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Safari 对开发者来说变得更好了
Safari 对开发者来说变得更好了 单属性平滑滚动终于来了 Photo by 鲁拜图尔·阿扎德 on 不飞溅 多年来，Apple 的 Safari 浏览器一直顽固地忽略了实现大多数其他主要浏览器实现的极其方便的 CSS 属性： 滚动行为：平滑； 在像 Chrome 这样的浏览器中，这一行就足以实现平滑滚动。然而，在Nginx 平滑升级
1.下载想要升级的nginx包 wget http://nginx.org/download/nginx-1.21.6.tar.gz 2.解压nginx压缩包 tar -zxvf nginx-1.21.6.tar.gz 3.进入nginx-1.21.6文件夹下 cd nginx-1.21.6 4.查看原版本nginx 的配置 /usr/local/nginx/sbin/nginx -V [root@localhost nginx-1.21.6]# /来实现一个js平滑滚动到顶部的小功能
需要添加类名 top // 平滑滚动到顶部 var scrollTopSmooth = function (position) { if (!window.requestAnimationFrame) { window.requestAnimationFrame = function (cb) { return setTimeout(cb, 10); }; } var scrollTop = document曲线平滑
曲线平滑 1.曲线平滑步骤 第一步：创建频率域加权系数数组 \[{\rm{Gamma(i) = }}\frac{1}{{1 + par{{\left( {2 - 2\cos \frac{{i \cdot PI}}{N}} \right)}^2}}} \]其中\(par\)为平滑算法的平滑参数，\(par\)越大，平滑成都越狠，\(N\)为待平滑数组的总点数。 第二步：对待平滑数组\(X\)进行Vue 列表平滑滚动
1. 使用插件 vue-seamless-scroll 网址：https://chenxuan1993.gitee.io/component-document/index_prod#/component/seamless-default 配置参数： defaultOption () { return { step: 0.2, // 数值越大速度滚动越快 limitMVector3.Slerp用于平滑转向
# 第1种写法： Vector3.Slerp(v1, v2, percent) using UnityEngine; public class SmoothSetDirection : MonoBehaviour { public Transform tf1; public Transform tf2; public float percentSpeed = 0.5f; public bool running = false; private float软件项目管理 7.4.4.进度计划编排-资源优化法
【公众号@ “项目管理研究所” 将会第一时间更新文章并分享《行业分析报告》】 归档于软件项目管理初级学习路线 第七章 软件项目进度计划 《初级学习路线合集 》 前言 大家好，这节我们学习软件项目管理---进度计划编排---资源优化方法。 资源优化方法 根据资源供需情况，调整活液化工具各功能介绍（十分常用）
液化工具 滤镜——液化，调出液化窗口 各工具介绍 1. 向前变形工具相当于画笔工具 也叫瘦身工具 ，能很好的改善人体轮廓，如下所示 2. 画笔工具预设 大小：指画笔工具的大小 压力：压力越大，画笔工具进行身体调整越明显；压力为0时画笔工具对身体调整不起作用；如下是画笔工具压力pod平滑迁移
pod平滑迁移 Kubernetes 集群均衡器Descheduler机器学习-吴恩达-二（欠拟合过拟合、正则化）
正则化、欠拟合过拟合 正则化在代价函数中加入对每个参数的惩罚变量项可以理解为使得预测函数更加平滑或者边界函数更加平滑，防止由于训练数据少参数多导致的过拟合【数组】力扣661：图片平滑器
图像平滑器 是大小为 3 x 3 的过滤器，用于对图像的每个单元格平滑处理，平滑处理后单元格的值为该单元格的平均灰度。 每个单元格的 平均灰度 定义为：该单元格自身及其周围的 8 个单元格的平均值，结果需向下取整。（即，需要计算蓝色平滑器中 9 个单元格的平均值）。 如果一个单元格周围存微位移：图像压缩
以秒为单位的微移位压缩。III包括两个步骤，因此解压缩可以通过简单地反转操作来完成。由于子图像是无损压缩的，因此可以通过帧内或帧间预测使用因果像素来完全恢复它们。无损解压缩以相反的顺序遵循算法1的相同步骤。有了子图像 ，我们可以将它们组合起来，得到位深度为M位的微位移图时序序列及常用时序模型比较
一、时序序列是什么？ 将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。 二、时序序列模型的特点？ 时序（时间序列）模型也称为回归模型。 一方面承认事物发展的延续性，运用过去时间序列的数据进行统计就可以推测事物的发展趋势； 另一方面，充分考虑到偶然因素影响的随机性，GEE：影像数据平滑处理【领域均值滤波】
