首页 > TAG信息列表 > 区内
ArcGIS统计各地区内路网密度
1. 在行政区划数据属性表内添加area和路网数据的属性表内添加len两个字段，double精度，分别代表面积和长度，然后右键计算几何，分别计算格网的面积和道路长度（单位统一为m²）。 2. 将行政区划格网和路网数据进行相交，这样每段路都能标识到它属于哪个格网。ArcToolBox->Analysis Tools->IntSparkCore中的Key-Value 类型 RDD 的数据分区器
1.1 HashPartitioner HashPartitioner分区的原理：对于给定的key，计算其hashCode，并除以分区的个数取余，如果余数小于 0，则用余数+分区的个数（否则加0），最后返回的值就是这个key所属的分区ID。 1.2 RangePartitioner HashPartitioner 分区弊端： 可能导致每个分区中数据量的不均匀，极端情况下统计研究区内Landsat影像数量
统计研究区内Landsat影像数量 2021-08-28 17:11:39 星期六 导出结果为数量csv文件 var ROI = ee.FeatureCollection("users/xxx/xxx"); function cloudmask(image) { // Remove edge pixels that don't occur in all bands var mask1 = image.mask().select('B.*').red把页面主体内容限定在安全区内
padding-top: constant(safe-area-inset-top); padding-top: env(safe-area-inset-top); padding-bottom: constant(safe-area-inset-bottom); padding-bottom: env(safe-area-inset-bottom); padding-left: constant(safe-area-inset-left); paddingSpark第三篇：pyspark下的key-value函数
partitionBy 目的：对源数据进行重新分区， def partitionBy(self, numPartitions, partitionFunc=portable_hash): 其中只需要指定numPartitions就可以了 reduceByKey 目的：可以将数据按照相同的Key对Value进行聚合 示例代码： from pyspark import SparkConf, SparkContext # 创Spark算子笔记
Spark算子 Transformation: map:返回一个新的RDD，经过一个新的Fun函数转换之后组成 RDD=sc.parallelize（rdd） rdd2 = rdd.map(fun) mapPartitions:将数据分区为单位发送到计算节点（减少网络传输，可能造成内存不足） mapPartitionsWithIndex:以分区发送处理并能获得当前分区索在更改分区内的文件后刷新表
refresh table tablename ;MSCK REPAIR TABLE table_name;在更改分区内的文件后刷新表 refresh table tablename ; 我们平时通常是通过alter table add partition方式增加Hive的分区的，但有时候会通过HDFS put/cp命令往表目录下拷贝分区目录，如果目录多，需要执行多条alter语句，非常麻