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干货｜一次MySQL两千万数据大表的优化过程，三种解决方案
https://cloud.tencent.com/developer/article/1402553?from=article.detail.1507132 问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当5G用户增长在加速，不过中国市场存在两千万假5G用户
5月5G手机出货量1564.3万部，占同期手机出货量的46.3%；4月份中国市场仅是中国移动和中国电信就净增1700多万5G套餐用户，一切都显示出5G的普及进程在加速，不过如果统计5G手机和5G用户的差异就会发现其中有超过千万的5G套餐用户为假5G用户。截至4月份，中国移动公布的5G套餐客户数累计一次MySQL两千万数据大表的优化过程，三种解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人记录一次MySQL两千万数据的大表优化解决过程，提供三种解决方案
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库（就是MySQL5.6版本），有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万，保留最近一年的数据量达到4000万，查询速度极慢，日常卡死。严重影响业务。 问题前提：老系统，当时设计系统的人大概是大学没毕业，表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾，简直无法直视。原开发人