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深度之眼PyTorch训练营第二期 --- 8、权值初始化

作者:互联网

一、梯度消失与爆炸

 

 

二、Xavier方法与Kaiming方法

1、Xavier初始化

方差一致性:保持数据尺度维持在恰当范围,通常方差为1

激活函数:饱和函数,如Sigmoid,Tanh

 

三、常用初始化方法

10种:

Xavier均匀分布、正态分布

Kaiming均匀分布、正态分布

均匀分布、正态分布、常数分布

正交矩阵初始化

单位矩阵初始化

稀疏矩阵初始化

 

nn.init.Calculate_gain

主要功能:计算激活函数的方差变化尺度

主要参数

nonlinearity:激活函数名

param:激活函数的参数,如Leaky ReLU的negative_slop

标签:初始化,函数,方差,均匀分布,PyTorch,权值,Xavier,正态分布,之眼
来源: https://www.cnblogs.com/cola-1998/p/11818008.html