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所以这一gen，还算是幸运的吧
确实玩具书画，物件，地点都希望能够留存，但真的都留存着是各种之幸运。不过尚幸运就在于量产的，共睹的，都还至少有着网络这信息的海洋，而那些独一的，也还多少有着大脑零散地留存着。就在这信息的流失与尝试争取抓住中扫描线
1离线 2支持单点查询 3单点维护操作顺序及其他信息 从而维护历史信息（数据结构基于操作这一维） 4对操作进行差分 扫描时扫到改点时留存的操作就是位于该点的操作 5可对数据结构进行二分等一系列操作达到奇怪的目的 6相比树套树 每次只维护单个位置 所以每次只用留存一维空间 从而也电商AARRR模型示例——R语言
在2010年，互联网创业者增长黑客之父肖恩·埃利斯（Sean Ellis）就创造了增长黑客（Growth hacker）这样一个概念。2015年，范冰撰写的一本新书《增长黑客》确立了Growth hacker的概念，同时引进了AARRR(增长黑客理论)基本模型，通常采用的手段包括A/B测试，搜索引擎优化，电子邮件召回，病毒营销等，而页SQL29 计算用户的平均次日留存率
SQL29 计算用户的平均次日留存率 困难 通过率：48.58% 时间限制：1秒 空间限制：256M 描述 题目：现在运营想要查看用户在某天刷题后第二天还会再来刷题的平均概率。请你取出相应数据。 示例：question_practice_detail id device_id quest_id result date 1 2138 111 wrong 2021-05-lead计算留存率
lead 计算次日留存率，一般没有问题，但是如果统计第3日，第4日及以后，会有一点点的小问题，会存在逻辑不严谨； 正确代码 with tmp_da_uid_project as ( select ds ,to_date(ds,'yyyymmdd') as dt ,project_id ,uid ,count(distinct case when event_id = 2001 t数据分析八大模型：同期群模型
大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。 今天继续来谈数据分析八大模型系列。今天分享的，是一个原理很简单，但是应用很广泛的模型：同期群模型。在商品分析、用户分析、渠道分析上，都用得着哦。 一、同期群的原理 同期群分析原理很简单：种豆子。怎么区分哪一种豆子很好？最简单的方法，就是分好数据驱动分析实践四 客户留存分析
数据驱动分析 实践四 客户留存分析 在本系列前三篇文章中，我们已经定义了我们的指标、进行了客户分段并且建立机器学习模型来预测客户的LTV。由于我们通过客户分段和LTV预测知道了谁是我们最好的客户，我们应该尽力去留住这些客户。在这种情况下，客户留存率就成为了一个用户留存率
计算用户留存率首先要知道什么是留存用户。所谓留存用户，就是当日新增用户在之后的时间继续活跃的用户； 次日留存率： 1月1日，新增100人，1月2日，这些人中有30人活跃--留存率30%； 两日留存率： 1月1日，新增100人，1月3日，这些人中有20人活跃--留存率20%； 依此类推！ 案例：hive建表并插入数据APP运营需要注意的4大指标
APP运营需要注意的4大指标 在如今互联网高速发展的时代，企业开发的APP已经成为一种新的推广营销方式，APP运营也必不可少。 而如何运营好一个APP？怎样在推广产品后还能留住客户？这是一个运营者需要仔细思考和研究的！ 今天，小编在这里总结一些有关于APP运营的方式，希望能对大家有所帮助！来客推商城系统做了哪些小细节提升用户的留存率呢？
1、注重模板选择 我们事先设计的模板也许会有问题，那便是标志和网站无法在颜色上和谐的统一，甚至就连字体以及整体协调都可能与标志不一致。因此，在创建网站模板时要考虑清楚。 2、注重文字间隔 很多设计师在网站设计时没有想到字体这个要素的重要性，哪怕是一个小小的英文字母，也会华为HMS Core全新推出会员转化&留存预测模型
现在，付费学知识，付费听歌，付费看电视剧，付费享受线上购物优惠……等等场景已经成为大部分年轻人的日常。 而对于企业商家来说，付费会员作为企业差异化用户运营的手段，不仅有利于提升用户的品牌忠诚度，在当下，更是成为流量变现的通用模式。 如何有效提升用户的付费会员率并建立高粘性留存分析——堵住用户的出水口
当前互联网行业早已进入下半场，加之人口红利的天花板已经见顶，流量就愈发显得珍贵，从业者虽然有着各种各样的获客手段，但也改变不了获客成本不断增高的趋势。 这就是一个逻辑上问题，任何一个企业都不可能无限制的花钱去买新用户，自然就不会任由用户来了就走。在目前的互联网行业中，一如何分析留存率？（案例：留存率堆积直方图+留存率下降分析）
