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[2015年NOIP提高组] 跳石头

一年一度的“跳石头”比赛又要开始了! 这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间,有 N 块岩石(不含起点和终点的岩石)。在比赛过程中,选手们将从起点出发,每一步跳向相邻的岩石,直至到达终点。 为

CF1719A Chip Game 题解

题目传送门。 思路 当其中一个人不能动的时候,这个人一定位于点 \((n,m)\) 上。令点 \((n,m)\) 为终点。 当 \(n\) 和 \(m\) 都是奇数或当 \(n\) 和 \(m\) 都是偶数时,赢的人一定会是 Tonya。 原因很简单。当 \(n\) 和 \(m\) 都是偶数时,因为 Burenka 先手,奇数 \(+\) 奇数 \(=\) 偶数

papamelong 226. 远征 Expedition(挑战程序设计竞赛)

地址 https://www.papamelon.com/problem/226 你需要驾驶一辆汽车行驶 L 单位距离。 最开始时, 卡车上有 P 单位的汽油。 汽车每开 1 单位距离需要消耗 1 单位的汽油。 如果在途中车上的汽油耗尽, 车就无法继续前行, 因而无法达到终点。 在途中一共有 N 个加油站。第ii 个加油

MFC实现交通咨询系统

MFC实现交通咨询系统 以某真实地区为数据源(自己选择),模拟一个类似百度或者高德的交通图导航系统。 背景描述: 伴随人们的生活节奏加快,汽车的数量陡增,由此引发的交通拥挤问题也日益明显。为此,世界各国都开始投入人力物力对交通系统进行研究。面对拥堵的交通,一款智能的交通导航系

《高山低谷》 -- 林奕匡

站在树林内,就如没氧气, 在夕阳下,寂寥吧,没权利见你。 早知高的山、低的谷,将你我分隔两地,失去人情味。 你那贵族游戏,我的街角游记, 天真到信真心,太儿戏。   你快乐过生活,我拼命去生存, 几多人位于山之巅俯瞰我的疲倦。 渴望被成全,努力做人谁怕气喘, 但那终点,挂在那天边。   你界定了生

关联线探究,如何连接流程图的两个节点

如果你用过流程图绘制工具,那么可能会好奇节点之间的连接线是如何计算出来的: 不要走开,跟随本文一起来探究一下吧。 最终效果预览:https://wanglin2.github.io/AssociationLineDemo/ 基本结构 先使用Vue3搭建一下页面的基本结构,为了简化canvas操作,我们使用konvajs库来绘制图形。

原神台词

旅程总有一天会迎来终点不必匆忙___钟离 终点并不意味着一切,在抵达终点之前用你的眼睛多多观察这个世界吧___温迪 浮世景色百千年依旧,人之在世,却如白露与泡影__雷电将军 只要坚信自己的道路,就无所谓天是情是雨__迪卢克 觉得自己是真确的,就要大声的说出来,坚决的去行动

周报5.22—5.29

两道二分题: 在此之前我对于二分的理解还是比较浅薄的,或者说啥也不懂,以为二分就是对有序元素列的查找方法。但实际上二分的应用并不这么简单,比如根据二分法的有界性,我们可以对需要求解满足限制条件的极值的最大值或者最小值的问题应用二分。   例题1: 这项比赛将在一条笔直的河道中

概率&期望 1

期望 最核心的内容是期望的线性性 大致意思就是说 一个局面的期望等于这个局面能够达到的所有局面的期望的和 有了这个,实际上是可以找转移顺序,也就是逆推 逆推的正确性,来自于开始的局面发生的概率是1 有的题顺推不好想就可以逆推搞一搞 然后逆推不能只逆转移,还要把状态需要逆的也

C++-跳石头 解题思路

【Horn Studio】编程专栏: 抢气球  解题思路 题目 题目描述 一年一度的“跳石头”比赛又要开始了!这项比赛将在一条笔直的河道中进行,河道中分布着一些巨大岩石。组委会已经选择好了两块岩石作为比赛起点和终点。在起点和终点之间,有NN块岩石(不含起点和终点的岩石)。在比赛过程中,选手

acwing 91. 最短Hamilton路径

状压dp,模板 f[i][j]表示以i为当前状态,j为终点的路径长度,属性:min #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 21,M = 1<<20; int f[M][N],weight[N][N]; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j+

洛谷P1629 邮递员送信(反向建图)

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1629 蛮有意思的一道题目 说实话第一见这种题真的不太好想。 读题发现,    并且重点词语被出题人贴心的标黑了,“运送每件物品过后必须返回邮局”, 这要求我们走完一遍最短路之后还要在折回去,也就是说,第一次最短路是从起点到终点,而第二