目录 一、问题描述：二、数字图像平滑处理1、基本原理2、平滑处理在图像处理中的地位 三、加载DEM数据并显示：1、分析步骤2、加载数据并显示 四、影像平滑处理五、学习小结： 一、问题描述： GEE中，如何对影像进行平滑处理？ 分析区域，选取洋河所在区域作为典型区进行展示 二、k8s微服务平滑上下线改造步骤
1.网关拦截掉/actuator相关接口 2.服务pom加上jar包 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId> </dependency> 3.健康接口使用/actuator/health 4.application.propert2110. 股票平滑下跌阶段的数目 组合数
每个平滑下降的阶段为一个段，先计算有几个段以及每个段有几个数 如果段中有1个数，则ret += 1 否则 ret += 段的长度 （段中每个数单独一个段），然后ret += 这个段中任意长度的相邻数段的数量 （这个就等于C（2，m），其中m为段的长度） class Solution { public: vector<int> v; long long标签平滑labelsmooth
参考这篇文章，非常细节 Label smoothing 标签平滑 应用 借助弱监督 方式引入外部数据集中的高质量数据（这里引入的数据是没有标签的数据 ）——解决了自行扩展数据集带来的测试偏移。步骤如下： 使用训练数据建立模型预测爬取的数据的标签，对外部数据进行伪标签 标注。结合样本分布ps美容磨皮插件Delicious Retouch 5汉化版
哪里有Delicious Retouch 5汉化版？为你带来ps美容磨皮插件Delicious Retouch 5汉化版资源，简称dr5，主要功能包括完美肌肤、局部平滑、表面平滑、改变色调、斑点祛除、液化校正、美白牙齿、眼睛增强等，在人像处理中带来了很大的便利，是您ps的必备插件 DR5 mac破解版功能介绍 皮肤平滑工R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制散点图（添加平滑曲线与标准差带）实战
R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制散点图（添加平滑曲线与标准差带）实战 目录 R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制散点图（添加平滑曲线与标准差带）实战 #仿真数据平滑增加Nginx模块
目录一：平滑增加Nginx模块1.1.增加模块必须重新编译 一：平滑增加Nginx模块 1.1.增加模块必须重新编译 解决依赖 编译安装不能解决依赖 yum install zlib zlib-devel -y [root@web01 ~]# wget https://nginx.org/download/nginx- 1.20.2.tar.gz 增加模块必须重新编译(编译安靠谱的同步方法，确保任务之间平滑承接不冲突
最近项目要实现团体报名功能，而每一位报名人员，都要做系列数据审查，并根据特定算法生成二维码字符串，并生成二维码图片保存，并且最后还要把团队所有人的二维码图片集成到一个pdf文件里，供领队下载打印分发。 实现这个功能的过程种，首先肯定是想到用promise做同步校验、生成二维码，最后生opencv-平滑模糊
blur均值滤波 这是通过将图像与标准化的盒式过滤器( normalized box filter)进行卷积来完成的。它只取内核区域下所有像素的平均值并替换中心元素 我们应该指定内核的宽度和高度。 3x3标准化的盒式过滤器如下所示： #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> inNginx平滑升级
问题 如果想对Nginx的版本进行更新，或者要应用一些新的模块，最简单的做法就是停止当前的Nginx服务，然后开启新的Nginx服务。但是这样会导致在一段时间内，用户是无法访问服务器。为了解决这个问题，我们就需要用到Nginx服务器提供的平滑升级功能。这个也是Nginx的一大特点，使用这种方式，就Opencv 笔记3 图像平滑
一、卷积定义与矩阵形式 常用的平滑处理算法是基于二维离散卷积的高斯滤波、均值滤波。以及基于统计方法的中值滤波。 假设有两个矩阵 将K旋转180度（为什么旋转，我也没有想通） 然后就是按照I的每个元素，从左到右，从上到下， 得到一个新的矩阵M 那么我们可以说矩阵K为一个卷积核（卷Go项目实现优雅关机与平滑重启
Demo快速上手 优雅关机 package main import ( "context" "github.com/gin-gonic/gin" "log" "net/http" "os" "os/signal" "syscall" "time" ) // 实现优雅关机和平滑重启 func main() { router :=