前言：本文内容以游戏产品为基础进行讲解，内容为以下4部分： 1. 留存率的定义、3个阶段、3个要素理解（案例：留存率堆积直方图） 2. 如何分析留存率（案例：如何分析留存率下降） 3. 如何优化留存率 4. 什么是付费留存、留存作弊 留存率的定义、3个阶段、3个要素理解（案例：留存率堆积直方图）Python 统计会员N日（内）留存率
一、导入库 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os import openpyxl import datetime as dt 二、导入数据 df=pd.read_excel(os.getcwd() + os.path.sep + "data.xlsx") 三、实现 df.sort_values('memberid').head(5) def r留存，以后看
不知道为什么自己写的不对，以后再来看问题。 1 7-4 输出英文字母的前驱和后继字母 (10 分) 从键盘输入一个英文字母，输出其前驱字母（即前一个字母）、后继字母（即后一个字母）及其ASCII值。比如输入的字母是b，则前驱字母是a，后继字母是c。而如果输入的字母是a，则前驱字母是z，后继字母是b；如果小程序运营中提高用户的留存率的几个技巧
很多企业都想在小程序运营工作中取得理想的效果，是否成功运营小程序的一个重要参考指标就是用户留存率，今天我们就来聊一聊在运营小程序的过程中应该如何做才能提高留存率。 如何留存高质量用户？ 小程序运营要想提高用户的留存率，保持好高质量用户的留存是最基础的工作。运营者可快速发现需求并测试创新型爆款高利润高留存新产品的方案
快速发现需求并测试创新型爆款高利润高留存新产品的方案 1.建立多个小规模团队（每个团队1-5人），让其自主决定自己的研究的项目和目标，不断尝试。研究Supercell这家瑞典公司，整理其公司内部建立多个小规模团队快速试错的机制，如10-20个小团队，每个团队1-5个人，最多不超过7个人，精简反而效用户运营的运营方向是什么？
根据用户处在不同的生命周期阶段，开展不同的营销活动对商家来说并不是一个陌生的用户运营策略，因为只要商家需要增加业务量或者增加粉丝，那么久不然需要进行用户运营，用户运营一直是个商家头疼的问题。因为商家听了太多的用户运营讲解，但是使用起来的运营效果并不理想，重视缺点什么如何提升网赚游戏的用户留存率，我们总结出了可复用的分析方法
“网赚”，百度百科对它的定义是指网络赚钱，一般是利用电脑、服务器等设备通过Internet（因特网）从网络上获利的赚钱方式。 在互联网行业，“网赚”可以用于新闻，比如看新闻赚钱的模式；用于金融，比如一些P2P模式； 用于游戏，比如近期大火的“网赚游戏”。在游戏市场上，网赚游戏是一类特殊的存在，一ClickHouse应用之留存分析
留存 对于数据分析师和运营人员来说，留存分析这几个字并不陌生，通过观察其留存规律，在用户行为领域，通过数据分析方法的科学应用，经过理论推导，能够相对完整地揭示用户行为的内在规律。基于此帮助企业实现多维交叉分析，帮助企业建立快速反应、适应变化的敏捷商业智能决策。最近一直在做关实体店想增加销售渠道，并把客户牢牢抓在手中，借助小程序具体怎么做？
单靠实体店，无法有效做到客户的拉新和留存工作，利润大幅下滑。 不管线上还是线下，生意的本质就是流量，客源就是长久发展的根本。 相对纯电商而言，实体店有天然的线下优势，那我们获客和留存客户的渠道只需要打通线上，将“店商”和“电商”无缝结合起来，有效做到门店的拉新和留存工作。八大常用数据分析模型之留存分析模型
从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析在运营工作中无处不在，无论是活动复盘、专题报告、项目优化，还是求职面试，数据分析都有一席之地。 对于数据分析，我发现很多运营都有这样一些困惑： 不知道从哪里获取数据； 不知道用什么样的工具； 不清楚分析的方法论和框架； 大部分的数据分析流于形式； …… 其实，数据分析并AARRR模型
本文将通过AARRR模型来为大家拆解分析，漫游鲸是如何野蛮生长的？ 半年时间，从0开始，冷启动，杀入竞争激烈的二手图书市场，在没有进行任何大规模营销（烧钱）活动的情况下，仅发表了12篇原创文章，斩获了70万+关注，成功杀出了一片市场。创始人没有强大的背景，也不是“大V”或者“网红”，自带的流量非常数据分析 - 指标体系
如果你不能衡量，那么你就不能有效增长 ————彼得 德鲁克 一、如何搭建指标体系 1.1 数据指标 a 指标意义 b 统计时间 c 计算规则，可量化 例如： 月度销售额 指标意义：反应一段时间销售情况的好坏 时间窗口：一个月 计算规则：每日销售额相加 数据指标体系：一个问题的产