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11.Flink实时项目之支付宽表
支付宽表 支付宽表的目的，最主要的原因是支付表没有到订单明细，支付金额没有细分到商品上， 没有办法统计商品级的支付状况。 所以本次宽表的核心就是要把支付表的信息与订单明细关联上。 解决方案有两个 一个是把订单明细表（或者宽表）输出到 Hbase 上，在支付宽表计算时查询 hbase， 这相当数仓重点
第一章 数据建模 1.1 建模工具 PowerDesigner SQLYog EZDML 1.2 ODS层 Operation Data Store，原始数据层 ODS做了那些事？ （1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 （2）数据采用压缩（LZO），减少磁盘存储空间（例如：原始数据100G，可以压缩到10G左右） （3）创建分区表，防止后续的全表扫描 1.3MySQL 到 ElasticSearch 宽表构建和同步CloudCanal实战
简述 CloudCanal 2.0.X 版本近期支持了宽表构建能力，在数据预处理领域向前走了一步。 方案特点 相对灵活，对业务数据和结构贴合性好能很好的支持事实表与维表打宽表需求 本文以 MySQL 到 ElasticSearch6 单事实表双维表为案例，介绍 CloudCanal 宽表构建和同步的操作步骤。 技术数仓建模—宽表的设计
宽表的设计 其实宽表是数仓里面非常重要的一块，前面我们介绍过了维度表事实表，今天我们介绍一下宽表，前面我们说过了数仓是分层的，这是技术进步和时代变化相结合的产物，数仓的分层式为了更好地管理数仓以及更加高效地进行数据开发。 宽表主要出现在dwd 层和报表层，当然有的人说dws 层也Hive之数仓的分层及建模理论（3）
开发规范 1 命名规则 1) ods 层 增量数据： {project_name}.ods_{数据来源}_{源系统表名}_delta 全量数据： {project_name}.ods_{数据来源}_{源系统表名} 数据来源说明： 01 -> hdfs 数据 02 -> mysql 数据 03 -> redis 数据 04 -> mongodb 数据 05 -> tidb 数据 举例如下使用hbase，hive，hbase与建立宽表和ES 的分布式架构，实时监听到 db 的字段变更，再将变更的内容实时同步到 ES 和宽表设计天生支持海量数据查询
ES 分页方案 ES 分页方案 ES 中，存在三种常见的分页方案： FROM, SIZE Search-After Scroll 下面将依次比较三种方案之间的 trede-off，并给出相应建议的应用场景。 常见分页，FROM, SIZE# ES 提供了常见的分页功能，通过在 search API 中，指定 from 和 size 来实现分Lindorm原理 | Lindorm全文索引技术介绍
背景作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm已经在阿里发展了近十年，并始终保持着快速的能力更新和技术升级，其在功能、性能、稳定性等方面的诸多创新历经了长时间的大规模实践考验，被全面应用于阿里集团、蚂蚁集团、菜鸟、大文娱等各个业务板块，成为目前为止公司内部数阿里的数据仓库建模是否也是“华而不实”
文章来源：彭文华 前言 这两天在脉脉上有一个帖子很火，主题居然是讨论数据建模的，太令我诧异了！这个时候脉脉上不应该都是在炫耀年终奖和新Offer么？ 这个帖子是一位百度的同学在吐槽，为啥阿里的《大数据之路》讲的好像很牛，但是为什么跟我们实际工作中的情况不一样啊？ “你们数据建数据仓库知识点整理
数据仓库知识点整理 1. 维表和宽表的考查（主要考察维表的使用及维度退化手法）1.1 宽表1.2 维度退化 2. 数仓表命名规范3. 拉链表的使用场景2.1 全量表2.2 增量表2.3 拉链表2.4 如何选择 4. 一亿条数据查的很慢,怎么查快一点5. 有什么维表6. 数据源都有哪些7. 你们最大的表是数据分析项目精讲！电商平台人、货、场分析实战，附数据源
最近刚给帆软的可视化冬季挑战赛当完评委，发现了一批非常好的数据分析项目案例，经过官方授权后，分享给大家。 今天为大家分享的项目作品是来自于参赛用户枫城的作品，主题是基于人、货、场的电商平台数据分析，分析的思路非常清晰，可视化报告的部分做的也不错，对数据分析新手来说非常具有mysql8学习笔记①业务分析和数据库三范式
业务分析 宽表模式 宽表模式存在的问题，数据冗余 数据更新异常 数据删除异常 宽表模式存在的问题： 数据插入异常，部分数据由于缺失主键信息而无法写入表中 数据更新异常：修改一行中某列的值时，同时修改了多行数据 数据删除异常：删除某一数据时不得不删除另一数据 数据冗余：相同的数据仓库项目的整体框架分层
数据仓库项目的整体框架分层 数仓项目最主要的就是分层一般都会分为四层: ODS层：操作数据（最原始的数据）层 —OD贴源层 DWD层：数仓明细层(将会原始数据明细化) —DWD明细层 DWS层：数仓汇总层(将明细表轻聚合成宽表)Sqoop解决宽表内存溢出OutOfMemoryError
oracle里面导入一张大款表，字段数非常多，而且有很多长文本，这些文本都需要用到，导入的时候报错OutOfMemoryError,内存溢出错误。 解决办法之一是增加内存，目前情况来说不显示，于是我采用另一种方法：减小 cache到内存的记录条数，即使用–fetch-size选项调整fetchSize。fetchSize默认模型宽表搭建过程中遇到的问题——代码
进入画像部门之后，我前后为模型组同事拼接了20多张模型宽表，每张宽表的标签数量不等。小的在100个字段左右，取数的表二十个左右；大的超过一千个字段，取数的表超过50个。 业务方一般会提供给我们一个详细开的发文档，说明各个标签的英文名，中文备注，数据类型，和取数表，有时也有可能部分标签