数学建模算法

评价模型

1.层次分析法
2.模糊综合评价
3.熵值法
4.TOPSIS法
5.数据包络分析
6.秩和比法
7.灰色关联分析

优化模型

1.穷举法
2.贪心算法
3.爬山法
4.模拟退火算法
5.遗传算法
6.蚁群算法
7.线性规划，非线性规划，动态规划
8.梯度下降法
9.禁忌搜索
10.牛顿迭代法
11.人工蜂群算法（ABC算法）
12.粒子群算法（模拟鸟群觅食）
13.人工鱼群算法
14.狼群算法
15.萤火虫算法
16.猴群算法
17.蟑螂算法
18.蛙跳算法
19.猫群算法
20.蝙蝠算法
21.烟花算法
22.文化算法
23.鸡群算法
24.排队论
25.图与网络
26.对策论
27.存贮论
28.蒙特卡洛算法
29.稳定性算法

预测模型

1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;
2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;
3,指数平滑法，包括 一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;
4,线性回归法，包括一元线性回归和二元线性回归;5.神经网络算法;
6.插值与拟合
7.方差分析
8.马氏链
9.灰色系统理论
10.偏最小二乘回归

分类模型

1.聚类分析
2.贝叶斯算法
3.决策树算法
4.神经网络分类
5.判别分析

标签：模型,回归,平均法,建模,算法,数学,线性,平滑
来源： https://blog.csdn.net/qq_37746978/article/details/113027256