自适应均衡化案例代码 +结果

直接上代码

普通均衡化

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img=cv2.imread(dir,0)
equ=cv2.equalizeHist(img)
img_rgb = cv2.cvtColor(equ, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img_rgb)
plt.show()
plt.hist(equ.ravel(),256)# 直方图
plt.show()

结果

自适应均衡化

import cv2
img=cv2.imread(dir)

# 创建均衡化方法
clahe=cv2.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))
# 自适应均衡化
resc_clahe=clahe.apply(img)
# hstack 把结果连在一起
res=np.hstack((img,equ,resc_clahe))

print(res.shape)
plt.imshow(res)
plt.show()

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标签：plt,clahe,img,equ,均衡化,代码,cv2,案例
来源： https://blog.csdn.net/weixin_46124467/article/details/121753901