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Pandas学习笔记(一)基本操作

文章目录 前言一、基本操作1.导入库2.Series()数字序列3.date_range()连续日期序列 二、DataFrame运用1.引入库2.DataFrame()建表3.另一种建表 前言   这同样是我根据b站大佬莫烦的pandas库学习视频而整理的笔记,有时间可以前去观看 https://www.bilibili.com/vide

关于DataFrame结果显示不全的解决方法

问题:在使用pandas库读取数据时,由于数据特征过多导致结果显示不全或者数据自动换行显示 解决方法:利用pd.set_option()进行设置 具体代码如下: pd.set_option('display.max_columns', 100) # 显示全部列 pd.set_option('display.max_row', 500) # 显示全部行 pd.set_option('displ

Jmeter-参数化

1、用户参数 添加-前置处理器-用户参数 添加一个用户参数,变量名为txt,值为baidu 在HTTP请求中设置发送参数  运行结果显示  2、CSV数据配置 添加-配置元件-CSV数据文件设置 数据文件设置  在HTTP请求中设置发送参数,并设置线程组的循环次数为2(csv俩行数据)

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字符串去重

关于字符串的去重有多种方式,最容易联想到的其实算是将字符串转为数组,对数组进行去重,这里我提供一种字符串去重的方式。 举个例子:已知字符串"a,a,b,c,c,d",统计每个字符出现的次数,结果显示a:2,b:1,c:2,d:1,去掉重复的字符,使结果显示abcd <script type="text/javascript">

数组去重练习(splice)

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <title>数组去重练习</title> <script type="text/javascript"> var arr=[1,2,3,2,2,1,3,4,2,5]; for (var i=0;i<arr.length;i++){ f