无人驾驶-控制-阿克曼模型
作者：互联网
阿克曼模型推导
一、序论
1.1 研究目的
运动学是从几何学的角度研究物体的运动规律，包括物体在空间的位置、速度等随时间而产生的变化，因此，车辆运动学模型应该能反映车辆位置、速度、加速度等与时间的关系。在车辆轨迹规划过程中应用运动学模型，可以使规划出的轨迹更切合实际，满足行驶过程中的运动学几何约束，且基于运动学模型设计出的控制器也能具有更可靠的控制性能。
1.2 自行车模型
车辆控制研究中，建立模型应尽可能使模型简单易用，且能真实反映车辆特性，搭建车辆模型多基于单车模型，使用单车模型需做如下假设：
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不考虑车辆在Z轴方向的运动，只考虑XY水平面的运动，如图1所示；
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左右侧车轮转角一致，这样可将左右侧轮胎合并为一个轮胎，以便于搭建单车模型，如图2所示；
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车辆行驶速度变化缓慢，忽略前后轴载荷的转移；
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车身及悬架系统是刚性的；
其中，O 为OA、OB的交点，是车辆的瞬时滚动中心，线段OA、OB分别垂直于两个滚动轮的方向；β为滑移角，指车辆速度方向和车身朝向两者间所成的角度，ψ为航向角，指车身与X轴的夹角。
一般情况下，我们不考虑车辆滑移，β默认为0
1.3 运动学与动力学模型
二、阿克曼模型
2.1 阿克曼转向几何
（1）参数定义
阿克曼转向几何(Ackerman Turning Geometry)是一种为了解决交通工具转弯时，内外转向轮路径指向的圆心不同的几何学。
车轮偏角定义：
阿克曼转向几何：
阿克曼中转弯半径R是重要参数
（2）转弯半径R
低速环境下，车辆行驶路径的转弯半径变化缓慢，此时我们可以假设车辆的方向变化率等于车辆的角速度。则车辆的角速度为
其中，利用弧长与角度关系，可得到 1/R = δ/L：
则，可求得半径R：
R = L / δ，其中 δ为前轮转角，也是车辆绕圆心点转过的角度
2.2 利用半径R更新车辆位置
利用转弯半径R更新车辆位置点（X(t+1), Y(t+1)）
X(t + 1) = X(t) - R * cos(δ) = X(t) - R * cos(L/R)
Y(t + 1) = Y(t) + R * sin(δ) = Y(t) + R * sin(L/R)
2.3 转弯半径的另一种表达
由于两个前轮的转向角度不同，造成了，两个后轮旋转半径也不相同，于是，做出了相应的简化，以车辆后轴中心点为旋转参考点，对车辆左前轮角度和右前轮角度取均值：
前轮平均转角：
式中，δ为简化后车辆前轮转向角，δ 和δf，δr 分别为对应的车辆左侧前轮角度和右侧前轮转向角度。
根据图中几何关系，知，tan(δ) = L / R；
其中，δ为车辆前轮转角，L 为车辆前后轴之间的距离，R 为车辆在给定的前轮转角δ \deltaδ情况下，所遵循的圆轨迹的半径。
三、总结
3.1 状态方程
3.2 航向角更新
（1）航向角变化率与转角与滑移角关系
其中，滑移角β默认为0时，则cos(β) = 1，默认后轮不转动，则δr = 0, tan(δr) = 0，即航向角变化率，l = lf + lr
参考链接
- https://blog.csdn.net/u013914471/article/details/82968608
- https://blog.csdn.net/asafield/article
- https://blog.csdn.net/qq_24649627/article
标签：无人驾驶,模型,前轮,运动学,转角,车辆,阿克曼 来源： https://blog.csdn.net/weixin_47012067/article/details/121097901