Matplotlib属性
作者：互联网
像plot这样的函数来说，它的每一个参数对(X,y)后面。还可以有可选的第三个参数，这个参数是字符串格式的，它可以用来指示绘图的颜色和线条的类型
1.色彩和样式
2.可以通过help()函数查看plt的所有信息，属性都在里面
3.文字
给图加标题、横坐标的标签、纵坐标的标签，
标题可以通过title()函数实现
横坐标的标签用xlabel()
纵坐标的标签用ylabel()
4.figure
figsize用来表示图的大小，dpi表示图的精度
可以看到plot中的参数，之前用单个的字符如'r'，'g'来表示颜色，这里可以用专门的参数来表示
5.legend
可以看到legend中有一个参数loc，loc就是location，表示位置，loc='upper left’意思是把图例放在左上方，
图例的文字，可以有plot()中的label来指定
plt.legend(loc='upper left’)
6.多子图（subplots）
在Matplotlib中可以在一个图的多个区域分别来画图，这就是子图，通过subplots()这样的函数来实现
plt.subplot(211),plt.subplot(212)表示两行一列的，第一个和第二个参数分别代表行数和列数，第三个参数代表所在区域的编号
例子：
（1）
subplots_adjust(hspace = 0.5)的作用是什么？
调整两个子图之间的距离，这里是垂直方向的距离
7.子图-axes
可以看到axes有四个参数，left代表的是它离左边界的距离（按坐标轴百分比计算），bottom是离底边的距离（按坐标轴百分比计算）
width和height这两个参数就是这张图的宽度和高度（按坐标轴百分比计算）
subplots指定多个子图时，
可见，画布被分为2部分，ax变成了一个包含2个子图对象的array
然后就可以针对每个子图进行画图了。
标签：loc,plt,可以,子图,Matplotlib,参数,subplots,属性 来源： https://www.cnblogs.com/GumpYan/p/14964206.html