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Problem P12. [算法课动态规划]背包问题
01背包问题,每件物品都有放和不放这两种选择。 使用动态规划思想:有n件物品情况下的总价值最大背包和有n-1件物品情况下的总价值最大背包有关。 我也讲不大明白,对背包问题有兴趣的可以去这看看:https://zhuanlan.zhihu.com/p/93857890 #include<iostream> #include<bits/stdc++.h>背包
背包是线性DP中一类重要而特殊的模型。 没有骚话水了下面就直入主题,看一下DP中的“常客”————背包问题。 以01背包的模板题为例。 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的体积是Ci,得到的价值是Wi。求解将那些物品装入背包可使装入背包的价值总和最大。 题目很简短(当然NC16666 [NOIP2006]开心的金明
题目链接 题目 题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定P1060 [NOIP2006 普及组] 开心的金明(01背包算法)
题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过NN元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的NN元。于是,01背包+滚动数组
01背包 定义:在\(M\)件物品取出若干件放在空间为\(V\)的背包里,每件物品的体积为\(V_1\),\(V_2\)至\(V_n\),与之相对应的价值为\(W_1\),\(W_2\)至\(W_n\)。 01背包的约束条件是给定几种物品,每种物品有且只有一个,并且有权值和体积两个属性。 在01背包问题中,因为每种物品只有一个,对于每个1024 [NOIP2006]金明的预算方案 二进制分组优化 01背包变式
链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/24213/1024来源:牛客网 题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N完全背包
题目描述 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。 背包最大重量为4 思路 01背包与完全背包的区别是物品不限次数,01背包中为了保证每个物品仅被添加一次,内嵌循环洛谷 P1060开心的金明题解--zhengjun
题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间他自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过\(N\)元钱就行”。今天一早金明就开始做预算,但是他想买的东西太多了,肯定会超过妈妈限定的\(N\)元。洛谷P1064金明的预算方案题解--zhengjun
题目描述 金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过\(N\)元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某dd大牛背包九讲学习
dd大牛的《背包九讲》 P01:01背包问题 题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定01背包问题
0-1 背包问题:给定 n 种物品和一个容量为 C 的背包,物品 i 的重量是 wi,其价值为 vi 。 问:应该如何选择装入背包的物品,使得装入背包中的物品的总价值最大? 分析一波,面对每个物品,我们只有选择拿取或者不拿两种选择,不能选择装入某物品的一部分,也不能装入同一物品多次。 解决办法:声明一个AcWing 2. 01背包问题(01背包)
题目链接 题目描述 有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 题目模型 01背包:每个物品只能选或不选 集合表示:f(i,j) 集合含义:所有背包九讲(8)
背包九讲(8) 背包问题求方案数 有 N 件物品和一个容量是 V的背包。每件物品只能使用一次。 第 ii 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出 最优选法的方案数。注意答案可能很大,请输出答案模 109+7 的结果。背包九讲(5)
背包九讲(5) 二维费用的背包问题 有 N 件物品和一个容量是 V的背包,背包能承受的最大重量是 M。 每件物品只能用一次。体积是 vi,重量是 mi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使物品总体积不超过背包容量,总重量不超过背包可承受的最大重量,且价值总和最大。 输出最大价值。 输入格02完全背包问题(动态规划)
完全背包问题 有 N种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包01背包问题(动态规划)
2. 01背包问题 有 N 件物品和一个容量是V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包01背包
01背包给定 n 件物品,物品的重量为 w[i],物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中,假定背包能承受的最大重量为 V,问应该如何选择装入背包中的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?搜索算法状态i表示考虑第i件物品,v表示当前背包重量,C表示当前最大价值。dfs(i,v,C)调用方式dfs(1,V,0)时01背包
有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 N 行,每行背包问题
目录0-1背包朴素递归递归策略+记忆化递推求解空间优化完全背包递推求解空间优化多重背包 0-1背包 有一堆物品,每个物品都有其重量和价值,现在有一个只能容纳10kg物品的背包,选择装入一些物品,使得背包中的物品价值最大 DPi,j表示前i个物品,装进容量为j的背包所获得的最大价值 w[i]为背包问题
背包问题 0/1背包 最基础的背包问题 有\(n\)件物品和一个容量为\(m\)的背包。第\(i\)件物品的重量是\(w_i\),价值是\(v_i\)。求解将哪些物品装入背包可在总重量不超过\(m\)的前提下使价值总和最大。 \(f(i,j)\)表示前\(i\)件物品,背包容量为\(j\)时最大价值 那么就需要考虑01背包问题
01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里,每件物品的体积为W1,W2至Wn,与之相对应的价值为P1,P2至Pn。01背包是背包问题中最简单的问题。01背包的约束条件是给定几种物品,每种物品有且只有一个,并且有权值和体积两个属性。在01背包问题中,因为每种物品只有一个,对于每AcWing 算法基础课 动态规划
1、背包问题 (1)01背包 每件物品仅用一次 可以做空间优化 dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); 0,1背包状态均是从前一循环的状态转移 (2)完全背包 每件物品可以用无限次 dp[j]=max(dp[j],dp[j-v[i]]+w[i]); 完全背包的状态【背包问题】(01背包)
01背包:每个物品只有一个。 多重背包:每个物品有有限个。 题目: 有 N件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。 第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 输出最大价值。 题目分析:f[i][j]为当前背0/1背包问题
0/1背包问题 背包问题(Knapsack Problem)是一类经典的动态规划问题,是一种组合优化的NP完全(NP-Complete, NPC)问题。问题可以描述为:给定一组物品,每种物品都有自己的重量和价值,在限定的总重量内,如何选择,才能使得物品的总价值最高。NPC问题是没有多项式时间复杂度的解法的,但利用动态Java实现01背包问题的简单思路
0-1背包问题: 给定N件物品和一个容量为V的背包。放入第i件物品耗费的空间为weight[i] ,得到的价值是 value[i] 。 问:哪些物品装入背包可使价值总和最大?最大是多少? 解题思路: 假设背包容量为8,有五间物品分别如下: 物品重量价值16公斤48元21公斤7元3