加锁

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MySQL 是怎么加行级锁的？

什么 SQL 语句会加行级锁？InnoDB 引擎是支持行级锁的，而 MyISAM 引擎并不支持行级锁，所以后面的内容都是基于 InnoDB 引擎的。普通的 select 语句是不会对记录加锁的，因为它属于快照读，是通过 MVCC（多版本并发控制）实现的。如果要在查询时对记录加行级锁，可以使用下面这两个方式，这两种查询

硬核剖析Java锁底层AQS源码，深入理解底层架构设计

们常见的并发锁ReentrantLock、CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier都是基于AQS实现的，所以说不懂AQS实现原理的，就不能说了解Java锁。上篇文章讲了AQS的加锁流程，这篇文章再一块看一下AQS具体源码实现。先回顾一下AQS的加锁流程1. AQS加锁流程AQS的加锁流程并不复杂，只要理解了

进阶 | MySQL 死锁案例解析一则

记一次MySQL 死锁分析处理过程，聊聊我的思路。前车之鉴，后事之师。以一个例子为切入点一、问题背景某业务模块反馈数据库最近出现过几次死锁告警的情况，本文总结了这次死锁排查的全过程，并分析了导致死锁的原因及解决方案。希望给大家提供一个死锁的排查及解决思路。基础环境：

增长性数据库优化方案-携程

一、目前数据库背景问题（一）、数据库CPU总是在50%以上（二）、磁盘存储空间严重不足，需要经常清理磁盘数据腾出空间（三）、系统扩容能力不足，如果需要提升处理能力只能更换硬件资源（四）、系统存储的20TB数据，磁盘使用率达到80%以上，经常报警（伍）、热数据膨胀（业务变化热数据膨胀较快）、冷数据增

Spring Boot + Redis 实现分布式锁

一、业务背景有些业务请求，属于耗时操作，需要加锁，防止后续的并发操作，同时对数据库的数据进行操作，需要避免对之前的业务造成影响。二、分析流程使用 Redis 作为分布式锁，将锁的状态放到 Redis 统一维护，解决集群中单机 JVM 信息不互通的问题，规定操作顺序，保护用户的数据正确。

currenthashmap1.7

ConcurrentHashMap采用了分段锁的设计，当需要put元素的时候，并不是对整个hashmap进行加锁，而是先通过hashcode来知道要放在哪一个分段中，然后对这个分段进行加锁，所以当多线程put的时候，只要不是放在一个分段中，就没有锁竞争，实现真正的并行插入。相比于对整个Map加锁的设计，分段锁大大的提

JUC学习23：理解JMM

JUC学习23：理解JMM 面试题：请你谈谈你对Volatile的理解： Volatile是Java虚拟机提供轻量级的同步机制； 1，保证可见性（JMM）； 2，不保证原子性； 3，禁止指令重排；什么是JMM： JMM：Java内存模型，不存在的东西，概念，是一种约定；关于JMM的一些同步约定：线程解锁前：必须把共享

redission同时加多个锁

业务场景：比如：给某条记录点赞时，有两个条件：(1)本条记录有点赞限制 (2) 点赞人有点赞限制。问题：并发时，需要加锁，而且需要同时加两把锁。工具类： @Servicepublic class RedissonService{ @Autowired private RedissonClient redissonClient; public RedissonClient g

（4.6）轻量级锁（锁膨胀、锁自选、偏向锁、锁消除）

4.6 轻量级锁、偏向锁——Monitor升级 JDK6之前的加锁方式是：关联锁对象到Monitor进行加锁，Monitor是由操作系统提供的，加锁代价高。 JDK6之后，对加锁方式进行了优化，引入了轻量级锁、偏向锁等。 1. 轻量级锁如果一个对象虽然有多个线程要加锁，但是加锁的时间是错开的（没有竞争），可以使用

解决死锁之路 - 事务与隔离级别

解决死锁之路 - 学习事务与隔离级别上个月在查看线上错误日志的时候，偶然发现了下面这样的异常，异常发生的次数并不是很多，但是可以看出几乎每天都有那么几次。看异常信息就知道是发生了数据库死锁，由于对这块不是很了解，加上这个异常对系统业务没有啥大的影响，所以就一直拖了一个月的

java 并发编程规约

Rule 1. 【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯 1）创建单条线程时直接指定线程名称 ``` Thread t = new Thread(); t.setName("cleanup-thread"); ``` 2）线程池则使用guava或自行封装的ThreadFactory，指定命名规则。 //guava 或自行封装的ThreadF

Redis-5.0141 分布式锁-18

1. 问题描述随着业务发展的需要，原单体单机部署的系统被演化成分布式集群系统后，由于分布式系统多线程的特点以及分布在不同机器上，这将使原单机部署情况下的并发控制锁策略失效，单纯的 Java API 并不能提供分布式锁的能力。为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控

