2.rcParams画图参数详解（转）

plt（matplotlib.pyplot）使用rc配置文件来自定义图形的各种默认属性，称之为rc配置或rc参数。
通过rc参数可以修改默认的属性，包括窗体大小、每英寸的点数、线条宽度、颜色、样式、坐标轴、坐标和网络属性、文本、字体等。rc参数存储在字典变量中，通过字典的方式进行访问。

序号 属性 说明
1 plt.rcParams[’axes.unicode_minus’] = False 字符显示
2 plt.rcParams[’font.sans-serif’] = ‘SimHei’ 设置字体
线条样式：lines
3 plt.rcParams[’lines.linestyle’] = ‘-.’ 线条样式
4 plt.rcParams[’lines.linewidth’] = 3 线条宽度
5 plt.rcParams[’lines.color’] = ‘blue’ 线条颜色
6 plt.rcParams[’lines.marker’] = None 默认标记
7 plt.rcParams[’lines.markersize’] = 6 标记大小
8 plt.rcParams[’lines.markeredgewidth’] = 0.5 标记附近的线宽
横、纵轴：xtick、ytick
9 plt.rcParams[’xtick.labelsize’] 横轴字体大小
10 plt.rcParams[’ytick.labelsize’] 纵轴字体大小
11 plt.rcParams[’xtick.major.size’] x轴最大刻度
12 plt.rcParams[’ytick.major.size’] y轴最大刻度
figure中的子图：axes
13 plt.rcParams[’axes.titlesize’] 子图的标题大小
14 plt.rcParams[’axes.labelsize’] 子图的标签大小
图像、图片：figure、savefig
15 plt.rcParams[’figure.dpi’] 图像分辨率
16 plt.rcParams[’figure.figsize’] 图像显示大小
17 plt.rcParams[’savefig.dpi’] 图片像素

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import ListedColormap
%matplotlib inline    

# 生成数据
x = np.linspace(0, 4*np.pi)
y = np.sin(x)

plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0)     # 显示图像的最大范围
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest' # 差值方式，设置 interpolation style
plt.rcParams['image.cmap'] = 'gray'             # 灰度空间

#设置rc参数显示中文标题
#设置字体为SimHei显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
#设置正常显示字符
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plt.title('sin曲线')
#设置线条样式
plt.rcParams['lines.linestyle'] = '-.'
#设置线条宽度
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 3
#绘制sin曲线
plt.plot(x, y, label='$sin(x)$')
 
# plt.savefig('sin.png')
# plt.show()

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_39010770/article/details/88200298

标签：plt,figure,rcParams,lines,画图,详解,axes,rc
来源： https://www.cnblogs.com/xingyuanzier/p/14962002.html