裂开。。。

T1

求逆元见 https://www.cnblogs.com/lytql/p/15021752.html

然后我们考虑期望的线性性，求出每一个点都期望答案的贡献。

一个点被选中的概率其实只和第一个点\(A_1\)和当前点\(A_x\)有关，和其它的\(A\)无关。

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T2

前30分随便做。

50：

发现填的数肯定单调不上升。那么之后和当前数相同的点不会产生逆序对其它都会产生。

于是我们把问题转化为：

已知：

\[\sum_{i-1}^{k}x_i=n \]

求以下式子的最大值：

\[\sum_{i=1}^ka_i(n-a_i) \]

显然这个式子可以化简：

\[=\sum_{i=1}^ka_in+a_i^2 \]

\[=n\sum a_i-\sum a_i^2 \]

\[=n^2-\sum a_i^2 \]

那么我们肯定让\(a_i\)平均分配，答案最大。

70：暴力dp

100：发现这个式子可以斜率优化。优化就完了

标签：ka,一个点,2021.10,18,sum,期望,优化,模拟,式子
来源： https://www.cnblogs.com/lytql/p/15421961.html