1. 环境配置介绍和错误原因分析

1，Ubuntu 16.04，系统中的python版本是python2。
2，后来安装了miniconda3
3，使用miniconda创建了虚拟环境 siammask，在这个虚拟环境中安装了python3
4，conda activate siammask之后，进入到siammask，在这个虚拟环境中安装各种包。

conda activate siammask
pip install jupyter
pip install matplotlib

5，启动jupyter

jupyter notebook

6，打开*.ipynb文件，并运行
7，在import matplotlib时，报错
8，在命令行模式下运行python，并import matplotlib，发现可以正常import。
说明matplot已经安装好，只是jupyter找不到matplot。

9，步骤4中，把matplotlib安装在了siammask环境中，只有jupyter notebook使用siammask作为kernel，才能找到matplotlib。
回到jupyter notebook的网页界面，仔细观察，发现此时的kernel还是使用的Python2，而不是siammask虚拟环境中的Python3。
这就是 jupyter notebook 找不到matplotlib的原因。

2. 解决方法：

使用 ipykernel 为虚拟环境siammask下的jupyter notebook 添加相应的kenerl。
具体步骤：
(1)安装 ipykernel
确保进入虚拟环境siammask

source activate fastai

在这个虚拟环境中安装ipykernel

pip install ipykernel

(2)来查看该环境下的python编译的bin文件路径，我的路径如下：/home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python

which python

(3) 在终端输入：

 sudo /home/anna/miniconda3/envs/siammask/bin/python -m ipykernel install --name siammask

其中 - -name XXX 代表你要给kernel起的名字，在这里我起的名字就是siammask。

(4). 打开jupyter网页，点击kernel->change kernel->就会出现相应的kernel，选择siammask，就可以正常import matplotlib并进行画图了。

参考博客：https://blog.csdn.net/wyz6666/article/details/83314761

标签：kernel,jupyter,python,notebook,虚拟环境,matplotlib,siammask
来源： https://blog.csdn.net/u014410989/article/details/99693148