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阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿？看完这篇你就明白了！
概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了解，下面亿万级电商超高并发实战课程 全新Dubbox微服务顶级电商架构实战 抗住秒杀压力
===============课程目录=============== (1)\1.架构设计（业务、应用、技术） (2)\10.高并发测试； (3)\2.微服务架构； (4)\3.Docker环境搭建； (5)\4.SpringBoot初体验 (6)\5.使用Dubbox+SpringBoot实现微服架构 (7)\6.基于Redis+MQ实现高并发分流 (8)\7.实现分布式下微信登录 (9)\8.实B站崩了，拉垮了豆瓣？程序员不要怕，Alibaba架构师教你如何“预防”
13号晚上，在这个看视频的高峰期，B站崩了，网友们就在各个平台开始热火朝天地吐槽，于是乎就出现了一个很令人无语的连锁反应。 B站崩了后，大量用户就相继涌入A站、豆瓣、晋江等平台，也许是这些平台平常流量不多，就没抗住这种大流量，导致这几个平台都相继跟着崩了，随即本来能抗住大流浪的淘宝为什么能抗住90秒100亿点击？解析高并发服务器架构
作者：huashiou 链接：https://segmentfault.com/a/1190000018626163 1、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2尴尬的面试现场：说说你们系统有多大QPS？系统到底怎么抗住高并发的？【石杉的架构笔记】
目录 （1）尴尬的面试现场：第一幕 （2）尴尬的面试现场：第二幕 （3）别让你学的技术成为空中楼阁 （4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。 事情的起因是这样子的：很双十一落下帷幕！看了阿里内部亿级流量手册才知道阿里是如何抗住“大考的”！
双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于2010年中国全年快递量的总和，达到22.5亿单。 11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品抗住百万高并发的 6 个关键技术！
作者：阿凡卢 出处：http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/ 一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查618大促，苏宁如何通过citus打造分布式数据库抗住DB高负载
业务场景上图的系统架构主要是做订单的分析，它会定时的从其他的业务系统中抽取订单以及订单的更新信息。每5分钟进行一次批量的处理，更新10张左右的明细表。在数据库中同样也是5分钟做一次处理，首先会对明细表进行计算，之后的计算结果会被放到报表中。架构外层还有一些其他系统，比如cogn看看人家淘宝双11是怎样抗住亿级流量的-阿里架构师用5年双11的经验，写出了这份高并发架构设计笔记
我们都知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。 我们在应对高并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方架构：阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿？看完这篇你就明白了！
1、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2、基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概念不了阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿？
1、概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2、基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设计中的一些概阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿?
阿里巴巴为什么能抗住90秒100亿? 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分读者对63分59秒1000亿，如何抗住双11高并发流量？
作者：邴越，某电商平台架构师，曾任阿里巴巴中台资深开发工程师，云栖社区专家，关注分布式系统和高可用架构。前言今年双 11 全民购物狂欢节进入第十一个年头，1 分 36 秒，交易额冲到 100 亿 ！比 2018 年快了近 30 秒，比 2017 年快了近 1 分半！这个速度再次刷新天猫双 11 成交总额破 100 亿的纪录淘宝双11，亿级流量高并发是怎么抗住的？看完这篇你就明白了!
前言双 11 即将来临，本文以设计淘宝网的后台架构为例，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程 同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知。文章最后汇总了一些架构设计的原则。基本概念在介绍架构之前，为了避免部分读者对架构设如何设计抗住100亿次请求的抢红包系统？（附GitHub代码）
1. 前言前几天，偶然看到了 《扛住100亿次请求——如何做一个“有把握”的春晚红包系统”》一文，看完以后，感慨良多，收益很多。正所谓他山之石，可以攻玉，虽然此文发表于2015年，我看到时已经过去良久，但是其中的思想仍然是可以为很多后端设计借鉴。同时作为一微信后端工程师，看完以后又会思考，尴尬的面试现场：说说你们系统有多大QPS？系统到底怎么抗住高并发的？
目录（1）尴尬的面试现场：第一幕（2）尴尬的面试现场：第二幕（3）别让你学的技术成为空中楼阁（4）想方设法的 “虐虐” 自己 “ 这篇文章，给大家说一个同样是很多人都很迷惑的问题，因为实在是太多同学来问我类似的问题了，所以写一篇文章给大家来说一下。事情的起因是这样子的：很多好学的同学，都会自己平时