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鄱阳湖流域生态气象遥感业务平台
——江西省气候中心（江西省生态气象中心）提供 鄱阳湖流域生态气象遥感业务平台在遥感技术框架内，依托云计算和遥感大数据集，采用企业级遥感服务器软件技术构建B/S的企业级遥感Web应用。平台采用“无人值守”运行模式每隔2~3天可以获取鄱阳湖水、植被和土壤等生态遥感监测信息，还【2021年终盘点】12月全国气象短视频（快手、抖音）影响力榜单
12月全国气象短视频（快手、抖音）影响力榜单昨天正式发布了，那就意味着2021年所有榜单的数据都有了（2021年4月-12月共9个月），可以进行一下2021年的盘点了，文末我附了部分账号获得抖音颁发的播放量突破100000000的奖牌。 在年终盘点之前，我们还是看一下12月的数据都哪些看点： 12月榜单看校园气象站的科普意义
校园有了气象站，除了给学生科普之外，也是校园的气象预报站，根据天气情况提醒学生多穿衣，指导课外活动的安排，也是激发培养兴趣、开发潜力的工具，说不定未来的气象学大家就在其中。 校园气象站是一套气象监测集成设备的统称，不是一个独立的仪器，由传感器、采集器、通讯接口、系统电源气象统计实习报告三
实习三 一元线性回归分析 资料介绍 现有全球海平面气压场资料，文件名NCEP_slp_30y_Wt.dat，时段：冬季1978~2007年共30年。水平分辨率：7.5*7.5（具体参考NCEP_slp_30y_Wt.ctl文件），格点数：48*24。 另有热带太平洋海温场资料，文件名NCEP_TPSST_30y_Wt.dat，范围：120~300E，20S~20N. 时段：冬季1978~2用互动的方式打开“11月全国气象短视频（快手、抖音）影响力榜单“
互动看榜 榜单来历及不方便查看的地方 中国气象报社分别联合快手短视频、抖音短视频合作推出全国气象短视频影响力榜单，大概会在在每个月中旬发布，最新的榜单是11月份的，气象抖音号影响力排行榜如下： 11月全国气象短视频抖音影响力榜单1 榜单不方便查看的地方： 只能查看当月的数清易JL-33 多参数手持式气象站携手持式气象站,随时掌握天气情况
清易JL-33 多参数手持式气象站携手持式气象站,随时掌握天气情况大家每天都会看天气预报，相信大家心中总会有这样的疑问：天气预报到底是怎么做出来的呢？其实天气预报是通过计算机“算”出来的。天气预报员首先需要收集大量的气象资料，通过计算机解出描述天气演变的方程组，从而“算”出微环境气象监测系统建设方案
微气象所造成的气候具有突发性，快速性，极强破坏性的特点，这种气候环境对电网和社会往往具有很大的影响。时常会在某一线段区域内突发雨雪冰凌灾害，使输电线路等供电设施出现严重覆冰，造成大量输电线路倒塔、断线，台区倒塌，导致相应供电区域大面积停电，严重影响了地区经济发展。因此，提高华为云MVP周峥：气象预报是个技术活，大数据、超算、AI，缺一不可
摘要：在这样一个关乎民生的行业里，人工智能、大数据、超算这些技术，可发挥的潜力也是无限的，华为云MVP周峥就是其中的技术践行者，他正带领着团队为国内气象行业带来一股温柔而不失力量的春风。 本文分享自华为云社区《【亿码当先，云聚金陵】华为云MVP周峥：气象预报是个技术活，大数据、超算华为云MVP周峥：气象预报是个技术活，大数据、超算、AI，缺一不可
摘要：在这样一个关乎民生的行业里，人工智能、大数据、超算这些技术，可发挥的潜力也是无限的，华为云MVP周峥就是其中的技术践行者，他正带领着团队为国内气象行业带来一股温柔而不失力量的春风。 本文分享自华为云社区《【亿码当先，云聚金陵】华为云MVP周峥：气象预报是个技术活，大数据、空气质量模型：操作指南与案例研究（模型概述）
空气质量模型 模型概述SMOKEWRFCMAQCAMxRegAEMSNAQPMSAERMODCALPUFF 模型概述 SMOKE 稀疏矩阵排放清单处理系统（Sparse Matrix Operator Kernel Emissions）源清单数据前处理过程，并将源清单数据转换为空气质量数值模型可以识别的数据格式 WRF 中尺度气象模型（Weather Resear智慧气象与数字化转型相关思考
达尔文说过，能够生存下来的物种不是最强的，也不是最聪明的，而是最适应变化的。这对于身处物竞天择市场环境的企业而言也是如此。适应市场变化的企业应当具有对市场变化趋势敏锐的感觉、对用户需求变化敏捷的反应以及为适应市场变化而对自身进行及时适度的光学雨量计对气象监测的作用与意义
在气象要素的研究中，降雨是其中重要的一环，降雨观测是研究流域或地区水文循环系统的动态输入项目，是水资源的重要的基础资料之一，对于工农业生产、水利开发、江河防洪和工程管理等方面作用很大，降水量的多少会影响到人类的生产生活等各个领域。若降雨过多会导致洪涝灾害，滑坡，泥石流再谈气象部门的数字化转型问题
沈文海1、2、周勇2、唐伟2、王喆21、国家气象信息中心 2、中国气象局发展规划研究院引言数字化转型是一个在社会上和业界已经风行若干年，但在气象部门内部却一直悄无声息的问题。虽然外界及内部的一些勤于思考者不断地追问，但始终没有得到正面的、明确气象灾害监测：如何利用大数据及安防AI技术进行预警？
