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RabbitMQ消息中间件面试专题
1 RocketMQ是什么？ RocketMQ作为一款纯java、分布式、队列模型的开源消息中间件，支持事务消息、顺序消息、批量消息、定时消息、消息回溯等 2RocketMQ具有的优点： （1） 消息低延迟：在消息不不堆积情况下，消息到达Broker后，能⽴立刻到达Consumer。RocketMQ使⽤用⻓长轮询Pull⽅方式，可保证消息rocket mq 查看消费进度,消息堆积,清除堆积数据命令
1.查看消费者下 topic 消费进度 broker offset 相当于是消息生产位点,consumer offset 是消息消费位点. 如果两者差异过大,新增的数据就不会实时看到. diff 是剩余未消费消息 sh mqadmin consumerProgress -n localhost:9876 -g PushConsumer 2.查看生产者消费进度 sh mActiveMQ消息堆积问题
简洁说明： 由于是公司项目，这里简单说下过程。 现象： 业务报表，时报表总数与日报表总数对不上 排查过程： 1.浏览器控制台看是调用的接口，找到对应相关代码 2.报表的记录是其他服务通过ActiveMQ同步过来，找到相关队列 3.进入后台查看服务日志是否有报错，查看服务进程是否还在，由于是老项目，部Power bi 网站流量分析案例之浏览量分析（三）
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1. 单击“可视化”窗格中的“堆积柱形图”图标， 在画布区域会出现散点图的模板， 由于没有填入数据， 因此堆积柱形图是灰色的。 2.将地区字段放入轴中，将访问量字段放入值中，将类别字段放入图例中。 3.Power bi 超市经典案例之销售分析（三）
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1. 单击“可视化”窗格中的“堆积条形图”图标， 在画布区域会出现堆积条形图的模板， 由于没有填入数据， 因此堆积条形图是灰色的。 2. 将类别、子类别字段放入轴中；订单日期年放入图例中；销Power bi 3.6 百分比堆积柱形图
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1、百分比堆叠柱形图的简介 百分比堆叠柱形图是属于堆叠柱状图的一种，百分比堆叠柱形图是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的占比大小情况。百分比堆叠柱形图上柱子的各个层代表的Power bi 3.5 百分比堆积条形图
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1、百分比堆叠条形图的简介 百分比堆叠条形图是属于堆叠条形图的一种，百分比堆叠条形图是指将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的占比大小情况。百分比堆叠条形图上柱子的各个层代表的Power bi 3.2 堆积柱形图
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 1. 单击“可视化”窗格中的“堆积柱形图”图标， 在画布区域会出现堆积柱形图的模板， 由于没有填入数据， 因此堆积柱形图是灰色的。 2. 在“字段”窗格中勾选“年龄”“性别”“学Power bi 3.1堆积条形图
关注微信公共号：小程在线 关注CSDN博客：程志伟的博客 数据集链接见微信公共号底端 Power BI默认安装的可视化图表主要有条形图、 柱形图、 折线图、面积图和散点图等， 将逐一进行介绍。 使用的数据是“客服中心话务员个人信息表.xlsx”和“某汽车生产企业产量统计.xlsx”， 在进行土木工程材料的基本性质
密度：质量与体积之比 表观密度：材料在自然状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0=\frac{m^‘}{V_0} \]\(V_0\)为表观体积 堆积密度：材料在堆积状态下，质量与体积之比。 \[\rho_0^‘=\frac{m^‘}{V_0^‘} \]\(V_0^‘\)为堆积体积 \[密度＞表观密度＞堆积密度 \]空隙率： \[P=\frac{V_p}{V_0}=\fr思考
记录一些日常思绪见闻，保持脑子清晰。。。 欢迎评论见解。。。 2021.09.13 U群看到的： 有一个最密排堆积的球阵（每个球周围有12个球紧密结合的那种），球阵中有两种球，红色蓝色，全部随机分布，从球阵中挑选出颜色相同且至少能堆积为一个正四面体的子球阵。RabbitMQ----消息堆积
