智能机器人感知与控制技术应用及发展趋势

复杂二字从字面意义和学科意义上进行总感知，就是许许多多的领域的交织融合。其运用便是，交织融合后，将某一传统领域推向更高端（服务于人类）的发展。

17届复杂系统与复杂网络大会上湖南大学王耀南院士的展示，个人很感兴趣，整理后分享

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 海量数据的高效处理在现在所学的并行多核处理理论学习中所体现，在未来数据越来越多而杂的时代背景下，这是值得去思考的一个问题。机器人是否可以更高效去处理和学习数据呢？

• 智能物流是各人觉得未来发展的一大趋势。从生活中感悟，网购，从曾经的七天到货到现在的三天到货再到顺丰一天到等等，其为何能如此高效？在新冠疫情之下，再去考虑物流，不免有一些复杂的味道。

• 

• 

• 疫情之下，机器人的发展对抗疫起到很大作用，未来的趋势又会如何？

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 复杂系统的体现

• 世界百年未有之大变局下，肯定还会产生更多的服务于人类的领域。

• 最近学习了工程伦理，任何事物可能都需要考虑伦理问题，对于机器人，复仇者联盟2中的“奥创”是否会出现于真实世界呢？

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 

• 无人驾驶在国内感觉很鸡肋，但安全驾驶一定是重中之重！

• 

• 

• 

• 

• 

标签：学习,高效,复杂,机器人,控制技术,到货,感知
来源： https://www.cnblogs.com/wangzheming35/p/15494723.html