一、方案背景我国地处东南亚季风区，幅员辽阔，人口众多，自然环境复杂，天气气候多变，是世界上气象灾害最严重的国家之一。在频繁发生的自然灾害中，气象灾害约占70%。我国气象灾害种类多、分布地域广，发生频率高、损失程度高。气象灾害不仅对公共安全构成了严重的威胁，而且每年都给国民经济带多要素自动气象站
多要素自动气象站FT-QC10，多要素气象站有FT-QC4，FT-QC5，FT-QC6，FT-QC7，FT-QC8，FT-QC9，FT-QC10等气象观测设备，气象文化是在气象行业发展方式和发展过程中凝练出来的，是气象历史的积淀。气象文化是中国先进文化的组成部分，是气象人创造的物质文明和精神文明成果的总汇，凝聚着气象人精神。毕业设计-ssm-气象雷达
这是一个ssm的毕业设计程序,下载的压缩包里面包含以下目录列表: 目录介绍: 01_文档:存储了相关的文档和资料,以及项目说明 02_代码:把所有的代码打了一个压缩包; 03_视频:是部署项目录制的视频,大家按照视频的操作即可完成项目的部署 04_截图:是项目在我的电脑上运行后的效Python批量下载气象数据示例与迅雷下载气象数据方法
小编要从一个挪威网站批量下载1751-2501年的数据（由于数据可能不方便透露，所以隐去了网站信息，用https://***************************************代替）。此网站不支持wget下载，所以小编使用以下两种方法，分享给大家： 首先先找到要批量下载数据所在的具体网页，一般只需要把鼠标放在春节 农村 气象
21年2月中旬，春节期间去走访亲戚，在不同乡镇和村间辗转。 我骑着 摩托车 走之前走过的小道路上，现在的小道路已经走不通了，杂草和荆棘横长在小道上。 小道路在田段中间，走之前还想着，这马路下边的小路也方便，也是水泥也有80宽，应该有人种田，那路应该是流畅的。 结果确实让人意外。 湖南宛如大片，你没见过的气象大数据可视化！
早在17世纪80年代，英国科学家埃德蒙·哈雷凭借大量的数据绘制了世界上第一张载有海洋盛行风分布的气象图，以地图为依托，对信风的分布状况做了全球性的统计分析，并将分布状态生动的展现在世人面前，这也是有史可依的最早的气象数据可视化案例。 如今，气象数据可视化已经发展到了全Hadoop实例
1.下载喜欢的电子书或大量文本数据，并保存在本地文本文件中 2.编写map与reduce函数 3.本地测试map与reduce 测试代码cat 4.将文本数据上传至HDFS上 5.用hadoop streaming提交任务 6.查看运行结果 7.计算结果取回到本地 二.气象数据分析 气象准备数据： 1.批量下载灾害可视化：全国进入汛期，多地预警，全国多省进入暴雨洪灾状态、地图GIS数据可视化、雷达云图、等值线、等值面绘制
全国灾情十分严重，一般我们会根据气象的观测数据进行数据处理，进行可视化展示，这些可视化方式以gis为基础，结合雷达，云图、温度、雨量、气温、气压等进行展示，可视化更加有利于分析，我们通过可视化可以直观的看到灾情严重的地方，可以进行早期预防。气象数据主要以灾害数据为基础，结合实况有关气象数据资料下载网址
综合资料库： Noaa资料库： www.cdc.noaa.gov NCEP资料介绍： http://www.lasg.ac.cn/cgi-bin/forum/topic.cgi?forum=13&topic=3 欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)： http://www.ecmwf.int/ Levitus资料： http://ingrid.ldgo.columbia.edu/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/ Ucar资料 ht上市心不死：墨迹天气急需新故事
配图来自Canva 在首次冲击IPO被拒近一年多之后，梦碎“APP第一股”的墨迹天气又传出将要重新启动上市的消息。9月22日，墨迹天气与中信证券签订上市辅导协议，将在近日拟在创业板上市。 当初，墨迹天气在众多资本的加持之下，依然难圆梦。如今的墨迹天气正在尝试向B端方向发展，摆脱单靠C端的困上市心不死：墨迹天气急需新故事
配图来自Canva 在首次冲击IPO被拒近一年多之后，梦碎“APP第一股”的墨迹天气又传出将要重新启动上市的消息。9月22日，墨迹天气与中信证券签订上市辅导协议，将在近日拟在创业板上市。 当初，墨迹天气在众多资本的加持之下，依然难圆梦。如今的墨迹天气正在尝试向B端方向发展，摆脱单靠C端的困采用双线性插值算法和NCEP气象数据绘制生成气象场（温度场、湿度场、气压场）
先贴下关键算法代码和效果图，后续有时间再来完善。。。 双线性插值算法： function bilinearInterpolateScalar(x, y, g00, g10, g01, g11) { var rx = (1 - x); var ry = (1 - y); return g00 * rx * ry + g10 * x * ry + g01 * rx * y + g11 * x * y; } 温度场：