其他分享
首页 > 其他分享> > 数学建模大赛准备方法及资源分享

数学建模大赛准备方法及资源分享

作者:互联网

数学建模比赛经验简述

一、简述:
数学建模竞赛,就是在每年叶子黄的时候开始的一项数学应用题比赛。数学虽然很难,但是一些简单的研究方法并不是太难掌握。但是能否运用自如就看你的功力了,这就是为什么乔峰能运用太祖长拳打败天下英雄,招数虽然简单,但内力不能同日而语。

二、建模中的分工与合作:
我们应该如何分工?传统的标准答案是一建立模型、编程、写作。但是对于每一个参加过数学建模竞赛的同学来说,感悟各不相同,所以答案也各不相同。下面是我的一家之言, 有经验的朋友也可以一起讨论一下。
分工不用那么明确。但有个前提是大家关系很好。不然的话,很容易产生矛盾。提醒一点, 在搞竞赛的那几天,睡不好觉,心情急躁,很容易与搭档们发生冲突。分工太明确了,会让人产生依赖思想,不愿去动脑子。假如写手只是实现一个打字员的功能,把数模高手的思想表达出来,那是不够的,写手要有自己的思想,能够检查对方的错误,能够提出自己的思想。
按我的想法,理想的分工是这样的。数学建模竞赛小组中的每一一个人, 都能胜任其他人的工作,就算小组只剩~下她(他)一个人,也照样能够搞定数学建模竞赛。在竞赛中的分工,只是为了提高工作的效率,做出更好的结果,并不是由于能力不适合做别的工作。
我一直都这么认为,只有能够独当一面的人,才能更好的与他人合作。其实想想也应该是这样的,在以后的学习、工作、研究中,数学能力、编程能力、论文写作能力,哪一.项是可以缺少的呢?当然,现实并非如此。我们很难找到三个这样的人凑到一起。所以,凑合着吧。我给一点儿建议, 三个人中,一定要有一个人脑子比较活,善于思考问题,这个人,嗯,勉强归于数学方面吧; -定要有一个
人会编程序,能够实现一些算法,这就够了。另外需要有一个论文写的比较好,不过写不好也没关系,也可以学嘛,多看一看别人的优秀论文,多用几次Word,Visio 就成了。
说到看论文啊,我真是觉得,优秀的论文就像《九阴真经》一样,看了之后会让你功力大增的。大家一定要多看, 特别是想在数学建模竞赛中取得好成绩的朋友。看过论文之后,明白的不仅仅是论文要怎么写,也在同时学到了作者的思考方式。我建议,有决心的朋友不如背几篇优秀论文。

三、审题:
虽然在数学研究中不能说审题,但我这里谈的是比赛所以就用了这个词。审题的目的就是搞清楚问题的核心和难点,找到下手的方向。由于绝大多数问题都和优化有关,所以我这里套用优化里的概念,审题其实就是要找到目标和决策变量。所谓目标当然就是我们期望优化的东西,所谓决策变量其实就是影响目标的因素。在比赛当中审题看似容易,但是往往考虑不周会影响巨大,甚至造成比赛失败。我建议大家应该在第一天白天的时间内由队内的三个人共同完成审题的工作。有人可能会问为什么需要这么长的时间?其实审题并不简单,需要了解问题的背景以及相关的数据。
下面给大家推荐一下巨好用的数据查询网站:
【简道云汇总】110+数据网站
链接: [https://link.jiandaoyun.com/f/5cc652cc2cf3b22fb7819189]
虫部落数据搜索
链接: [http://data.chongbuluo.com/]
【汇总】数据来源/大数据平台
链接: [https://link.jiandaoyun.com/f/5b35d05ff7f6ef2604d39a93]
大数据工具导航工具
链接: [http://hao.199it.com/]
数据平台
链接: [http://www.hippter.com/data.html]

