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关于下降幂
定义 下降幂就是形如 \(n^{\underline m}\) 的式子，表示 \[n^{\underline m} =\prod_{i=n-m+1}^n i=\frac{n!}{(n-m)!} \]同理还有一个上升幂： \[n^{\overline m}=\prod_{i=n}^{n+m-1} i=\frac{(n+m-1)!}{(n-1)!} \]注意这个地方 \(n,m\) 都可能是负数，也就是 \(n^{\underline {-m}}=关于游戏《羊了个羊》的思考
游戏简介 《羊了个羊》是一款卡通背景消除闯关游戏，游戏利用各种道具和提示来消除每一个关卡当中的障碍和陷阱。 与传统消消乐不同，这个《羊了个羊》凭借第一第二关之间的超高难度差距，关于Bio与Nio
程序git：https://gitee.com/juncaoit/netty IO模型 IO模型就是说用什么样的通道进行数据的发送和接收，Java共支持3种网络编程IO模式：BIO，NIO，AIO 一：Bio 1.模型 2.服务端 package com.jun.bio; import java.io.IOException; import java.net.ServerSocket; import英语-关于范围
scope 范围，机会，施展余地 to narrow the scope 缩小范围 scale 规模，范围，程度，等级，比例，刻度，。攀登，翻阅，缩放，。缩减 range 范围，幅度，山脉。射程，生长去，分布区，变化，变动，延伸、漫游 the range of options 选择范围 dimension 程度，大小，尺寸，方面，部分，维度 domain 领域，范围，领土，势力范围关于多态的理解
父类指针指向子类对象 重载： 调用时调用父类中的方法，子类中有同名方法但是不会去调用子类的，因为是由父类调用的（父类指针指向子类对象），在调用时调用形式与父类不一致直接报错， 而子类指针指向子类对象不同，继承的方法带不带参数 先去子类找 找不到去父类找，所以调用方式时可以带参也可以关于列表[]
列表[]的应用非常广泛，例如： sage: [i for i in range(20)] [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19] 再如： sage: x="abcd" sage: list(x)目录
一、android日记（一） 关于Java版本 什么是类名.class Android混淆 自定义注解@interface用于混淆 理解kotlin注解@JvmStatic和@JvmFiled Android富文本有什么骚操作 bindView新特性 关于Activity重建 关于App异常重启 如何科学添加fragment 二、android日记（二） 在AndroidStudio中关于SQL注入
一、什么是SQL注入 所谓注入，就是指非预期的字符输入到语言中，被各种语言进行了误读，造成了错误。用户可以操纵输入字符串获取原本无法获取的权限。 所谓sql注入，就是指非预期字符插入到sql语言中，造成了数据的泄露甚至系统权限的丧失。 二、什么是盲注 从是否回显错误消息角度，SQL注复习的疑惑
其一·线段树（因为是刚刚学的） 思想懂了，构造也会了，但是写的程序就是很奇怪，就算是模版题也要卡好久，感觉码量有点大，如果有哪个地方出错了，很难找出来，调代码的过程十分艰辛。不知怎么才能提升此类问题的准确率，也不知道如何优化自己写代码时的粗心大意。Ps：还要调码风（有大佬说码风太丑了）。关于二分边界
关于二分边界 1. 终止条件 while (l < r) 2. mid取值 如果答案寄存在\(l\)上，则mid = (l + r + 1) >> 1，反之如果答案寄存在\(r\)上，则mid = (l + r) >> 1。 3. l, r取值 如果要求较小的答案，比如小于等于某数的最大值，就是将答案寄存在\(l\)上，以此为例此时 while (l < r) { int mid1.关于输入
一、cin>> 用法1：输入一个数字或字符 #include <iostream>using namespace std;main (){int a,b;cin>>a>>b;cout<<a+b<<endl;} 用法2：接收一个字符串，遇“空格”、“TAB”、“回车”就结束 #include <iostream>using namespace std;main (){char a[20];cin>>a;cout&所有关于 WEB 可访问性
所有关于 WEB 可访问性 在深入研究 Web 可访问性之前，让我们先了解一下什么是可访问性。当遇到“可访问性”这个词时，我们首先想到的是无论任何条件都可以轻松访问任何东西。 维基百科说， 可访问性 是产品、设备、服务、车辆或环境的设计，以便残障人士可以使用。 什么是网络可访问关于版本兼容性