消息堆积的原因 生产者生产的消息比较多，而消费者消费的比较慢，那么消费者为啥会慢？因为业务逻辑耗时太久。业务为啥会耗时太久呢？ 业务设置不合理：瞬时查询出10万数据放到MQ，而消费者只有1个，全量同步导致瞬时堆积；异常： 事务顺序执行：abcd四个事务顺序执行，b事务执行中发生python使用win32com模块向word中插入自带可编辑的图表
解决问题 使用python向word中插入office自带的可编辑的图表，查看python-docx v0.8.10文档还未实现该功能，考虑使用win32com。 前置知识 了解word编程时的几个主要对象和类，包括 Application对象：应用 Document对象：文档 Selection对象：选区 更多类别查阅文档：https://docs.microsoft【RocketMQ】RocketMQ消息堆积的问题怎么处理？
RocketMQ消息堆积的问题 1.发生的原因： 由于Consumer故障导致消费着节点全部宕机，生产者还在不停的投递消息到Broker，消息被挤压在Broker没有被消费； 2.消息堆积导致的问题: 过多的数据不仅占用磁盘空间，还会影响MQ性能； 3.解决方案： 分三种情况： 情况0，如果消息是可以被rocketMQ的消息堆积如何处理
下游消费系统如果宕机了，导致几百万条消息在消息中间件里积压，此时怎么处理?你们线上是否遇到过消息积压的生产故障?如果没遇到过，你考虑一下如何应对?首先要找到是什么原因导致的消息堆积，是Producer太多了，Consumer太少了导致的还是说其他情况，总之先定位问题。然后看下消息消费速度是消息队列产生严重消息堆积怎么处理？
1. 为什么产生消息堆积？ 大多是因为 Consumer 出问题了，没有及时发现，或者故障恢复需要较长的时间，导致大量消息积压在 MQ 中。 2. 消息堆积会有什么后果呢？ 2.1 消息被丢弃 例如 RabbitMQ 有一个消息过期时间 TTL，过期的消息会被扔掉，这样消息就彻底没有了。 2.2 磁盘满了 如果堆积量太黑帽SEO关键字堆砌的原理以及作用
讲讲黑帽SEO关键字堆砌的原理以及作用。 关键字堆砌，已经是一个很老的黑帽SEO技术了，是比较老的搜索引擎作弊手段，通过关键字堆砌，可以获得更好的效果。回到正题，关键字堆积，从字面上的意思非常好理解就是在网站堆积关键字，那么为什么要这么做？这么做的作用又是什么呢？在这里就说一下关键字MQ消息堆积处理
1.大量消息在mq里积压 场景：几千万条数据在MQ里积压了七八个小时，从下午4点多，积压到了晚上很晚，10点多，11点多。线上故障了，这个时候要不然就是修复consumer的问题，让他恢复消费速度，然后傻傻的等待几个小时消费完毕。这个肯定不行。一个消费者一秒是1000条，一秒3个消费者是3000条，一随便画一个百分比堆积柱状图
随便画一个百分比堆积柱状图 活不多说直接上代码： library('ggplot2') #加载所需的包 data.diet <- data.frame(fre = c(7,71,33,45), diet = c('Omnivore', 'PlantSeed', 'Omnivore', 'PlantSeed'), beh = c('L', 'L', 'Secharts 堆积图
// 堆积图 $(document).ready(function () { var myChart = echarts.init(document.querySelector(".mes8 .chart")); myChart.setOption ({ color: ["#00f2f1","#F8B448","#2f89cf","#8B78F6", "#ed3f35&q画堆积柱形图
一、plt画堆积柱形图 只需要这个一个参数（bottom=y）就OK了 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [6, 10, 4, 5, 1]看板 | 漫话之减少WIP（在制品）
传统的流水线生产模式中，生产流程按生产程序进行划分，而各部分因动作的难度或复杂程度的差异导致用时不同。 例如：一个产品进行组装用时2分钟，完成装箱工作只需10秒。在这种情况下，组装动作用时长、产出慢，工作大量堆积，因此无法及时递交给下一级进行装箱工作，而负责装箱工作的人员在这查看kafka消息队列的积压情况
查看消息的堆积情况，执行命令： ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server localhost:9092 --describe --group rule LogEndOffset 下一条将要被加入到日志的消息的位移 CurrentOffset 当前消费的位移 LAG 消息堆积量 消息堆积量：消息中间件服务端中所留存的消息与消费掉