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电信客户流失数据可视化分析
一、数据清洗 1、查看所有字段类型 2、 删除无意义字段 3、 添加id列,并设置为主键自增 4、 把tenure改为int类型、Monthly charges、total charges类型改为float型,小数点为2,不设置会报错 5、缺失值处理 查看数值型数据是否有空值 s如何分析用户的行为:5个用户分类指标,3个用户分析的重点指标
现在产品和服务都是围绕用户来进行展开的,用户的需求、反馈、满意度、体验度等越来越受到关注。所以,我们需要对用户进行精细的研究,以便推出更好更有针对性的产品和服务,那么如何对用户进行分析呢?在分析前该如何对用户进行分类呢?如何根据常用的用户指标和值得关注的用户指标去发现运边锋游戏:用精细化运营使游戏流失率降低 26% ,只是数据驱动价值的冰山一角...
如今,我国游戏行业市场受限于监管政策,增速放缓。同时,随着市场流量的僵化,同质化严重,竞争激烈程度只增不减,粗放的推广方式也已成历史,数据驱动精细化运营逐渐成为企业焦点。 已知的众多成功案例揭示,精细化运营能有效提高游戏产品的转化率、留存率、ARPPU 和 LTV,增加客户粘性,是企业要引爆用户增长?抵制“诱惑”更健康
一家企业的业务增长,可以说是金钱、人力、时间等成本投入堆积而成,数据好看固然可喜,然而企业往往容易因不够了解市场、无法认清自身现状等种种原因,呈现不健康发展。我们不妨多问问自己,和同行相比较,我是否足够优秀? ▌指标数据很差?只是“看上去” 在这个开拓市场,创业如潮的年代,我用企业微信,客户流失率降低60%
你们是不是经常会遇到这样的场景: (1)直接把客户拉进群,客户退群了!客户退群=流失? (2)让客户加个人微信,不能群发不能自动发欢迎语! (3)让客户加企业微信私聊,要么不加,要么加了就删除, 删好友=流失? (4)加完客户立马被屏蔽朋友圈,屏蔽=流失? 类似的头疼问题还有很多...... 首先我们来思考一下,拓端数据tecdat:DT模型打好用户流失预防针——电信客户流失浅析
原文链接 消费者今天会订阅多个电信服务(电视、付费节目、游戏等)。然而电信供应商提供的服务的差异化程度不高,客户忠诚度成为问题。 因此,电信公司主动识别有流失倾向的客户,并采取预防措施来保留这些客户变得越来越重要。 基于以上背景,tecdat研究人员对16年至今的电信用户流失数据简信CRM:CRM系统为企业减少客户流失率
客户是企业盈利的来源,对于客户资源的竞争在逐渐增加,但是很多企业都面临着客户流失的问题。对于企业客户而言,有一定的的流失率是必然的。那么,如何有效的减少客户流失率的问题,就成了很多企业都想要解决的难题。针对这一问题,简信CRM客户管理系统就能很有效降低客户流失率?下面我们一起