首页 > TAG信息列表 > 用词
安装Spark与Python练习
一、安装Spark 检查基础环境hadoop,jdk 下载spark 解压，文件夹重命名、权限 配置文件 环境变量 试运行Python代码 1.jdk、hadoop环境 2.spark环境 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 准备文本文件 读文件 预处理：大小写，标点符号，停用词 分词Elasticsearch之IK分词器配置
IK分词器配置文件讲解以及自定义词库实战 1、ik配置文件 ik配置文件地址：es/plugins/ik/config目录 IKAnalyzer.cfg.xml：用来配置自定义词库 main.dic：ik原生内置的中文词库，总共有27万多条，只要是这些单词，都会被分在一起 quantifier.dic：放了一些单位相关的词 suffix.dic：放了一些后缀RDD练习 词频统计
1.读文本文件生成RDD lines 2.将一行一行的文本分割成单词 words 3.全部转换为小写 4.去掉长度小于3的单词 5.去掉停用词 1.准备停用词文本： 2.去除停用词： 6.转换成键值对 map() 7.统计词频 reduceByKey() 二、学生课程分数 groupByKey() -- 按课程汇总全总学生和Python 文本数据预处理实践
https://mp.weixin.qq.com/s/BwWmYTXyk8iN1miqPzHVFg 在进行数据分析与可视化之前，得先处理好数据，而很多时候需要处理的都是文本数据，本文总结了一些文本预处理的方法。 将文本中出现的字母转化为小写 input_str = """ There are some people who think love is sex And marriage网络用词：小狼狗小奶狗区别
小狼狗和小奶狗是现在用来形容男朋友的，它们有共同点也有很多的不同点，责任担当不同，关心女生的方式也不同。 1、共同特点。就是粘人，以女友为中心，很单纯，还喜欢吃醋(吃醋也很可爱)。 2、责任担当不同。“小狼狗”其实是“小奶狗”的进化版，在保持了“小奶狗”粘人的特征上，词云图生成器使用帮助
词云图生成器 假设你手上有一份类似这样的数据（大江大河弹幕.xlsx） 想要绘制词云图，步骤如下 练习数据：弹幕 1 把 停用词.txt 放置在桌面 下载地址：停用词 2 打开文本文件 打开你要绘制词云图的数据，这里是 大江大河弹幕.xlsx 打开后的界面 3 输入要绘制词云图数据的列名（必填）论文写作注意事项
包含论文用词、标点符号、第一篇论文写作七大规则吸引人点进来看的标题用词
毛骨悚然！震惊！意外！神奇！可怕！解气！结局暖心！意想不到！超！罕见一幕！恐怖一幕！惊喜一幕！惊悚一幕！意外一幕！可怕一幕！感人一幕！神奇一幕！下一幕拍手称赞！下一幕不淡定！下一幕意想不到！下一秒意想不到！下一刻让人震惊！下一刻让人叹服！下一秒众人羡慕！背后原因让人泪崩！下一刻赶紧报警！恐怖一幕曝光！亮了！结局亮英文Paper写作用词准确度讲解
很多同学都说自己英文Paper写的不好，但中文Paper写的得心应手，这是什么原因呢，其实大家都知道，这是因为我们的用词不准确，要么就是口语当做书面语在用，要么就是选词让人觉得词不达意，显得文不对题。要想提高自己的写作水平，必须要改正这个问题，用词不准确，Paper的分数永远不会高。不仅打【温州谜苑群】2017年3月15日一林寒雪主擂谜会题
【温州谜苑群】2017年3月15日一林寒雪主擂谜会题 1、三月十五（唐诗目）春望 <杜甫> 2、今天夜里，你懂的（电视节目）三一五晚 会 （或：315晚会） 3、久旱无雨别呆着（唐诗目）长干行 <李白> 4、散打出高招（地名）嵩山 5、竹叶参差带花香（唐诗目）古柏行 <杜甫> 6、今日核查芝麻库存（商业用词）月中盘点Python中的TfidfVectorizer参数解析
input：string{'filename', 'file', 'content'} 如果是'filename'，序列作为参数传递给拟合器，预计为文件名列表，这需要读取原始内容进行分析 如果是'file'，序列项目必须有一个”read“的方法（类似文件的对象），被调用作为获取内存中的字节数 否则，输入预计为序解决模型预测的耗时问题
在深度学习模型真正上线去工作的时候，我们最为关注的就是效率，即实时处理能力。 在进行去停用词的过程中，耗费的时间非常大，主要原因为我将停用词存储到list中，但是list在查询过程中，效率非常低。之后，尝试将数据放入到字典中，键是词，值是任意的数字。 再进行去停用词操作，效率果然飞的彪起来曙光就在煎熬中不断坚持时出现
本文由“币嗨Bihi内容合伙人计划”赞助今年各大通证UGC平台爆发，币乎、Primas、知币、币车等一大批平台如雨后春笋般涌现。一些大V在这些平台已经获得了上百万的收益，听来着实让人羡慕。然而羡慕是没用的，“临渊羡鱼，不如退而结网”的道理大家都懂，所以赶紧写起来吧。很多人都想写，可jieba中文处理 python
一、Jieba中文分词 本文使用jieba进行文本进行分词处理，它有3种模式，精确模式，全模式模式，搜索引擎模式： · 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析； · 全模式：把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； · 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长词再次切