LeetCode-780 到达终点

来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/reaching-points 题目描述 给定四个整数 sx , sy ,tx 和 ty,如果通过一系列的转换可以从起点 (sx, sy) 到达终点 (tx, ty),则返回 true,否则返回 false。 从点 (x, y) 可以转换到 (x, x+y)  或者 (x+y, y)。  

55. 跳跃游戏

✅做题思路or感想 这一题说是用贪心,我个人更倾向于是脑筋急转弯or单纯考察思维 这一题的大忌就是模拟一个人从初始点一个个跳格子,很容易把自己绕进去 这类题的真正思路应该是计算可跳的覆盖范围 如果可跳的覆盖范围覆盖了终点,则说明可以跳到终点 如果循环遍历结束了,覆盖范围都没有

使用SVG的path画半圆

<svg class="d3-demo3"> <defs> <linearGradient id="grad1" x1="0%" y1="0%" x2="100%" y2="0%"> <stop offset="0%" style=

【蓝桥杯冲刺 day13】刷真题才能冲国奖 --- 题目全解析

文章目录 带分数解题思路AC代码 走迷宫题目描述输入描述输出描述输入输出样例示例 1 解题思路 蓝桥幼儿园解题思路AC代码 跳石头题目解析AC代码AC代码2写在最后 往期蓝桥杯真题解析 【蓝桥杯冲刺 day10】题目全解析 — 难题突破 【蓝桥杯冲刺 day8】题目全解析 —附上

欧拉路浅谈

欧拉路 概念 欧拉路:在一个图中,可以从其中一点出发,不重复地走完其所有边,那么这个图就称为欧拉图。 如果起点和终相同,那么这个图为欧拉回路。 欧拉路路存在的充要条件: 1.图是连通的,若不连通不可能一次性遍历所有边。 2.对于无向图:有且仅有两个点,与其相连的边数为奇数,其他点相连边

ARC136 Flip Cells 题解

\(\newcommand{e}{\mathrm{e}}\) 链接 没有数学基础,不保证讲解严谨性。 根据套路,设 \([x^t]\hat F(x)\) 为 \(t\) 时刻在终点的概率 EGF,\([x^t]\hat G(x)\) 为从终点走 \(t\) 步回到终点的概率 EGF,并将 \(\hat F, \hat G\) 转回 OGF \(F, G\)(\(\e^{px} \to \dfrac{1}{1-px}\)),因为

[LeetCode]1621. Number of Sets of K Non-Overlapping Line Segments 动态规划js版

题目描述 LeetCode原题链接:1621. Number of Sets of K Non-Overlapping Line Segments Given n points on a 1-D plane, where the ith point (from 0 to n-1) is at x = i, find the number of ways we can draw exactly k non-overlapping line segments such that

小程序终点

1.在小程序中如何获取用户信息?(1)小程序为升级前:可使用wx.getUserInfo直接获取用户信息,目前逐渐不能使用该方法了(2.)升级后,可使用以下方法获取用户的账户信息:(1)使用button,设置其属性:open-type="getUserInfo"    <button open-type="getUserInfo">获取用户信息</button>2.小程序中

最长上升子序列 C++ 动态规划

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define MAX 1010 int a[MAX]; int maxLen[MAX];//存储以数组的每一位为终点的最长子序列的长度,初始都为1 int main(){ int n; cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> a[i];//从i=1开始录入 maxLen[i] = 1;//初

算法分析:跳跃游戏

目录 1.问题描述2.1贪心算法2.2动态规划3.两种算法对比 1.问题描述 给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的第一个下标。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。判断你是否能够到达最后一个下标。 示例 1: 输入:nums = [2,3,1,1,4] 输出:true 解释:可以先

图的最短路与最小生成树

  最短路:可以分为单起点终点最短路和多起点多终点最短路。它包含了很多算法Dijkstra,floyd等等。 当图中,边权全都是正数,一般采用Dijkstra 朴素Dijkstra   它的时间复杂度只和点有关,适用于稠密图(边较多)。一般而言,如果m与n^2是一个级别可以认为是稠密图。 //时间复杂度O(n

LeetCode简单题分享(17)

使用最小花费爬楼梯 题目: 这道题是一个经典的DP了,我们首先考虑他的数组与basecase 假设我们用一个数组去存储他的最小开销,如果遭到DP数组的长度和cos他对应,那么DP数组应该是: int size = cost.length; //最小总花费数组 int []minCost = new int[size+1]; 题目中已知他的第一

cf1625 C. Road Optimization(dp)

题意: 一段长为 \(l\) 的线段上,给定 \(n\) 个限速标志。第 \(i\) 个标志的值为 \(a_i\),位置为 \(s_i\),表示由此标志走到下一标志需要时间 \(a_i(s_{i+1}-s_i)\)。第一个标志在起点 \(0\) 处,且必须选择。 现去掉不超过 \(k\) 个标志,求走完全程的最短时间。 输入均为整数,\(n\le 500\)