 3.如果先前安装过tensorflow-gpu，先卸载（没有

FastApi学习

vscode配置 插件 code runner在 setting.json中关于python的修改为，因为我使用了虚拟环境，得让vscode找到python的路径 "code-runner.executorMap": { "python": "$pythonPath -u $fullFileName" } 使其在Run In Terminal

Mac安装python jupyter notebook

前置条件：已安装python3 查看当前python版本：python --version 如果不使用虚拟环境，直接用步骤3和步骤4即可。 1. 创建虚拟环境： pip3 install virtualenv python3 -m virtualenv venv3 2. 进入虚拟环境： source venv3/bin/activate 退出虚拟环境命令是：deactivate 3. 安装jupyter pip

flask开发环境配置

1.安装虚拟环境，打开vscode输入pip install virtualenvvirtualenv --version 2.创建项目文件夹 mkdir myproject创建你自己的文件夹 输入cd myproject进入你的文件夹 然后输入virtualenv venv，这时候myproject下会创建一个venv文件夹 接着输入 venv\scripts\activate来激活虚拟环境（

Conda常用命令

虚拟环境 查看已经安装的虚拟环境 conda env list conda info -e 创建Python虚拟环境 conda create -n YOUR_ENV_NAME python=x.x # -n 指定虚拟环境名字； 激活或切换虚拟环境 # 激活 conda activate YOUR_ENV_NAME # 取消激活 conda deactivate 删除虚拟环境 conda rem

Windows 下安装 Open3D

至于为什么会有这篇文章。。。说来话长 学习点云数据处理之前，本想想着使用大名鼎鼎的 PCL 库学习学习，无奈本人太菜，搞了数天各种出错，遂放弃 而 python-pcl 库也有数年未更新，并且安装也不容易，再次放弃 查询多方资料，最终选择 Open3D 库， 1 安装 Anaconda 1.1 什么是 Anaconda Anacon

服务器部署 Vue 和 Django 项目的全记录

本篇记录我在一个全新服务器上部署 Vue 和 Django 前后端项目的全过程，内容包括服务器初始配置、安装 Django 虚拟环境、python web 服务器 uWSGI 和反向代理 Nginx 的使用，以及报错的纠正等。 若前后端采用的技术栈和我相同，可基本按照本文进行操作；否则可能需要理解所涉及步骤的意义

Flask轻量级的微服务框架

个人使用，主要用于写接口，或者小规模、低复杂度的项目 路由动态传递 使用同一个视图函数，来显示不同用户的订单信息 <>定义路由的参数，<>内需要起个名字 @app.route('/orders/<order_id>') def get_order_id(order_id): # 需要在视图函数的()内填入参数名，后面的代码才能使用

conda创建虚拟环境到指定文件夹

参考anaconda官方文档：https://docs.anaconda.com/anaconda/ 通常我们使用命令： conda create -n env_name python=x.x 创建一个环境，但是此时环境默认  $HOME/.conda/envs/env_name，在激活这个环境的时候，可以使用命令： source activate env_name 退出命令： source deactivate env_nam

Python3 virtual environment 在 vscode 的实践

1、虚拟环境实际上就是将 python 解释器 + 项目中可能用的的modules，统一放在虚拟环境对应的目录 2、activate 虚拟环境，只是保证相关module下载到对应文件夹中，而不是说python 环境变量随之变化 3、环境变量能够保证py代码能找到引用的modules，import不会出错。 4、vscode中的参考链

Linux下一键安装Python3&更改镜像源&虚拟环境管理技巧

前言 之前分享过一篇《Linux系统自带Python2&yum的卸载及重装》，介绍了如何卸载及重装Linux(CentOS)自带的的Python2.7。今天主要介绍如何在Linux系统下通过shell脚本一键安装Python3，以及如何临时or永久更换镜像源、管理虚拟环境。工欲善其事必先利其器，环境搭建是一切开发&自动化

venv -- python 创建虚拟环境

where python cd python3.6\Scripts # 为了在别的地方也能使用workon pip install virtualenv pip install virtualenvwrapper 或者 virtualwrapper-win mkvirtualenv 虚拟环境名 mkvirtualenv --python=D:\python3.6\python.exe 虚拟环境名 # 指定安装的Python版本 workon #

python打包exe思路

1、将需要打包的内容单独放在一个文件 2、创建一个虚拟环境（打包出来的体积相对小很多）          1、python -m venv venv          2、修改解释器为虚拟环境（Pycharm里操作）          3、重启命令行，使虚拟环境生效（pip list可以检测是否生效） 3、安装pip insta

手动搭建Django虚拟环境，创建项目后pycharm报错：Error:Cannot run program "D:\Python\python.exe" (in direct

整体流程： 一、创建和激活虚拟环境（1、2） 二、安装Django（3） 三、创建Django项目（4） 四、pycharm配置解释器环境（5、6）----报错解决可直接看这部分 五、创建APP（7) 六、运行项目（8） 具体内容： 1、首先我在D:\Django文件夹中通过命令: virtualenv student 创建虚拟环境。 出于好奇，来看看虚拟环

linux出现base如何去掉

如果出现这种情况是因为有人在服务器上安装了conda。conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。   使用以下命令看是不是服务器上安装了conda conda --version   退出conda虚拟环境方法 conda deactiv

web application 基础

虚拟环境： 安装虚拟环境  1.通过pip安装虚拟环境：       -- pip install virtualenv  2.前往目标文件夹创建纯净虚拟环境： 　　-- virtualenv 虚拟环境名 (py3-env1)  4.终端启动虚拟环境：　　 -- cd py3-env1\Scripts 　　-- activate 　　mac 上 source bin/activate

命令方式启动Django

方式1: 如下图 step1: 命令行(win是cmd)进入项目依赖的虚拟环境python.exe所在路径 step2: 执行命令: python 路径\manage.py runserver ip:端口 　　默认是访问8000端口.   方式2: 先进入虚拟环境,然后,启动项目<应该是这种方法正规> 步骤: step1 命令行中workon 查看当前虚拟

python虚拟环境的管家---Anaconda prompt(Anaconda3)

1.创建虚拟环境 conda create --name yourEnv python=3.6 --name：也可以缩写为 【-n】 yourEnv：是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/环境名 目录 python=3.6：是python的版本号。也可以指定为其他版本，若未指定，默认为是装anaconda时python的版本 2.其他

flask安装及使用

安装 创建一个虚拟环境 $ mkdir myproject $ cd myproject $ python3 -m venv venv 激活虚拟环境 在开始工作前，先要激活相应的虚拟环境： $ . venv/bin/activate 关闭虚拟环境 $ deactivate 安装 Flask 在已激活的虚拟环境中可以使用如下命令安装 Flask： $ pip install Flask 使

PyCharm新工程建立，运行及调试

前言 PyCharm是一家位于捷克的软件公司JetBrains专门针对Python开发的集成开发环境 (IDE)，其可以避免繁琐的环境配置，又内置友好的版本管理工具，所以深受广大工程师的喜爱，社区版(免费)可在(https://www.jetbrains.com/pycharm/) 获取。 建立新工程      Location: 项目文件