Python jieba库的使用
作者：互联网
jieba库是Python中对中文分词效果比较好的一个库，最近正好看到MOOC上嵩天老师的课程，因此也跟着学了下
首先肯定需要安装jieba ，这个很简单，win+r cmd下运行以下代码即可，但是由于PY第三方库很多是国外源提供，速度比较慢，因此可能会出现报错等情况
pip install jieba
新手们可以和我一样使用这样的方式来改善下载慢容易报错的位置，等学到LINUX系统前后基本上就知道解决方式了，目前可以在C:\Users\xxx(你的用户名)下新建一个pip文件夹，里边新建一个pip.ini文件，以记事本方式打开，里边粘贴进去以下代码即可
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
这样之后的pip即可使用指定的源安装，速度会相对较快，国内用的比较多的还有豆瓣源，感兴趣的可以百度搜一下，将网址指定为豆瓣源的网址即可
之后可以开始编写，我自己写的代码如下，没有完全参照嵩天老师的代码:
import jieba
filename = 'D:\pychram\sanguoyanyi.txt'
with open(filename,'r',encoding="UTF-8") as f:
txt = f.read()
fenhao = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in fenhao:
if len(word) == 1:
continue
else:
counts[word] = counts.get(word,0)+1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(15):
word,count =items[i]
print("\n人物:{},出现共计:{}次".format(word,count))
输出结果为
人物:曹操,出现共计:939次 人物:孔明,出现共计:831次 人物:将军,出现共计:746次 人物:却说,出现共计:647次 人物:玄德,出现共计:570次 人物:丞相,出现共计:489次 人物:关公,出现共计:484次 人物:二人,出现共计:464次 人物:不可,出现共计:430次 人物:荆州,出现共计:413次 人物:孔明曰,出现共计:384次 人物:玄德曰,出现共计:383次 人物:不能,出现共计:381次 人物:如此,出现共计:375次 人物:张飞,出现共计:349次 Process finished with exit code 0
里边有几个例如孔明,孔明曰等其实为同一人，但分成了两组，然后如此不能之类的则不是人名，其实没达到我们的要求，因此需要对jieba的分词进行设置
删除其中的却说等等，并且将孔明，孔明曰整合
import jieba
filename = 'D:\pychram\sanguoyanyi.txt'
with open(filename,'r',encoding="UTF-8") as f:
txt = f.read()
fenhao = jieba.lcut(txt)
counts = {}
for word in fenhao:
if len(word) == 1:
continue
elif word =="诸葛亮" or word == "孔明曰":
trueword == "孔明"
elif word =="关公" or word == "云长":
trueword == "关羽"
elif word == "玄德" or word == "玄德曰":
trueword == "刘备"
elif word == "孟德" or word == "丞相":
trueword == "曹操"
else:
trueword = word
counts[trueword] = counts.get(trueword,0)+1
s = {"将军","却说","荆州","二人","不可","不能","如此"}
for wrong in s:
del counts[wrong]
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse=True)
for i in range(15):
word,count =items[i]
print("\n人物:{},出现共计:{}次".format(word,count))
但其实这样还是会有新的非人名词汇出现，输出结果为
Building prefix dict from the default dictionary ... Loading model from cache C:\Users\oslo\AppData\Local\Temp\jieba.cache Loading model cost 0.602 seconds. Prefix dict has been built succesfully. 人物:曹操,出现共计:939次 人物:孔明,出现共计:831次 人物:张飞,出现共计:349次 人物:商议,出现共计:343次 人物:如何,出现共计:336次 人物:主公,出现共计:327次 人物:军士,出现共计:310次 人物:吕布,出现共计:302次 人物:左右,出现共计:290次 人物:军马,出现共计:287次 人物:引兵,出现共计:276次 人物:刘备,出现共计:272次 人物:次日,出现共计:269次 人物:大喜,出现共计:265次 人物:孙权,出现共计:262次 Process finished with exit code 0
之后可以将大喜，次日等加入S集合，删掉，再不断优化，即可得到出场次序
标签：jieba,word,人物,Python,共计,使用,counts,出现 来源： https://www.cnblogs.com/oslo254804746/p/11787523.html