Java AQS锁实现原理

整体介绍概念首先阅读一下类的源码注释，可以知道，这几个接口是最关键的。这几个方法是使用AQS类的关键，只有这几个方法是可以定制的，其他方法几乎都是final的，不可修改。从代码实现上看，能看到的变量几乎都是volatile的，能看到的方法几乎都是CAS或者Unsafe类的原

volitile关键字的作用及使用

1.作用 1）避免指令重排举例子：uniqueInstance = new Singleton() 这个操作不是原子操作，步骤为：1.为 uniqueInstance 分配内存空间; 2. 初始化 uniqueInstance; 3. 将 uniqueInstance 指向分配的内存地址如果指令重排，可能先执行13，再执行2 2）这个变量是共享且不稳定的，每次使⽤它都到

epoll的实现原理

1.为什么在用户态协议栈实现epoll？内核协议栈是对内核文件系统的管理，vfs。fd是用户空间，内核的epoll是没办法管理int类型的fd。 2.协议栈如何与epoll模块通信客户端与服务器三次握手之后，会加入到全连接队列，这时候会通知epoll 从协议栈回调到epoll 1.通过fd查找对应的节点 2.把

unique_lock加锁defer_lock

#include <iostream> #include <mutex> #include <thread> std::mutex mutex; void msg_func() { std::unique_lock<std::mutex> unique(mutex, std::defer_lock); unique.lock(); while(1) { std::cout << "do some

unique_lock加锁

#include <iostream> #include <mutex> #include <thread> std::mutex mutex; void msg_func() { std::unique_lock<std::mutex> unique(mutex); while(1) { std::cout << "do something" << std::endl;

unique_lock加锁adopt_lock

#include <iostream> #include <mutex> #include <thread> std::mutex mutex; void msg_func() { mutex.lock(); std::unique_lock<std::mutex> unique(mutex, std::adopt_lock); while(1) { std::cout << "do somet

lock_guard加锁

#include <iostream> #include <mutex> #include <thread> std::mutex mutex; void msg_func() { std::lock_guard<std::mutex> guard(mutex); while(1) { std::cout << "do something" << std::endl;

2022-08-02第一小组孔海波学习笔记

今日学习情况：理解心情：60% 多线程 synchronized三个加锁方式修饰实例方法：作用于当前实例，进入同步代码就要加锁修饰静态方法：作用于当前类对象加锁，进入同步代码之前要获得当前类对象的锁同步代码块：指定加锁对象，进入同步代码块之前。要获得给定对象的锁死锁死锁：多

2022-8-3 第一小组甘源册学习笔记

目录知识点掌握情况学习心情1.多线程1.1锁1.2死锁1.3线程重入1.4Object类对多线程的支持1.5方法总结：1.6线程的退出1.7Thread类的常用方法1.8懒汉式单例模式知识点掌握情况锁（了解） Object的多线程方法（了解）学习心情崩溃！！！ 1.多线程 1.1锁 synchronized（多线程——重量级的锁） JDK

MySQL加索引语句不加锁：ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE

线上无锁添加索引：加索引的语句不加锁 ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column), ALGORITHM=INPLACE, LOCK=NONE; 　　 ALGORITHM=INPLACE更优秀的解决方案，在当前表加索引，步骤：1.创建索引(二级索引)数据字典2.加共享表锁，禁止DML，允许查询3.读取聚簇索引，构造新的索引项，排序

聊聊如何用 Redis 实现分布式锁？

作者：小林coding 计算机八股文网站：https://xiaolincoding.com 哈喽，我是小林。今天跟大家聊聊两个问题：如何用 Redis 实现分布式锁？ Redis 是如何解决集群情况下分布式锁的可靠性问题的？如何用 Redis 实现分布式锁的？分布式锁是用于分布式环境下并发控制的一种机制，用于控制某个

乐观锁和悲观锁

乐观锁和悲观锁乐观锁和悲观锁详细乐观锁与悲观锁是一种广义上的概念，体现了看待线程同步的不同角度。在Java和数据库中都有此概念对应的实际应用。 Java中synchronized关键字和Lock的实现类是悲观锁，线程一旦得到锁，其他需要锁的线程就挂起的情况就是悲观锁。这种锁会让没有得到

锁机制-MyISAM的锁模式

目录MyISAM的锁模式准备数据加读锁(共享锁)加写锁(排他锁)加锁数量的限制多个会话是否可以对同一个表加锁同一个会话是否可以对多个表加锁 MyISAM的锁模式 MyISAM存储引擎使用表锁，不支持行级锁； MyISAM在执行査询语句(SELECT)前,会自动给涉及的表加读锁,在执行更新操作(DML)前,会自