Linux云GPU训练yolov5,conda开了一个虚拟的conda 环境,bypy使用,利用conda虚拟环境中的python
作者:互联网
#昨天师兄给了一个组里的云GPU账号,激动的心颤动的手。。。但是Linux之前学过一点,大部分命令都忘了,用起来有点生疏,今天有时间把环境配置好了
记录一下。。。
1、有之前的miniconda3,自己开了一个虚拟的conda 环境,conda的基础命令:
#查看conda版本 conda -v #查看已有的虚拟环境 conda env list #创建conda虚拟环境,env_name:为虚拟环境的名字,x.x为python的名字, conda create -n env_name python = x.x #删除conda虚拟环境 conda remove -n env_name --all #激活 conda activate env_name #关闭 conda deactivate ##### 以下命令必须在已进入虚拟环境的情况下执行 ##### # 查看已安装的package conda list # 安装某个package conda install [package] # 删除某个package conda remove [package] # 更新某个package conda update [package] # 更新conda,保持conda最新 conda update conda
2、遇到一个卡就是上传文件有1G的限制,为了不浪费这1G,从百度云盘下载到云服务器
#采用bypy(如果使用 bypy info 有错误,可能是python版本有问题,最好3.6以上,我的是3.7,如果版本太低,在3中有我的解决思路) #bypy下载文件的命令 #安装bypy工具 pip install bypy #认证自己的网盘账号 bypy info #,执行命令后,有一个链接,在登录百度网页版的浏览器上打开链接,获取验证码,输入后就验证完事了 #在网盘的“应用数据”中存入文件,作为中转文件夹 #查看目录下的文件 bypy list #下载当前目录下的所有文件或指定文件 bypy downdir -v #或者 bypy downdir filename -v #更多命令和使用帮助 bypy -h
3、由于服务器上放了很多版本的python,我要使用的是conda中的版本,所以需要修改一下环境变量(利用虚拟环境中的python,可作为2中python版本过低的一种解决思路)
1、修改~/.bashrc,之前不会vim,现学的vim编辑,差一点整错。。。。 vim ~/.bashrc 2、添加环境变量,学到一点,linux下添加环境变量。。呵呵。。。。 export PATH=/home/zhangsan/miniconda3/envs/envs_name/bin:$PATH
不要写成!!!!
export PATH=$PATH:/home/zhangsan/miniconda3/envs/envs_name/bin
这样的化先在¥PATH中找,如果有就不会在/home/zhangsan/miniconda3/envs/envs_name/bin找了
3、source -/.bashrc
3、
标签:yolov5,name,package,python,虚拟环境,conda,bypy 来源: https://www.cnblogs.com/fxdd/p/16269191.html