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常用知识整理

本文持续更新。 裴蜀定理：若 \(a,b\) 为不全为 \(0\) 的整数，存在整数 \(x,y\)，使 \(ax+by=\gcd(a,b)\)。 推论 1（多元）：若 \(a_1,a_2,...,a_m\) 为不全为 \(0\) 的整数，存在整数 \(b_1,b_2,...,b_m\)，使 \(\sum_{k=1}^ma_kb_k=\gcd(a_1,a_2,...,a_m)\)。 推论 2（最小性）：对于整数 \(x,y\)

java:不兼容的类型：推论变量 T具有不兼容的限制范围

分享一个敲代码过程中遇到的一个编译异常：代码报错如下： 问题代码块如下： 【问题分析：queryForOne方法的返回值类型是在编译期动态获取的，传入的是User.class，因此queryForOne方法的返回值类型是User类型的，而User类型是自定义的pojo，queryUserByname方法的返回值却是Boolean类型的，因

第二讲 密码学的数学基础

群、环和域 有限域和\(GF(2^n)\)的形式的有限域 素数 Fermat定理和推论 Euler函数 Euler定理和推论 离散对数

向量组的线性相关性中定义，定理，命题，推论的自测题（带参考答案整理）

【总结】欧拉定理相关

欧拉定理： \(a^{\varphi(m)} \equiv 1 \pmod m\) 推论 \(1\) ：\(a^{\varphi(p-1)}\equiv 1 \pmod p\) ，其中 \(p\) 是质数（费马小定理）。 推论 \(2\) ：若 \(a\perp m\) ，那么 \(a^{-1} \equiv a^{\varphi(m)-1} \pmod m\) （求逆元）。 推论 \(3\) （扩展欧拉定理）：对于 \(b \ge m\) ，\

隐含前提思维模型

今天我就跟大家分享一个能提升你认知存量的思维模型——隐含前提思维模型。 当然啦。我会用最简单有效的思维结构为你展示这个思维模型。它包括5个方面：1，定义；2，应用场景；3，背后的原理；4，方法论；5，与之相关的模型。 1，定义 先说一说前提，前提是指在整个推论过程中的条件。以最常见的三段论为

立体几何之四大定理三大推论

################################   选择题：用来解决概念和定理问题： 常见几何体性质与判断： 四个公理三个推理： 异面直线： 解答题：解决核心问题：平行垂直角距面积体积：但并不意味着不涉及概念，同样会强调概念：思路是先概念，再                     ############################

定义，公理，定理，引理，推论，命题

参考 定义(Definition): 对于一个数学概念精准明确的描述；通过给出一个单词的所有真实的性质来赋予这个单词意义。 公理/假定(Axiom/postulate): 不证自明的声明；它是所有定理(Theorem)证明的基石。 定理(Theorem)：经过严格的数学推导的声明；在数学论文中，通常指最重要的结果。

TS 3.1 - 类型推论

原文地址 www.tslang.cn 最佳通用类型 由于最终的通用类型取自候选类型，有些时候候选类型共享相同的通用类型，但是却没有一个类型能做为所有候选类型的类型。例如： let zoo = [new Rhino(), new Elephant(), new Snake()]; 这里，我们想让 zoo 被推断为Animal[]类型，但是这个数组里没

复习3.1三角形的知识1

1 由 不在 同一直线上的 三条线段首尾相接 所组成的图形叫做 三角形； 2 三角形一个 角的平分线 与 这个角 的对边相交，这个角的顶点与交点之间的 线段，叫做 三角形的角平分线； 3 在三角形中，连结一个 顶点和它的对边中点的 线段叫做三角形的中线； 4 从 三角形一个顶点 向它的对边 画垂线

行列式的性质

性质 1：行列式的转置，值不变 性质2：行列式的某行所有的元素同时乘以数K，等于此行列式乘以数K 推论：行列式中某行的所有元素的公因子可以提到行列式记号的外面 性质3：行列式的某两行交换位置，行列式变号 推论1：如果行列式中的某两行元素相同，则此行列式为0 推论2：如果行列式中的某两行

推论统计分析-如何避免偏见和抽样分布

什么是总体和样本？ 随机数random模块 # 导入 random(随机数) 模块 import random ''' 使用random 模块的 randint() 函数来生成随机数 语法是：random.randint(a,b) 函数返回数字 N ， N 为a到b之间的数字（a <= N <= b），包含 a 和 b 下面案例是生成0 ~ 9 之间的随机数， 你每次执行后都返回

推论统计分析1

推论统计学是数据分析、机器学习的基石 第一部分：总体的2种商业模式分式 什么是概率分布？ 概率分布，是指用于表述随机变量取值的概率规律。 事件的概率表示了一次试验中某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率，即随机试

定义、公理、定理、推论、命题和引理

定义： 对于一种事物的本质特征或一个概念的内涵和外延所作的简要说明。相当于数学上的对未知数的设定赋值，比如“设某未知数为已知字母x以便于简化计算，”对某个命名的词汇赋与一定的意义或形象，则有利于交流中的识别及认同。 公理： 在数学中，公理这一词被用于两种相关但相异的意思之下

三角形的垂心

垂心的概念 三角形三条高所在直线的交点叫做三角形的垂心 垂心的性质 必然存在 证明 如图，由同侧角相等判定$A,B,E,D$四点共圆，则$\angle ABD=\angle AED$ 同理，$\angle ACF=\angle AED$ 由中间的斜八字型得$\angle AFC=\angle BDC=90^{\circ}$ 基本性质 三角形的垂心与顶

最佳解释推论

最佳解释推论（Inference to the Best Explanation） 对于我们看不见（又听不见、尝不到，也无法用内感官观察到）的东西，我们该如何去证明它们的存在呢？最重要的方法也许是这样的：有时我们合理地设定存在某种我们看不见的东西，以便去解释我们都认同其存在的其他事情。 比如，我们为什么相信

最小生成树及特殊生成树

前言 牢记住一句话：如果对一个算法没完全理解的话，是很难再有进步的！！ 最小生成树算是最基础的图论了，反正我差不多是背板子来的 今天做完一道题，被dalao巧妙的思路震撼了，其实证明还是挺重要的 各种性质 推论\(1\)：一个图中的最小生成树可能存在多个 \(~~~~~\)证明：这个不说也能想到吧，多个