高斯消元
作者：互联网
高斯消元
定义
数学上，高斯消元法（或译：高斯消去法），是线性代数规划中的一个算法，可用来为线性方程组求解。但其算法十分复杂，不常用于加减消元法，求出矩阵的秩，以及求出可逆方阵的逆矩阵。不过，如果有过百万条等式时，这个算法会十分省时。一些极大的方程组通常会用迭代法以及花式消元来解决。当用于一个矩阵时，高斯消元法会产生出一个“行梯阵式”。高斯消元法可以用在电脑中来解决数千条等式及未知数。亦有一些方法特地用来解决一些有特别排列的系数的方程组。
——Baidu
高斯消元法（\(Gauss-Jordan elimination\)）是求解线性方程组的经典算法。并且高斯消元还可以计算行列式，求矩阵的逆。
消元法
消元法主要为加减消元，同时加减消元也是一个比较常用的方法，如：
\[\begin{equation} \left\{ \begin{aligned} 4x+y=10 ------(1)\\ x-y=5 ------ (2) \end{aligned} \right. \end{equation} \](1)+(2)式可得：
\[5x=15 \]解得：
\[x=3 \]将\(x=3\)带回(1)和(2)任一式子可得：
\[y=-2 \]这就是消元法，通过使两个方程中同一未知数的系数相加减来消去未知数，完成求解的目的。
高斯消元法
对于一个线性方程组我们可以将其化为一个矩阵，比如一个\(m\)个\(n\)元一次方程组，我们可以将其化为一个\(m \times (n+1)\)的一个矩阵，矩阵的每行的前\(n\)个元素表示为每个未知数的系数，第\(n+1\)个元素表示为该方程所等于的常数，这个矩阵就是增广矩阵。
如:
对于一个三元一次方程组：
其增广矩阵为：
\[\begin{pmatrix}1&1&1&|&6\\2&-1&1&|&1\\1&2&-3&|&1\end{pmatrix} \]接下来会经过以下变化：
\[\begin{pmatrix}1&1&1&|&6\\2&-1&1&|&1\\1&2&-3&|&1\end{pmatrix} \]\[\begin{pmatrix}1&1&1&|&6\\0&-3&-1&|&-11\\1&2&-3&|&1\end{pmatrix} \]\[\begin{pmatrix}1&1&1&|&6\\0&-3&-1&|&-11\\0&1&-4&|&-5\end{pmatrix} \]\[\begin{pmatrix}1&1&1&|&6\\0&-3&-1&|&-11\\0&0&-13&|&-26\end{pmatrix} \]根据最后一个式子即可得：
\[x_3=3 \]接着回带：
\[\begin{pmatrix}1&0&0&|&1\\0&1&0&|&3\\0&0&1&|&2\end{pmatrix} \]以上的几种变换叫做初等行变换，后化简后的叫做阶梯型矩阵，最后化简后的矩阵为简化阶梯型矩阵。
同时如果化简后出现这种情况：
这时\(x_2\)取任何一个值都有一个\(x_1\)与之对应，在上述的方程中，像\(x_1,x_3\)称为主元，\(x_2\)称为自由元。
引论
根据以上分析，高斯消元后会有三种情况：
- 若存在系数全为零，然而常数不为零时，方程无解；
- 若系数不全为零的行数和未知数的个数相等，则方程有唯一解；
- 若系数不全为零的行数小于未知数的个数，则方程有无数个解。
代码实现
首先我们整理一下高斯消元的步骤：
- 增广矩阵初等行变换为最简阶梯矩阵；
- 还原线性方程组；
- 求解第一个变量；
- 补充自由未知量；
- 列表示方程组通解。
CODE：
#include<bits/stdc++.h>
#define eps 1e-8
using namespace std;
int n;
double c[110][110];
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=n+1;j++)
scanf("%lf",&c[i][j]);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=i;j<=n;j++)
{
if(fabs(c[j][i])>eps)swap(c[i],c[j]); // 找到x[i]系数不为零的方程
}
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(i==j)continue;
double rate=c[j][i]/c[i][i];
for(int k=i;k<=n;k++)
{
c[j][k]-=c[i][k]*rate;
if(fabs(c[j][k])<eps)c[j][k]=0;// 浮点型不可避免的精度误差
}// 消元
c[j][n+1]-=c[i][n+1]*rate;
if(fabs(c[j][n+1])<eps)c[j][n+1]=0;// 改变常数
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int x=0;
for(int j=1;j<=n;j++)
{
if(c[i][j]==0)x++;
}
if(x==n)
{
printf("No Solution");
return 0;
}// 判断是否无解
}
for(int i=1;i<=n;i++)printf("%0.2lf\n",c[i][n+1]/c[i][i]);
return 0;
}
附上模板题P3389 【模板】高斯消元法。
完结撒花（>-<)
标签：end,矩阵,pmatrix,高斯消,&-,元法 来源： https://www.cnblogs.com/Jekyll-Y/p/15907120.html