事物级别，不可重复读和幻读的区别

事物级别，不可重复读和幻读的区别

什么是事务

数据库事务（简称：事务）是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。—— 维基百科

为什么需要隔离性？

脏读

脏读（dirty read），简单来说，就是一个事务在处理过程中读取了另外一个事务未提交的数据。

举例

时间点	事务A	事务B
1	开启事务A
2		开启事务B
3	查询余额为100
4		余额增加至150
5	查询余额为150

比如，你给小编赞赏 1 分钱，整个事务需要两个步骤： ①给小编账号加一分钱，这时小编看到了，觉得很欣慰； ②你的账号减一分钱；

但是，若该事务未提交成功，最终所有操作都会回滚，小编看到的一分钱也只是镜花水月。

可重复读

不可重复读（non-repeatable read），是指一个事务范围内，多次查询某个数据，却得到不同的结果。

在第一个事务中的两次读取数据之间，由于第二个事务的修改，第一个事务两次读到的数据可能就是不一样的。

举例

时间点	事务A	事务B
1	开启事务A
2		开启事务B
3	查询余额为100
4		余额增加至150
5	查询余额为100
6		提交事务
7	查询余额为150

接着上一个例子，假设你真给小编打赏了一分钱，小编乐得屁颠屁颠地去准备提现，一查，发现真多了一分钱。

在这同时，在我还没有提现成功之前，小编的老婆已经提前将这一分钱支走了，小编此时再次查账，发现一分钱也没了。

脏读和不可重复读有点懵逼？

二者的区别是，脏读是某一事务读取了另外一个事务未提交的数据，不可重复读是读取了其他事务提交的数据。

其实，有些情况下，不可重复读不是问题，比如，小编提现期间，一分钱被老婆支走了，这不是问题！

而脏读，是可以通过设置隔离级别避免的。

幻读

幻读（phantom read），是事务非独立执行时发生的一种现象。

例如事务 T1 对一个表中所有的行的某个数据项做了从“1”修改为“2”的操作，这时事务 T2 又对这个表中插入了一行数据项为“1”的数据，并且提交给数据库。

而操作事务 T1 的用户如果再查看刚刚修改的数据，会发现数据怎么还是 1？其实这行是从事务 T2 中添加的，就好像产生幻觉一样，这就是发生了幻读。

举例

时间点	事务A	事务B
1	开启事务A
2		开启事务B
3	查询id<3的所有记录，共3条
4		插入一条记录id=2
5		提交事务
6	查询id<3的所有记录，共4条

幻读和不可重复读都是读取了另一条已经提交的事务（这点就脏读不同），所不同的是不可重复读查询的都是同一个数据项，而幻读针对的是一批数据整体（比如数据的个数）。

 

事务的隔离级别

为了解决上面可能出现的问题，我们就需要设置隔离级别，也就是事务之间按照什么规则进行隔离，将事务隔离到什么程度。

首先，需要明白一点，隔离程度越强，事务的执行效率越低。

ANSI/ISO SQL 定义了 4 种标准隔离级别：

① Serializable（串行化）：花费最高代价但最可靠的事务隔离级别。

“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。

事务 100% 隔离，可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。

② Repeatable read（可重复读，默认级别）：多次读取同一范围的数据会返回第一次查询的快照，即使其他事务对该数据做了更新修改。事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。

但如果这个事务在读取某个范围内的记录时，其他事务又在该范围内插入了新的记录，当之前的事务再次读取该范围的记录时，会产生幻行，这就是幻读。

可避免脏读、不可重复读的发生。但是可能会出现幻读。

③ Read committed (读已提交)：保证一个事物提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事物未提交的数据。

可避免脏读的发生，但是可能会造成不可重复读。

大多数数据库的默认级别就是 Read committed，比如 Sql Server , Oracle。

④ Read uncommitted (读未提交)：最低的事务隔离级别，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。

任何情况都无法保证。

再次总结

读未提交：别人改数据的事务尚未提交，我在我的事务中也能读到。 读已提交：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中才能读到。 可重复读：别人改数据的事务已经提交，我在我的事务中也不去读。 串行：我的事务尚未提交，别人就别想改数据。

这 4 种隔离级别，并行性能依次降低，安全性依次提高。

总的来说，事务隔离级别越高，越能保证数据的完整性和一致性，但是付出的代价却是并发执行效率的低下。

标签：事务,隔离,幻读,重复,提交,小编,级别
来源： https://www.cnblogs.com/-zifeiyu/p/16032598.html