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对python中浅拷贝和深拷贝分析详细介绍
首先，我们知道Python3中，有6个标准的数据类型，他们又分为可以变和不可变。 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。 可以变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 一.浅拷贝 a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用） 浅拷贝后，改变原始对象中为可变类型的Python中浅拷贝与深拷贝的骚操作
作者 | 缪斯mius@阿里云Python训练营 来源丨本文授权转载自机器学习算法与Python实战（ID：tjxj666） 博客地址：https://blog.csdn.net/m0_37759382/article/details/108489108 【例子】浅拷贝与深拷贝中 list1 = [123, 456, 789, 213] list2 = list1 list3 = list1[:] print(list2)JavaScript中浅拷贝和深拷贝的区别
JavaScript数据类型 基础数据类型：保存在栈内存中的简单数据段 ，有undefined，boolean，number，string，null 引用数据类型：Array，object，Function保存在堆内存空间中 var a1 = 0; var a2 = 'this is str'; var a3 = null 存放在栈内存中 var c =[1,2,3] 与 var d = {m:20} 变量名与内存地址Python中浅拷贝和深拷贝的区别总结与理解
单层浅拷贝 import copya = 1 # 不可变数据类型copy_a = copy.copy(a)print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同a = [1,2] # 可变数据类型copy_a = copy.copy(a)print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址不相同 单层深拷贝 import copya = 1 # 不可变数据类型copy_a = copy.deepcop