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JAVA 获取cnblogs新闻标题
package com.powerX; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Element; import org.jsoup.select.Elements; import java.io.*; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.MalformedURLException; import java.net.URL; public class Main { publ集合练习题
按要求实现下列问题:* 1)封装一个新闻类,包含标题和内容属性,提供get、set方法,重写toString方法,打印对象时只打印标题;** 2)只提供一个带参数的构造器,实例化对象时,只初始化标题;并且实例化两个对象:* 新闻一:中国多地遭雾霾笼罩空气质量再成热议话题* 新闻二:春节临近北京“卖房热”** 3)7 数据挖掘案例实战1—百度新闻标题、网址、日期及来源
数据挖掘案例实战1—百度新闻标题、网址、日期及来源 获取网页源代码编写正则表达式提取新闻1.提取新闻的来源和日期2.提取新闻的网址和标题 数据清洗并打印输出1.新闻标题的清洗2.新闻来源和日期的清洗 总代码理解 获取网页源代码 import requests headers = {'User-Age网页中小窗口的代码1.0此时学到这里。
<!DOCTYPE html> <html> <head> <!--网页中小窗口的代码1.0今天学到这里。每个标签都设置了自己的hight和line-height--> <meta charset="utf-8"> <title>document</title> <style type="text/css"> body{Java期末复习(一)---集合框架(List接口相关知识)
写在前面 本博客仅用于个人期末复习,软件工程初学,欢迎指出错误及指导! 一、ArrayList类 通过导入Java中的ArrayList类来创建,并且实现简单的添加、删除、替换操作 /* * 使用ArrayList类方法实现简单的列表添加和删除等操作 */ package demo; import ja金融科技之NLP:上市公司新闻标题分类
本文的目标 本文的目标是训练出上市公司新闻的分类模型,根据新闻标题将上市公司的新闻自动分为利好、利空和模糊中性三类。 本文是创新创业项目第一阶段的技术总结,只给出了设计方法和结果,不提供源码。 实现步骤 1.获取原始数据 使用爬虫调用百度搜索引擎的接口,获取了10000余条超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目
超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目:https://zhuanlan.zhihu.com/p/338171330 笔者开源了一个带有超详细中文注释的GPT2新闻标题生成项目。 该项目参考了GPT2-Chinese、GPT2-chitchat、CDial-GPT、GPT2等多个GPT2开源项目(感谢大佬们的开源),并根据自己的理解,将代码进行重构,Web自动化测试:页面元素信息(属性)的获取
上一节讲到对于元素的操作和浏览器的常用操作如何通过代码实现,这次来学习如何通过定位元素,来获取元素的信息(元素属性、信息等) 获取元素相关的信息 size:元素的大小 text:元素内文本 is_displayed( ) :元素是否可见 is_enabled(): 元素是否可用(一般用于判断按钮是否置灰) is_selected( )雪球网新闻标题的爬取
import requestsimport jsonheaders = { 'User-Agent': "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36"}url = 'https://xueqiu.com/statuses/hot/listV2.json?'网络爬虫百度新闻标题及链接爬取
1.主题:百度新闻爬取 2. python代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status()入门标签的语法及文本属性
1:文本标题标签:h1-h6 特点:有默认的样式,文字会加粗,而且字号不一样。 h1标签比较特殊,唯一性,单个网页中只能够出现一次,一般用于网站的logo。 h2-h6标签:板块的标题、一段叙述性文本的标题。 需要注意的问题:h1-h6 不