matplotlib的基本使用

matplotlib简介

　　matplotlib是专门用于开发2D(3D)图表的python包。

绘制图像流程基本流程

1. 创建画布 -- plt.figure(figsize=(20,8))
2. 绘制图像 -- plt.plot(x, y)
3. 显示图像 -- plt.show()

matplotlib图像结构

 

 

 　　添加x,y轴刻度

　　　　plt.xticks()

　　　　plt.yticks()

　　 添加网格显示

　　　　plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5)

　　 添加描述信息

　　　　plt.xlable()

　　　　plt.ylable()

　　　　plt.titile()

　　  图像保存：

　　　　plt.savefig('路径')

　　  多次plot

　　　　直接进行添加即可

　　  显示图例

　　　　在plt.plot()里面设置一个label，如果不设置，将无法显示.

　　　　plt.legend(loc='best')

　　   多个坐标系显示

　　　　figure, axes = plt.subplots(nrows=, ncols=)

在一个坐标系中绘制多个图像：

　　

import random
import matplotlib.pyplot as plt


plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,18) for i in x]
y_beijing = [random.uniform(0,3) for i in x]
plt.plot(x, y_shanghai, label='上海', color='r', linestyle='-.')
plt.plot(x, y_beijing, label='北京', color='g')
plt.legend(loc=0)
x_ticks_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)
plt.xlabel('时间', fontsize=10)
plt.ylabel('温度', fontsize=10)
plt.title("中午11-12点城市气温变化图",fontsize=20)
plt.show()

 

  多个坐标系显示-plt.subplots（面对对象的画图方法)

 

import random
import matplotlib.pyplot as plt


figure, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(20,8), dpi=80)

x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15,20) for _ in x]
y_beijing = [random.uniform(0,4) for _ in x]
axes[0].plot(x, y_beijing, label='北京', linestyle='--', color='r')
axes[1].plot(x, y_shanghai, label='上海')

y_ticks = range(40)[::5]
x_ticks_label = ['11点{}分'.format(i) for i in x[::5]]
axes[0].set_xticks(x[::5])
axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label)
axes[0].set_yticks(y_ticks)
axes[1].set_xticks(x[::5])
axes[1].set_xticklabels(x_ticks_label)
axes[1].set_yticks(y_ticks)

axes[0].grid(linestyle='--',alpha=0.5)
axes[1].grid(linestyle='--',alpha=0.5)
axes[0].legend(loc=0)
axes[1].legend(loc=0)

axes[0].set_title("中午11-12点北京气温变化图",fontsize=20)
axes[1].set_title("中午11-12点上海气温变化图",fontsize=20)

plt.show()

 

 折线图的应用

 

标签：基本,plt,--,axes,matplotlib,label,set,ticks,使用
来源： https://www.cnblogs.com/averyve/p/15631071.html