数据库原理 活锁死锁
作者：互联网
1、封锁技术可以有效的解决并行操作一致性的问题，但是也带来了新的问题
- 活锁：某个事务被其它后来的事务抢占了，产生一直没有运行的现象
- 死锁：两个事务各自需要对方解决自己要操作的数据对象上的锁的权限，永久等待对方释放锁
2、如何避免活锁？死锁？
避免活锁：
采用先来先服务的策略
避免死锁：
死锁的预防（通过破坏死锁产生的条件使得不会发生死锁）、死锁的诊断和解除（允许发生死锁，但是定期的诊断和解除死锁）
3、预防死锁的方法？
一次封锁法：要求每个事务将要使用的数据全部加锁，否则就不能执行
存在的问题：
- 有些长事务的一些数据对象可能到比较后面才会用到，过早的加锁，影响系统的并发度。
- 难于确定封锁对象，数据库中的数据是不断变化的，原来不要求封锁的数据对象，在执行过程中可能要求封锁，这就要求对于可能加锁的数据对象加锁，使得本身不需要加锁的数据加锁，势必会让其它会用到该数据的事务等待，同时也进一步降低了系统的并发度。
顺序封锁法：预先对数据对象规定一个封锁顺序（例如B+树从根节点开始逐层分锁），所有的事务都按照这个顺序施行封锁
存在的问题：
- 维护成本：数据库中的封锁对象很多，并且随着数据库的插入删除操作等不断地变化，维护这样的资源封锁顺序非常困难，维护成本高。
- 难以实现：事务的封锁请求可以随着事务的执行而动态的决定，很难事先确定每一个事务封锁哪些对象，因此就很难按照规定的顺序去施加封锁。
预防死锁的小结：操作系统中广为采用的预防死锁的策略，并不适合数据库系统的特点，数据库系统在解决死锁的问题上，更普遍使用的是诊断并且解除的策略。
4、死锁的诊断方法？
- 超时法：如果一个事务的等待时间超过了规定的时限，就认为发生了死锁。优点是实现简单，缺点是有可能误判死锁，也有可能时限设置的太长，死锁发生之后不能即时的发现
- 等待图法：用事务等待图，反映所有事务的等待情况
并发控制子系统，周期性的生成事务等待图（比如每隔数秒），检测事务。如果图中发生了回路，就表示系统中出现了死锁。
5、死锁的解除？
- 选择一个处理死锁代价最小的事务，将其撤销
- 释放此事务持有的所有锁，使得其它事务能够继续运行下去
解锁总结
思考：顺序封锁法为什么能够防止死锁？
标签：封锁,事务,加锁,对象,数据库,死锁,顺序,原理,锁死 来源： https://blog.csdn.net/yky__xukai/article/details/104854516