我从百度Paddle七日打卡营学到的

　　深度学习技术现状深度学习是本轮人工智能爆发的关键技术。人工智能技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得的突破性进展,使得人工智能迎来新一轮爆发式发展。而深度学习是实现这些突破性进展的关键技术。

　　我之前并没有使用过百度飞桨模型进行编程，一直在使用tensorflow和pytorch，无论是进行日常的科研任务还是进行数据竞赛，我都是在使用这两种模型。一次偶然的机会让我接触到百度飞桨paddle模型，我觉得打开了我新世界的大门。

　　一次偶然的机会，我在朋友圈看到百度有一个七日的打卡营，想着疫情期间时间也比较充足于是就报了名。现在七天的课程已经全部结束，真的是收获多多，甚至还有点儿舍不得。

　　七天的课程包括第一天将新冠疫情可视化，第二天的手势识别，第三天车牌识别，第四天口罩分类。第五天人流密度检测竞赛，第六天PaddleSlim模型压缩，将理论和实践相结合，真真正正的让我学到了不少东西。

　　这七天里让我感受最深的是助教和班主任的认真负责，在这七天里我遇到了很多很多的困难，但是在助教和班主任的帮助下都一一解决，你可以真真切切的感受到他们是在用心的帮助我们解决问题。尤其是班主任小姐姐，认真的特别好，只要提出建议或者要求，班主任小姐姐都会认认真真的尽最大的努力满足大家。

　　另外做深度学习的可能很多人不知道百度飞桨Paddle，tensorflow和pytorch占据了半壁江山，但是我想说的是，我觉得paddle一点儿也不比tensorflow和pytorch差，甚至paddle更方便，更稳定，更高效。期待下次的百度飞桨课程。感谢这次遇到的很多人，重点是感谢班主任小姐姐。

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