上面的数据多半都是宏观数据,微观数据市面上很少
大家可以在人大经济论坛搜索
链接: [https://bbs.pinggu.org/]

另外也可以自己学习爬虫
(1)Python等软件爬取(需要编程基础,实际学习起来不困难)
网易云课堂:零基础21天搞定Python分布爬虫
(2)傻瓜式软件爬取(八爪鱼)
链接: [https://weidian.com/item.html?itemID=2868006301]

四、 参考文献的准备:
这一步应该是进行研究的基础,很多研究工作都是在前人工作基础上的扩展或者改进,就算要创新也要站在巨人的肩膀之上。数学建模竞赛的题目虽然比较复杂,但是能拿来作为比赛用题的肯定应该有一些前人的工作基础。有人说过衡量一个学术研究者的水平高低,关键在于掌握文献资料的多少。足见这一部分的重要性。建议多搜索-一些外文文献。对于外文文献的数据库我常用Springer,里面文献和书籍都能同时搜索,支持全文。
五、模型的建立:
大家都知道建模比赛关键在于模型,一个好的模型就可以改变我们的生活。一般来说,想要再从理论.上做突破有很大困难。组委会也没有想要把如此艰巨的任务留给参赛者,他们期待的只是把一些的方法的实用化。
这个例子可以让我们总结出这样的一个经验,建立模型时要力图简单实用,如果想建立复杂的模型,也要确定对模型有充分的把握,能够在论文中叙述清楚。在论文中,最好有问题分析(Analysis)和模型分析的部分,问题分析主要是告诉评委你对问题难点的把握以及你.的整体思路。模型分析主要是对于模型中-.些参数的讨论,讨论中要联系实际背景,尽量追求简化。一般情况-一个问题建立一一个模型就行(要想获奖必须要解决所有的问题),如果要建立多个递进的模型,一定要突出模型之间的联系,强调改进的主线。如果要建立多个并列的模型,一定要进行比较,切忌不要简单罗列。

六、 模型的求解:
模型的求解是模型能够实用化的必要步骤,数学建模大赛的模型必须要进行求解。模型的求解和模型的建立是紧密联系的,一个好的结果才能体现出模型的价值。往往求解困难的模型在比赛中需要放弃。掌握求解方法和掌握计算机软件的使用是相联系的,很多数学软件,比如:matlab, mathematics 等都把大量的求解方法集成了。阅读软件的使用帮助可以帮助我们学习大量的模型求解方法,特别是一些帮助中提供了大量的实例,可以让我们了解到模型和求解方法之间的联系。模型求解的结果需要在论文的摘要中体现出来,在论文中还要有灵敏度分析和模型检验的部分对结果的可信性给出说明,往往很多参赛者忽略这两个部分的重要性,认为它们可有可无。其实,模型建立时做的假设,模型求解时做的简化都会给结果的健壮性造成巨大的影响,每个拿到你论文的评委都会产生这样的疑虑,如果你可以利用这两个部分解除他们的疑惑,你的论文肯定可以被放在获奖的行列。

七、 注重写作:
我今天就不涉及写作的细节了,重点谈一些方法。我认为,要想在比赛中获奖,论文整体上要思路清晰,最好由一个人主笔,三个人共同完成。看到网上有网友提到要三个人分别写不同部分,我个人认为这样不妥,因为数学建模比赛对论文的整体性要求很高,分开写不同的部分,风格很难统一。还有一种说法,要有一个人专门负责写作,我认为这样依然不好,这样会使得文章倾向于个人的认识,一个人对于集体工作的理解可能会比较片面,往往写出来的东西与本来想象的东西有很大的差距。所以我建议,要专门留出-天的时间,三人共同完成论文的写作。
本文作者只是对看到的一些文章做了一些归纳和整理,希望能给参赛的同学一些帮助。

标签:求解,模型,论文,大赛,建模,数学,审题,分享
来源: https://blog.csdn.net/qq_42167992/article/details/105662278