BLEU、ROUGE评价指标

bleu,Rouge一般在翻译里用

bleu

bltk工具箱中就有bleu的评估指标实现

bleu通过比较预测语句和参考语句里的n-gram(从1-gram到4-gram)的重合程度。显然，重合程度越高，译文的质量就高。1-gram主要是用于比较单个单词的准确率，而2～4-gram则用于衡量句子的流畅性。

这个评价指标，关心的是预测语句的准确率，而没有考虑到预测语句的缺失率。

即计算的时候，用预测语句的n-gram个数做分母

分子是相同gram的个数

ROUGE

rouge就只计算了预测语句的召回率。

在实际的神经网络机器翻译出的语句通常是比较流畅的，但有时会瞎翻译，

即计算的时候，用参考译文的n-gram个数做分母。

分子是相同gram的个数

参考：

https://blog.csdn.net/qq_25222361/article/details/78694617

https://www.zhihu.com/question/304798594/answer/567383628

标签：BLEU,nlp,预测,bleu,个数,语句,gram,ROUGE
来源： https://www.cnblogs.com/ckxkexing/p/14427740.html