兼容性，有向上兼容和向下兼容的差别。 新版本能够支持旧版本就是向下兼容。新版本有些时候可以向下兼容，但是很多时候也需要放弃旧代码的，这个时候旧的客户端就需要找到能够兼容他的老版dll。也就是产生了分支版本。 第二，向上兼容是旧版本能够兼容新版本。如果向下向上都兼容，那就是完关于aop的理解
连接点（join point） 针对方法来说，所有的方法都可以是连接点 切入点（point cut） 对链接点的一个条件描绘，比如只有某个包下某个类的所有方法，经过切入点的限制后满足条件的连接点就会被织入（waving），经过这个动作后连接点的范围就限制在具体类中。 增强（advice） 当连接点被切入点织入后执行的关于异常
异常可以增强程序可读性。 用户态每一次异常的发生都意味着至少需要从用户态到内核态的 再从内核态到用户态，这是找到了对应的处理程序，如果第一次搜索没找到会再次进入内核。 第一次异常会去搜索异常链表 异常需要用于 发生在概率较小的情况下，不然如果频率很高的触发异常会导致性能与技术相关的工作都是关于纪律的
与技术相关的工作都是关于纪律的 Photo by 布雷特乔丹 on 不飞溅 我们大多数人都听说过成为一名数据分析师、数据科学家、数据工程师、ML 工程师或软件工程师是多么美妙，但实际上，在这个领域开始或转换你的职业是非常困难的。 对于初学者来说，没有人会告诉你获得一份高薪、具有挑关于订单号的生成
订单号的生成 前言 在生成的时候 有一个主键id 作为代理主键 有一个订单号作为业务主键 至于为什么要使用业务主键和代理主键 可以参考 这篇博客 业务主键和代理主键的比较 或者自行百度 订单号的要求 看自己的业务来 全局唯一（必须的） 高并发 看公司的项目运营情自我介绍
姓名：李昊蔚 用三个词描述我吗？平淡者，求知者，思索者。我是一个看淡许多东西的人，名誉，物质都不太在意。我笑点很高，泪点也很高，很难产生强烈的情感，对别人的想法也不太在意。我喜欢看书，书可以带给我知识，而我享受获得知识的快乐。我喜欢中国的古典文学，家里也放了许多相关书籍，没事的时候关于ping以及TTL的分析
ping [目标] 的意思就是向目标发送几个数据包，之后如果目标接受到一个数据包，那么目标就会向发送ping的主机返回一个数据包 比如上图，我ping了百度的服务器（windows下默认ping 4次） 字节代表数据包的大小，时间顾名思义就是返回时间，TTL这里稍微说一下： TTL的意思就是数据包的生存时间，当然关于自己想创建的程序
作业信息 班级：https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2022-2023-1-CFAP 作业要求：描绘三个自己想创建的程序 作业目标：使心中有目标，将所学付诸应用 作业正文：https://www.cnblogs.com/yang-ziran/p/16653408.html 可以用来打卡的小程序(读书打卡、运动打卡、记单词打卡......） 可以用关于最近烦闷的工作
关于恶心人的屎山代码 最近在维护公司以前的代码，准确来说应该是重构，之前看这个项目的时候我还以为这玩意儿应该至少是7,8年前的代码了，然后看了一下 SVN（忽略为什么现在这公司在用 SVN,我也不知道呵呵）. 呵呵，大部分的代码都是 2019 年的代码，我实在不能够想到 2019 年能将代码写成那个关于ASEJ1939的解析
项目要用到ASEJ1939的协议，看了很多网上的博客，发现没有特别详细的，有些写的我都看不懂，理论一大堆。硬着头皮粗粗学了一下，大致摸出了点门道，就此记录一下，以免以后用忘记了。 先上图最小数据结构pdu 打开SAE+J1939-21-2001文档可以获得 P：优先级，决定该 PDU 进入总线的优先权限。值越关于c# 扩展方法
1·c#如何扩展类型的内置方法 c#如何扩展类型的内置方法 - 风之语者 - 博客园 (cnblogs.com) https://www.cnblogs.com/WindBlog/archive/2011/07/29/2120655.html 2·C# 扩展方法 C# 扩展方法_w3cschool https://www.w3cschool.cn/csharp/csharp-extension-methods.html 3·C#的关于DolphinScheduler
Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支关于GreenPlum的构架
Greenplum数据库是一种大规模并行处理（MPP）数据库服务器，其架构特别针对管理大规模分析型数据仓库以及商业智能工作负载而设计。 MPP（也被称为shared nothing架构）指有两个或者更多个处理器协同执行一个操作的系统，每一个处理器都有其自己的内存、操作系统和磁盘。Greenplum使用这种